О полимерных комплексах золота(I) с глутатионом в водном растворе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследованы процессы с участием глутатионатных комплексов золота(I) в водном растворе при t = 25°C и I = 0.2 M (NaCl) в интервале pH 7.20–6.06 (CAu = (5–10) × 10–4 M). С помощью масс-спектрометрии показано, что при CGS > CAu помимо мономерной Au(GS)2* могут существовать полимерные формы Au4(GS)4*, а также Aun(GS)n+1*, где n ≤ 4, символ * означает сумму форм разной степени протонирования. Согласно УФ-спектроскопии, в интервале 0.5 < CGS/CAu < 3 для описания всех спектров в пределах ошибки эксперимента в виде линейной комбинации достаточно спектров четырех форм, включая Au(GS)2*. При снижении pH доля Au(GS)2* снижается. Константа равновесия 0.25 Au4(GSH)44– + + GSH2– = Au(GSH)23– + H+ равна lgK = –4.4 ± 0.1 (I = 0.2 M, NaCl).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. В. Миронов

Институт неорганической химии им. А.В. Николаева СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: imir@niic.nsc.ru
Россия, пр-т Академика Лаврентьева, 3, Новосибирск, 630090

В. Ю. Харламова

Институт неорганической химии им. А.В. Николаева СО РАН

Email: imir@niic.nsc.ru
Россия, пр-т Академика Лаврентьева, 3, Новосибирск, 630090

Список литературы

  1. Shaw III C.F. // Chem. Rev. 1999. V. 99. P. 2589. https://doi.org/10.1021/cr980431o
  2. Singh N., Sharma R., Bharti R. // Mater. Today: Proc. 2023. V. 81. P. 876. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.04.270
  3. Darabi F., Marzo T., Massai L. et al. // J. Inorg. Biochem. 2015. V. 149. P. 102. https://doi.org/10.1016/j.jinorgbio.2015.03.013
  4. Vaidya S., Hawila S., Zeyu F. et al. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2024. V. 16. P. 22512. https://doi.org/10.1021/acsami.4c01958
  5. Голованова С.А., Садков А.П., Шестаков А.Ф. // Кинетика и катализ. 2020. Т. 61. № 5. С. 664. https://doi.org/10.31857/S0453881120040097
  6. Zhang Q., Wang J., Meng Z. et al. // Nanomaterials. 2021. V. 11. P. 2258. https://doi.org/10.3390/nano11092258
  7. Brinas R.P., Hu M., Qian L. et al. // J.Am. Chem. Soc. 2008. V. 130. P. 975. https://doi.org/10.1021/ja076333e
  8. Luo Z., Yuan X., Yu Y. et al. // J.Am. Chem. Soc. 2012. V. 134. P. 16662. https://doi.org/10.1021/ja306199p
  9. Veselska O., Vaidya S., Das C. et al. // Angew. Chem. Int. Ed. Engl. 2022. V. 61. P. e202117261. https://doi.org/10.1002/anie.202117261
  10. Ao H., Feng H., Li K. et al. // Sens. Actuators B: Chem. 2018. V. 272. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.snb.2018.05.151
  11. Vaidya S., Veselska O., Zhadan A. et al. // Chem. Sci. 2020. V. 11. P. 6815. https://doi.org/10.1039/D0SC02258F
  12. Mironov I.V., Kharlamova V.Yu. // J. Solution Chem. 2020. V. 49. P. 583. https://doi.org/10.1007/s10953-020-00994-0
  13. Mironov I.V., Kharlamova V.Yu. // J. Solution Chem. 2018. V. 47. P. 511. https://doi.org/10.1007/s10953-018-0735-y
  14. Block B.P., Bailar J.C. // J.Am. Chem. Soc. 1951. V. 73. P. 4722. https://doi.org/10.1021/ja01154a071
  15. Берштейн И.Я., Каминский Ю.Л. Спектрофотометрический анализ в органической химии. Л.: Химия, 1986. 198 с.
  16. Mironov I.V., Tsvelodub L.D. // J. Appl. Spectrosc. 1997. V. 64. P. 470. https://doi.org/10.1007/BF02683888
  17. Howell J.A.S. // Polyhedron. 2006. V. 25. P. 2993. https://doi.org/10.1016/j.poly.2006.05.014
  18. Mironov I.V., Kharlamova V.Yu., Makotchenko E.V. // Biometals. 2024. V. 37. P. 233. https://doi.org/10.1007/s10534-023-00545-2
  19. Veselska O., Okhrimenko L., Guillou N. et al. // J. Mater. Chem. С. 2017. V. 5. P. 9843. https://doi.org/10.1039/c7tc03605a
  20. Mironov I.V., Kharlamova V.Yu. // Inorg. Chim. Acta. 2021. V. 525. P. 120500. https://doi.org/10.1016/j.ica.2021.120500
  21. Wojnowski W., Becker B., Saßmannshausen J. et al. // Z. Anorg. Allg. Chem. 1994. V. 620. P. 1417. https://doi.org/10.1002/zaac.19946200816
  22. Bonasia P.J., Gindelberger D.E., Arnold J. // Inorg. Chem. 1993. V. 32. P. 5126. https://doi.org/10.1021/ic00075a031
  23. Wiseman M.R., Marsh P.A., Bishop P.T. et al. // J.Am. Chem. Soc. 2000. V. 122. P. 12598. https://doi.org/10.1021/ja0011156
  24. Chui S.S.-Y., Chen R., Che C.-M. // Angew. Chem. Int. Ed. 2006. V. 45. P. 1621. https://doi.org/10.1002/anie.200503431
  25. Schröter I., Strähle J. // Chem. Ber. 1991. V. 124. P. 2161. https://doi.org/10.1002/cber.19911241003
  26. Lavenn C., Okhrimenko L., Guillou N. et al. // J. Mater. Chem. С. 2015. V. 3. P. 4115. https://doi.org/10.1039/c5tc00119f
  27. Bau R. // J.Am. Chem. Soc. 1998. V. 120. P. 9380. https://doi.org/10.1021/ja9819763
  28. LeBlanc D.J., Smith R.W., Wang Z. et al. // J. Chem. Soc. Dalton Trans. 1997. P. 3263. https://doi.org/10.1039/A700827I
  29. Elder R.C., Jones W.B., Zhao Z. et al. // Met. Based Drugs. 1994. V. 1. P. 363. https://doi.org/10.1155/MBD.1994.363
  30. Mazid M.A., Razi M.T., Sadler P.J. et al. // J. Chem. Soc., Chem. Commun. 1980. P. 1261. https://doi.org/10.1039/C39800001261
  31. Howard-Lock H.E., LeBlanc D.J., Lock C.J.L. et al. // Chem. Commun. 1996. P. 1391. https://doi.org/10.1039/CC9960001391
  32. Howard-Lock H.E. // Met. Based Drugs. 1999. V. 6. P. 201. https://doi.org/10.1155/MBD.1999.201
  33. Isab A.A., Sadler P.J. // J. Chem. Soc., Dalton Trans. 1981. P. 1657. https://doi.org/10.1039/DT9810001657
  34. Isab A.A., Ahmad S. // Spectroscopy. 2006. V. 20. P. 109. https://doi.org/10.1155/2006/314052
  35. Mironov I.V., Kharlamova V.Yu. // ChemistrySelect. 2023. V. 8. P. e202301337. https://doi.org/10.1002/slct.202301337
  36. Feng S., Zheng X., Wang D. et al. // J. Phys. Chem. A. 2014. V. 118. P. 8222. https://doi.org/10.1021/jp501015k

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Приложение
Скачать (26KB)
Метаданные
3. Схема 1

Скачать (36KB)
Метаданные
4. Рис. 1. а) УФ-спектры растворов для pH 7.20. CAu = (7.0–5.4) × 10–4, CGS = (3.5–13.9) × 10–4 M. X = 0.5 (1), 0.75 (2), 0.84 (3), 0.93 (4), 1.19 (5), 1.36 (6), 1.53 (7), 1.84 (8), 2.13 (9), 2.56 (10). б) зависимости ε* (= A/lCAu) от X (= CGS/CAu) для pH: 7.20 (1), 6.66 (2), 6.36 (3), 6.06 (4).

Скачать (336KB)
Метаданные
5. Рис. 2. Спектры растворов, имеющих разный pH (6.66, 6.36, 6.06), но одинаковое поглощение A330 при λ = 330 нм. A330 = 0.800 (1), 0.600 (2), 0.400 (3), 0.200 (4). 5 – спектр Au(GS)2* (CAu = 5.0 × 10–4 M); l = 1 см. При λ < 310 нм различие нарастает из-за разного количества Au(GS)2*.

Скачать (223KB)
Метаданные
6. Рис. 3. Примеры разложений спектров, pH 7.20. Базисные спектры (CAu (10–4 M), X): 7.0, 0.50 (1); 6.7, 0.84 (2); 6.4, 1.19 (3); 4 – спектр Au(GS)2* (5.0 × 10–4 M). Разлагаемые спектры (значки – расчет): 6.75, 0.75 (5); 6.11, 1.53 (6); 5.79, 2.0 (7). X = CGS/CAu. l = 1 см.

Скачать (209KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».