Acetone Acylhydrazones as Reagents for Flotation Concentration of Non-Ferrous Metal Ions

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The interaction regularities of reagents acetone acylhydrazones series with Cu(II), Ni(II) and Co(II) ions in precipitation and precipitate flotation processes were studied. The composition of the formed complexes precipitates was established; their solubility product values were calculated. The flotation kinetics has been described using the classical first-order model. An assumption about the composition of the floated compounds was made. The possibility of metal ions recovery up to 98–99%, as well as selective separation of Cu(II) ions, was shown.

Sobre autores

L. Chekanova

Institute of Technical Chemistry of Ural Branch of Russian Academy of Sciences – Affiliated Branch of Perm Federal Research Centre

Email: larchek.07@mail.ru
Perm, 614068 Russia

I. Rubtsov

Institute of Technical Chemistry of Ural Branch of Russian Academy of Sciences – Affiliated Branch of Perm Federal Research Centre

Perm, 614068 Russia

V. Vaulina

Institute of Technical Chemistry of Ural Branch of Russian Academy of Sciences – Affiliated Branch of Perm Federal Research Centre

Perm, 614068 Russia

S. Zabolotnykh

Institute of Technical Chemistry of Ural Branch of Russian Academy of Sciences – Affiliated Branch of Perm Federal Research Centre

Perm, 614068 Russia

Bibliografia

  1. Гольман А.И. Ионная флотация. М.: Недра, 1982. 144 с.
  2. Arslan F., Bulut G. // Physicochem. Probl. Miner. Process. 2022. Vol. 58. N 5. Art. 152061. doi: 10.37190/ppmp/152061
  3. Benmansour M.R., Taakili R., Gaysinski M., Orange F., Makan M., Etahiri A., Mazouz H., Benhida R. // Miner. Eng. 2024. Vol. 216. Art. 108857. doi: 10.1016/j.mineng.2024.108857
  4. Chang L., Cao Y., Fan G., Li C., Peng W. // RSC Adv. 2019. Vol. 9. N 35. P. 20226. doi: 10.1039/c9ra02905b
  5. Xanthopoulos P., Binnemans K. // J. Sustain. Metall. 2021. Vol. 7. Р. 1565. doi: 10.1007/s40831-021-00463-у
  6. Холикулов Д.Б., Якубов М.М., Мухаметджанова Ш.А., Бекбутаев А.Н. // Цветные металлы. 2022. № 6. С. 19. doi: 10.17580/tsm.2022.06.01
  7. Du Y., Huang Y., Wang W., Su S., Yang S., Sun H., Liu B., Han G. // Sci. Total Environ. 2024. Vol. 930. N 25. Art. 172755. doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.172755
  8. Deliyanni E.A., Kyzas G.Z., Matis K.A. // J. Mol. Liq. 2017. Vol. 225. Р. 260. doi: 10.1016/j.molliq.2016.11.069
  9. Dzhevaga N., Lobacheva O. // Appl. Sci. 2021. Vol. 11. N 16. Art. 7452. doi: 10.3390/app11167452
  10. Pinfold T.A., Mahne E.J. // Chem. Ind. 1967. N 11. Р. 1917.
  11. Zapién Serrano L.Z., Ortiz Lara N.O., Ríos Vera R.R., Cholico-González D. // Sustainability. 2021. Vol. 13. N 21. Art. 11913. doi: 10.3390/su132111913
  12. Huang Y., Li S.Y.A., Sun H., Wang Y., Bu Q., Liu B., Han G. // Metals. 2024. Vol. 14. N 11. 1231. doi: 10.3390/met14111231
  13. Khatir M.Z., Abdollahy M., Khalesi M.R., Rezai B. // Miner. Eng. 2022. Vol. 180. Art. 107480. doi: 10.1016/j.mineng.2022.107480
  14. Grieves B. // Chem. Eng. J. 1975. N 9. Р. 93.
  15. Otero-Calvis A., Ramírez-Serrano B., Coello-Velazquez A. // J. Mol. Graph. Modell. 2020. Vol. 98. P. 1. doi: 10.1016/j.jmgm.2020.107587
  16. Stoica L., Lacatusu I. // Int. J. Environ. Waste Manag. 2012. Vol. 9. N 3–4. P. 293. doi: 10.1504/IJEWM.2012.046394
  17. Ваулина В.Н., Чеканова Л.Г., Мулюкова А.Б., Харитонова А.В. // ЖАХ. 2024. Т. 79. № 5. С. 486. doi: 10.31857/S0044450224050048; Vaulina V.N., Chekanova L.G., Mulyukova A.B., Kharitonova A.V. // J. Anal. Chem. 2024. Vol. 79. N 5. Р. 562. doi: 10.1134/S1061934824050149
  18. Taseidifar M., Makavipour F., Pashley R.M., Rahman A.F.M.M. // Environ. Technol. Innov. 2017. Vol. 8. P. 182. doi: 10.1016/j.eti.2017.07.002
  19. Rybarczyk P., Kawalec-Pietrenko B. // Processes. 2021. Vol. 9. N 2. Art. 301. doi: 10.3390/pr9020301
  20. Ксенофонтов Б.С. Использование многостадийной модели флотации и разработка флотокомбайнов типа КБС для очистки воды. М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. 160 с.
  21. Wu H., Huan Y., Liu B., Han G., Su S., Wang W., Yang S., Xue Y., Li S. // Chemosphere. 2021. Vol. 263. Art. 128363. doi: 10.1016/j.chemosphere.2020.128363
  22. Liu Z., Fan Y., Wang Y. // Soft Matter. 2018. Vol. 14. N 48. Р. 9830. doi: 10.1039/C8SM02036A
  23. Медяник Н.Л., Шевелин И.Ю., Бодьян Л.А. // Фундаментальные исследования. 2017. № 10-3. С. 492.
  24. Соложенкин П.М. // Горн. информ.-аналит. бюлл. 2012. S1. С. 431.
  25. Chekanova L.G., Vaulina V.N., ElchischevaYu.B., Bardina E.S., Pavlov P.T. // Bull. Univ. Karaganda Chem. 2022. Vol. 108. N 4. P. 171. doi: 10.31489/2022Ch4/4-22-13
  26. Hoseinian F.S., Rezai B., Safari M., Deglon D., Kowsari E. // Hydrometallurgy. 2021. Vol. 202. Art. 105609. doi: 10.1016/j.hydromet.2021.105609
  27. Xanthopoulos P., Kalebić D., Kamariah N., Bussé J., Dehaen W., Spooren J., Binnemans K. // J. Sustain. Metall. 2021. Vol. 7. Р. 1552. doi: 10.1007/s40831-021-00363-1
  28. Eivazihollagh A., Svanedal I., Edlund H., Norgren M. // J. Mol. Liq. 2019. N 278. Р. 688. doi: 10.1016/j.molliq.2019.01.076
  29. Wang Y., Liu B., Sun H., Huang Y., Han G. // J. Environ. Chem. Eng. 2023. Vol. 11. N 4. Art. 110320. doi: 10.1016/j.jece.2023.110320
  30. Han G., Xue Y., Liu B., Huang Y. Su S., Yang S., Sun H. // Separ. Purif. Technol. 2023. Vol. 313. N 3. Art. 123492. doi: 10.1016/j.seppur.2023.123492
  31. Shah R. // J. Mol. Liq. 2016. Vol. 220. P. 939. doi: 10.1016/j.molliq.2016.04.047
  32. Чеканова Л.Г., Радушев А.В., Ельчищева Ю.Б., Муксинова Д.А. // Хим. технол. 2011. Т. 12. № 2. С. 117.
  33. Ланге К.Р. Поверхностно-активные вещества: синтез. свойства. анализ. применение. СПб: Профессия, 2004. С. 152.
  34. Троепольская Т.В., Ситдиков Р.А., Титова З.С., Китаев Ю.П. // Изв. АН СССР. 1980. № 6. С. 1280.
  35. Чеканова Л.Г., Рубцов И.М., Ваулина В.Н., Харитонова А.В. // ЖАХ. 2024. Т. 79. № 11. С. 1165. doi: 10.31857/S0044450224110035; Chekanova L.G., Rubtsov I.M., Vaulina V.N., Kharitonova A.V // J. Anal. Chem. 2024. Vol. 79. N 11. P. 1524. doi: 10.1134/S1061934824700928
  36. Гусев В.Ю., Радушев А.В. // Коорд. хим. 2016. Т. 42. № 12. С. 736. doi: 10.7868/S0132344X16120021; Gusev V.Yu., Radushev A.V. // Russ. J. Coord. Chem. Vol. 42. Р. 763. doi: 10.1134/S1070328416120022
  37. Paulsen H., Stoyl D. In: The chemistry of amides / Ed J. Zabinsky. London, 1970. P. 527.
  38. Бернштейн И.Я., Каминский Ю.Л. Спектрофотометрический анализ в органической химии. Л.: Химия, 1986. С. 18.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».