Membrane transport of polyfunctional alkyl (N-alkyl-N,N-dioctylammoniomethyl)phosphonates

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The membrane transport properties of phosphorylated betaines in relation to mono- and polyfunctional carboxylic acids were studied. The structure of transferred H-complexes was discussed; using IR spectroscopy, the main coordination centers of carriers were revealed. Using the method of quantum chemical calculations, the relationship between the amount of substrate flux, their lipophilicity and the structure of the resulting H-complexes was shown.

Sobre autores

N. Davletshina

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: kurnosova.nataliya@yandex.ru

E. Ermakova

Kazan (Volga Region) Federal University

A. Khabibullina

Kazan (Volga Region) Federal University

D. Dolgova

Kazan (Volga Region) Federal University

T. Gimadiev

Kazan (Volga Region) Federal University

R. Davletshin

Kazan (Volga Region) Federal University

I. Stoykov

Kazan (Volga Region) Federal University

R. Cherkasov

Kazan (Volga Region) Federal University

Bibliografia

  1. Li P., Yang C., Cui Z., Song B., Jiang J., Wang Z. // J. Surfact. Deterg. 2016. Vol. 19. P. 967. doi: 10.1007/s11743-016-1839-2
  2. Zuo Z.H., Zhou M., Zhang J., Peng P. // Tenside Surfac. Deterg. 2021. Vol. 58. P.468-474. doi: 10.1515/tsd-2021-2350
  3. Burnett C., Bergfeld W.F., Belsito D.V., Hill R.A., Klaassen C.D., Liebler D.C., Shank R.C., Slaga T.J., Snyder P.W., Andersen F.A., Heldreth B. // Int. J. Toxic. 2018. Vol. 37. P. 28. doi: 10.1177/1091581818773354
  4. Bengani-Lutz P., Converse E., Cebe P., Asatekin A. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2017. Vol. 24. N 9. Р. 20859. doi: 10.1021/acsami.7b04884
  5. Pat. US 9963425B2 (2018).
  6. Li L., Wang H., Jin Y., Wang P., Jia D. // ChemistrySelect. 2019. Vol. 4. N 39. P. 11455. doi: 10.1002/slct.201902555.
  7. Amiraslani B., Sabouni F., Abbasi S., Nazem H., Sabet M. // Iran Biomed. J. 2012. Vol. 2. N 16. P.84. doi: 10.6091/IBJ.1012.2012
  8. Nogales L., Jiménez L.L., Abarca L.E., Gil M.M. // Int. J. Pharm. Comp. 2020. Vol. 24. N 5. P. 358.
  9. Gu Y.H., Liu H.W., Dong X.H., Ma Z.Z, Li Y.X., Li L., Shen J. // Rare Metals. 2022. Vol. 41. N 2. P. 700. doi: 10.1007/s12598-021-01807-z
  10. Lu M., Yu S., Wang Z., Xin Q., Sun T., Chen X., Liu Z., Chen X., Weng J., Li J. // Eur. Polymer J. 2020. Vol. 134. P. 109821. doi: 10.1016/j.eurpolymj.2020.109821
  11. Chien H. W., Lin H.Y., Tsai C.Y., Chen T.Y., Chen W.N. // Polymers. 2020. Vol. 12. N 9. P. 2008. doi: 10.3390/polym12092008
  12. Lin X., Jain P., Wu K., Hong D., Hung H.C., O'Kelly M.B., Jiang S. // Langmuir. 2018. Vol. 35. N 5. P. 1544. doi: 10.1021/acs.langmuir.8b02540
  13. Давлетшина Н.В., Долгова Д.Р., Ермакова Е.А., Давлетшин Р. Р., Султанова Д.Р., Стойков И.И., Черкасов Р.А. // ЖОХ. 2022. Т. 92. С. 1932
  14. Davletshina N.V., Ermakova E.A., Dolgova D.R., Davletshina R.R., Sultanova D.R., Stoikov I.I., Cherkasov R.A. // Russ. J. Gen. Chem. 2022. Vol. 92. P. 2653. doi: 10.1134/S1070363222120143
  15. Daνletshina N., Khabibullina A., Daνletshin R., Iνshin K., Kataeνa O., Cherkasoν R. // J. Organomet. Chem. 2021. Vol. 951. P. 121996. doi 10.1016/j. jorganchem.2021.121996
  16. Daνletshina N., Khabibullina A., Ushakoνa J., Davletshin R., Islamov D., Usachev K., Cherkasov R. // J. Organomet. Chem. 2020. Vol. 916. P. 121267. doi: 10.1016/j.jorganchem.2020.121267
  17. Давлетшина Н.В., Долгова Д.Р., Ермакова Е.А., Давлетшин Р.Р., Ившин К.А., Черкасов Р.А. // ЖОХ. 2022. Т. 92. Вып.7. С. 1052
  18. Davletshina N.V., Dolgova D.R., Ermakova E.A., Davletshin R.R., Ivshin K.A., Cherkasov R.A. // Russ. J. Gen. Chem. 2022. Vol. 92. N 7. P. 1221. doi: 10.1134/S1070363222070076
  19. Гарифзянов А.Р., Давлетшина Н.В., Ахмадуллина Л.И., Сафиуллин И.Т., Черкасов Р.А. // ЖОХ. 2018. Т. 88. Вып. 11. С.1923
  20. Garifzyanov A.R., Davletshina N.V, Akhmadullina L.I., Safiullin I.T., Cherkasov R.A. // Russ. J. Gen. Chem. 2018. Vol. 88. N 11. P. 2445. doi: 10.1134/S1070363218110324
  21. Tetko I.V., Tanchuk V.Y., Kasheva T.N., Villa A.E.P. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2001. N 41. P. 246. doi: 10.1021/ci000393l
  22. Advanced Chemistry Development (ACD/Labs) Software V11.02. 2018
  23. Gayneev A., Davletshin R., Galkina I., Davletshina N., Sedov A., Mirkhuzina M., Kuchaev E., Islamov D. // PSSR Elem. 2021. Vol. 197. N 5-6. P. 654. doi: 10.1080/10426507.2021.2021527
  24. Davletshin R., Gayneev A., Ermakova E., Davletshina N., Galkina I., Ivshin K., Shulaeva M., Pozdeev O. // Mendeleev Commun. 2022. Vol. 32. N 2. P. 180. doi: 10.1016/j.mencom.2022.03.009
  25. Davletshina N, Ermakova E, Dolgova D., Davletshin R., Ivshin K., Fedonin A., Stoikov I., Cherkasov R. // Inorg. Chim. Acta. 2023. Vol. 545. P. 121245. doi: 10.1016/j.ica.2022.121245
  26. Беллами Л. Инфракрасные спектры сложных молекул. М.: ИЛ, 1963. 590 с.
  27. Казицына Л.А., Куплетская Н.Б. Применение УФ-, ИК- и ЯМР-спектроскопии в органической химии. М.: ВШ, 1971. 264 с.
  28. Davletshina N.V. Ermakova E.A., Dolgova D.R., Davletshin R.R., Shulaeva M.P., Stoikov I.I., Gareev B.I. Cherkasov R.A. // Mendeleev Commun. 2023. Vol. 33. N 5. P. 627 doi: 10.1016/j.mencom.2023.09.012
  29. Hanwell M.D., Curtis D.E., Lonie D.C., Vandermeersch T., Zurek E., Hutchison G.R. // J. Cheminform. 2012. Vol. 4. Is. 1. P. 17. doi: 10.1186/1758-2946-4-17
  30. Kolb H.C., Finn M.G., Sharpless K.B. // Angew. Chem. Int. Ed. 2001. Vol 40. P. 2004. doi: 10.1002/1521-3773
  31. MOPAC 2016. Stewart Computational Chemistry, Colorado Springs, USA.
  32. Stewart J.J.S. // J. Mol. Model. 2013. Vol. 19. N 1. P. 1. doi: 10.1007/s00894-012-1667-x

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».