ГИДРОТЕРМАЛЬНО-МИКРОВОЛНОВОЙ СИНТЕЗ КОМПОЗИТА MnO/C В ПРИСУТСТВИИ АСКОРБИНОВОЙ КИСЛОТЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Гидротермально-микроволновой обработкой водного раствора перманганата калия с аскорбиновой кислотой и последующим отжигом прекурсора в инертной атмосфере при температуре 500℃ впервые синтезированы композиты на основе монооксида марганца кубической сингонии МnO/С. Установлено, что ключевым параметром, определяющим особенности формирования композита, является молярное соотношение компонентов реакционной массы Мn : C6H8O6 = 1 : (0.75-1.5). Предложен механизм образования композита MnO/C. Максимальное содержание углерода в композитном материале составляет ∼3 мас. %. Методами рентгенофазового и термогравиметрического анализа, КР-спектроскопии, сканирующей электронной микроскопии и низкотемпературной адсорбции азота определены основные физико-химические характеристики синтезированных композитов. Исследование поведения МnO/С в качестве анодного материала литий-ионного источника тока показало эффективность его использования только при высоких плотностях тока.

Об авторах

Г. С Захарова

Институт химии твердого тела УрО РАН

Email: volkov@ihim.uran.ru
Екатеринбург, Россия

З. А Фаттахова

Институт химии твердого тела УрО РАН

Екатеринбург, Россия

А. А Трофимов

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Екатеринбург, Россия

Список литературы

  1. Li Y., Liu Y., Liu Y. et al. // J. Water Process Eng. 2022. V. 48. Р. 102864. https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2022.102864
  2. Журавлев В.Д., Халиуллин Ш.М., Ермакова Л.В. и др. // Журн. неорган. химии. 2020. Т. 65. № 10. С. 1317.
  3. Иванова О.С., Теплоногова М.А., Япрынцев А.Д. и др. // Журн. неорган. химии. 2018. Т. 63. № 6. С. 678.
  4. Li J., Wu C., Hou P. et al. // Biosens. Bioelectron. 2018. V. 102. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.bios.2017.10.047
  5. Zhang Z., Ji Y., Lin C., Tao L. // Mater. Sci. Eng., C: Mater. Biol. Appl. 2021. V. 131. Р. 112504. https://doi.org/10.1016/j.msec.2021.112504
  6. Chowdhury A.-N., Azam M.S., Aktaruzzaman M., Rahim A. //J. Hazard. Mater. 2009. V 172. № 2-3. P. 1229. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2009.07.129
  7. Bigiani L., Zappa D., Maccato C. et al. // Appl. Surf. Sci. 2020. V. 512. P. 145667. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2020.145667
  8. Liu R., Haruna S.A., Ali S. et al. // Spectrochim. Acta, Part A. 2022. V. 270. Р. 120855. https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.120855
  9. Chen J., Yang K., Wang J. et al. // J. Alloys Compd. 2020. V. 849. Р. 156637. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2020.156637
  10. Wang J.-G., Zhang C., Jin D. et al. //J. Mater. Chem. A. 2015. V. 3.№ 26. P. 13699. https://doi.org/10.1039/C5TA02440D
  11. He C., Li J., Zhao X. et al. // Appl. Surf. Sci. 2023. V. 614. Р. 156217. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2022.156217
  12. Cui X., Wang Y., Chen Z. et al. // Electrochim. Acta. 2015. V. 180. P. 858. http://dx.doi.org/10.1016/j.electacta.2015.09.012
  13. Xiang F., Hou W., Gu X. et al. // J. Alloys Compd. 2022. V. 897. Р. 163202. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2021.163202
  14. Sheng L., Liang S., Wei T. et al. // Energy Storage Mater. 2018. V. 12. P. 94. https://doi.org/10.1016/j.ensm.2017.11.014
  15. Zhan D., Yuan X., Xiang C. et al. // Sustain. Mater. Technol. 2021. V. 29. Р. e00322. https://doi.org/10.1016/j.susmat.2021.e00322
  16. Xiao Z., Ning G., Ma X. et al. // Carbon. 2019. V. 142. P. 461. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2018.10.039
  17. Huang H.-W., Fan S.-S., Dong W. et al. // Appl. Surf. Sci. 2019. V. 473. P. 893. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2018.12.230
  18. Wang S., Xing Y., Xiao C. et al. // J. Power Sources. 2016. V. 307. P. 11. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpowsour.2015.12.125
  19. Liu R., Chen X., Song H., Li C. // Appl. Surf. Sci. 2021. V. 545. Р. 148913. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2020.148913
  20. Liu Z., Wang X., Lai F. et al. // Chem. Eng. J. Adv. 2021. V. 8. Р. 100146. https://doi.org/10.1016/j.ceja.2021.100146
  21. Radhakanth S., Singhal R. // Chem. Eng. Sci. 2022. V. 265. № 6. Р. 118224. https://doi.org/10.1016/j.ces.2022.118224
  22. Yan L., Zong L., Zhang Z. et al. // Carbon. 2022. V. 190. P. 402. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2022.01.035
  23. Li C., Wang S., Zhang G. et al. // Electrochim. Acta. 2015. V. 161. P. 32. http://dx.doi.org/10.1016/j.electacta.2015.02.097
  24. Xiao L., Jia L., Zhao S. et al. //J. Electroanal. Chem. 2020. V. 858. Р. 113823. http://dx.doi.org/10.1016/j.jelechem.2020.113823
  25. Zhu C., Han C., Saito G., Akiyama T. // J. Alloys Compd. 2016. V. 689. P. 931. http://dx.doi.org/10.1016/j.jallcom.2016.08.054
  26. Li S., Yu D., Liu L. et al. // Chem. Eng. J. 2022. V. 430. Р. 132673. https://doi.org/10.1016/j.cej.2021.132673
  27. Zhou H., Zhan Y., Guo F. et al. // Electrochim. Acta. 2021. V. 390. Р. 138817. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2021.138817
  28. Xiao Z., Yu Z., Ayu M. et al. // Chem. Eng. Sci. 2021. V. 245. Р. 116968. https://doi.org/10.1016/j.ces.2021.116968
  29. Fu W., Liu T., Hou S. et al. // J. Alloys Compd. 2021. V. 861. Р. 157961. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2020.157961
  30. Zhu L., Wang Y., Wang M. et al. // Carbon. 2021. V. 184. P. 706. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.08.081
  31. Luo J.-D., Zhang H., Qi X.-T. et al. // Carbon. 2020. V. 162. P. 36. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2020.02.022
  32. Gao M., Dong X., Wang K. et al. // J. Energy Storage. 2021. V. 33. Р. 102162. https://doi.org/10.1016/j.est.2020.102162
  33. Li X., Xiong S., Li J. et al. // Chem. Eur. J. 2013. V. 19. № 34. P. 11310. https://doi.org/10.1002/chem.201203553
  34. Sing K.S.W., Everett D.H., Haul R.A.W. et al. // Pure Appl. Chem. 1985. V. 57.№ 4. P. 603. http://dx.doi.org/10.1351/pac198557040603
  35. Zhang S., Xu Y., Cheng X. et al. // J. Alloys Compd. 2023. V. 941. Р. 168847. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2023.168847
  36. Wang J.-G., Liu H., Liu H. et al. // Chem. Eng. J. 2017. V. 328. P. 591. http://dx.doi.org/10.1016/j.cej.2017.07.039

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».