Estimated hansen solubility parameters of low-dimensional vanadium, niobium and tantalum dichalcogenides

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Low-dimensional flakes of transitional metal dichalcogenides TaX2 (X = S, Se, Te), VSe2 and NbSe2 were acquired using liquid-phase exfoliation process. Hansen solubility parameters of those dispersions were estimated by measuring extinction in a number of various liquid environments. Amount of low-dimensional particles of dichalcogenides in a sample increases with decrease of Hansen distance between dichalcogenide and exfoliation medium. We propose a method to qualitatively estimate the impact exfoliation medium has on the size of forming particles and demonstrate how decrease of the absolute value of δpolar and δhydrogen in examined systems leads to decrease in size of forming flakes.

作者简介

К. Nikonov

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: nikonovk.s@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

Т. Menshikova

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences

Email: nikonovk.s@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

М. Brekhovskikh

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry of the Russian Academy of Sciences

Email: nikonovk.s@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Coleman J.N., Lotya M., O’Neill A. et al. // Science. 2011. V. 331. № 6017. Р. 568. https://doi.org/10.1126/science.1194975
  2. Hildebrand H.J. Solubility of Non-electrolytes. N.Y.: Reinhold Publ. Corp., 1936. 203 p.
  3. Süß S., Sobisch T., Peukert W. et al. // Adv. Powder Technol. 2018. V. 29. № 7. P. 1550. https://doi.org/10.1016/j.apt.2018.03.018
  4. Venkatram Sh., Kim Ch., Chandrasekaran A., Ramprasad R. // J. Chem. Inf. Model. 2019. V. 59. № 10. P. 4188. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00656
  5. Садовников С.И. // Журн. неорган. химии. 2023. V. 68. № 3. P. 411. https://doi.org/10.31857/S0044457X22601559
  6. Mathieu D. // ACS Omega. 2018. V. 3. № 12. P. 17049. https://doi.org/10.1021/acsomega.8b02601
  7. Gilliam M.S., Yousaf A., Guo Y., et al. // Langmuir. 2021. V. 37. № 3. Р. 1194. https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.0c03138
  8. Cunningham G., Lotya M., Cucinotta C.S. et al. // ACS Nano. 2012. V. 6. № 4. P. 3468. https://doi.org/10.1021/nn300503e
  9. Kumar S., Pratap S., Joshi N. et al. // Micro and Nanostructures. 2023. V. 181. P. 207627. https://doi.org/10.1016/j.micrna.2023.207627
  10. Eaglesham D.J., Withers R.L., Bird D.M. // J. Phys. C: Solid State Phys. 1986. V. 19. № 3. P. 359. https://doi.org/10.1088/0022–3719/19/3/006
  11. Xi X., Zhao L., Wang Z. et al. // Nature Nanotech. 2015. V. 10. P. 765. https://doi.org/10.1038/nnano.2015.143
  12. Zhou L., Sun Ch., Li X. et al. // Nano Express. 2020. V. 15. P. 20. https://doi.org/10.1186/s11671-020-3250-1
  13. Mahajan M., Kallatt S., Dandu M. et al. // Commun. Phys. 2019. V. 2. Р. 88. https://doi.org/10.1038/s42005-019-0190-0
  14. Wu J., Peng J., Yu Zh. et al. // J. Am. Chem. Soc. 2018. V. 140. № 1. Р. 493. https://doi.org/10.1021/jacs.7b11915
  15. Yang W., Gan L., Li H. et al. // Inorg. Chem. Front. 2016. V. 3. Р. 433. https://doi.org/10.1039/C5QI00251F
  16. Jia Y., Liao Y., Cai H. // Nanomaterials. 2022. V. 12. P. 2075. https://doi.org/10.3390/nano12122075
  17. Wang J., Guo C., Guo W. et al. // Chinese Phys. B. 2019. V. 28. № 4. Р. 046802. https://doi.org/10.1088/1674-1056/28/4/046802
  18. Li H., Tan Y., Liu P. et al. // Adv. Mater. 2016. V. 28. № 40. P. 8945. https://doi.org/10.1002/adma.201602502
  19. Wang F., Mao J. // Mater. Horiz. 2023. V. 10. № 5. P. 1780. https://doi.org/10.1039/D3MH00072A
  20. Никонов К.С., Ильясов А.С., Бреховских М.Н. // Журн. неорган. химии. 2020. Т. 65. № 9. С. 1222. https://doi.org/10.1134/S0036023620090120
  21. Yang L., Zhao R., Wu D. et al. // Sensors. 2021. V. 21. № 1. P. 239. https://doi.org/10.3390/s21010239
  22. Hansen Ch.M. Hansen Solubility Parameters: A User’s Handbook. Boca Raton, London, NY: CRC Press, 2007. 544 p.
  23. Segets D., Gradl J., Taylor R.К. et al. // ACS Nano. 2009. V. 3. № 7. Р. 1703. https://doi.org/10.1021/nn900223b

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».