Электронный транспорт в манганитах Ca0.5 – xSr0.5LuxMnO3 – δ с перовскитоподобной структурой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Манганиты Ca0.5 – xSr0.5LuxMnO3 – δ (x = 0.05, 0.10, 0.15 и 0.20) с перовскитоподобной структурой синтезированы на воздухе с использованием цитратно-нитратного метода получения прекурсоров. Показано, что при комнатной температуре составы с x = 0.05, 0.10 и 0.15 имеют ромбическую структуру (пр. гр. Pbnm), при x = 0.2 формируется тетрагональная структура (пр. гр. I4/mcm). Увеличение объема элементарной ячейки с ростом содержания лютеция объясняется увеличением концентрации ионов Mn3+, образование которых обеспечивает электропроводность (σ) n-типа. Температурно-активированный характер электропроводности согласуется с адиабатическим механизмом переноса поляронов малого радиуса. Увеличение абсолютных значений коэффициента Зеебека (S) с ростом температуры объясняется уменьшением концентрации ионов Mn3+ за счет их диспропорционирования на ионы Mn2+ и Mn4+. На основе температурных зависимостей S(T) и σ(T) в условиях, когда величина δ ⁓ 0, рассчитаны константы равновесия реакции диспропорционирования, концентрации и подвижности носителей заряда.

Об авторах

Е. И. Константинова

Институт химии твердого тела УрО РАН

Email: leonidov@imp.uran.ru
Россия, 620990, Екатеринбург, ул. Первомайская, 91

В. А. Литвинов

Институт химии твердого тела УрО РАН

Email: leonidov@imp.uran.ru
Россия, 620990, Екатеринбург, ул. Первомайская, 91

А. Д. Коряков

Институт химии твердого тела УрО РАН

Email: leonidov@imp.uran.ru
Россия, 620990, Екатеринбург, ул. Первомайская, 91

И. А. Леонидов

Институт химии твердого тела УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: leonidov@imp.uran.ru
Россия, 620990, Екатеринбург, ул. Первомайская, 91

Список литературы

  1. Wang Y., Sui Y., Wang X., Su W. // J. Phys. D: Appl. Phys. 2009. V. 42. P. 055010. https://doi.org/10.1088/0022-3727/42/5/055010
  2. Bhaskar A., Liu C.-J., Yuan J.J. // J. Electron. Mater. 2012. V. 41. P. 2338. https://doi.org/10.1007/s11664-012-2159-6
  3. Löhnert R., Töpfer J. // J. Solid State Chem. 2022. V. 315. P. 123437. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2022.123437
  4. Madre M.A., Amaveda H., Dura O.J. et al. // J. Alloys Compd. 2023. V. 954. P. 170201. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2023.170201
  5. Ohtaki M. // J. Ceram. Soc. Jpn. 2011. V. 119. P. 770. https://doi.org/10.2109/jcersj2.119.770
  6. Kennedy B.J., Saines P.J., Zhou Q. et al. // J. Solid State Chem. 2008. V. 181. P. 2639. https://doi.org/10.1016/j.jssc.2008.06.022
  7. Федорова О.М., Ведмидь Л.Б., Балакирева В.Б. и др. // Неорган. материалы. 2021. Т. 57. № 4. С. 412. Fedorova O.M., Vedmid’ L.B., Balakireva V.B. et al. // Inorg. Mater. 2021. V. 57. P. 392. https://doi.org/10.31857/S0002337X21040047
  8. Konstantinova E.I., Leonidov I.A., Markov A.A. et al. // J. Mater. Chem. A. 2020. V. 8. P. 16497. https://doi.org/10.1039/D0TA03731A
  9. Konstantinova E.I., Leonidova O.N., Chukin A.V., Leonidov I.A. // Mater. Lett. 2021. V. 283. P. 128803. https://doi.org/10.1016/j.matlet.2020.128803
  10. Mizusaki J., Mori N., Takai H. et al. // Solid State Ionics. 2000. V. 129. P. 163. https://doi.org/10.1016/S0167-2738(99)00323-9
  11. Evdou A., Georgitsis T., Matsouka C. et al. // Nanomaterials. 2022. V. 12. P. 3461. https://doi.org/10.3390/nano12193461
  12. Antipinskaya E.A., Politov B.V., Petrova S.A. et al. // J. Energy Storage. 2022. V. 53. P. 105175. https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105175
  13. Kraus W., Nolze G. // Powder Cell for Windows – Version 2.4 – Structure Visualisation/Manipulation. Powder Pattern Calculation and Profile Fitting Federal Institute for Materials Research and Testing. 2000. Berlin, Germany.
  14. Cusack N., Kendall P. // Proc. Phys. Soc. 1958. V. 72. P. 898. https://doi.org/10.1088/0370-1328/72/5/429
  15. Chimaissem O., Dabrowski B., Kolesnik S. et al. // Phys. Rev. B. 2001. V. 64. P. 134412. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.64.134412
  16. Shannon R.D. // Acta Crystallogr., Sect. A. 1976. V. 32. P. 751. https://doi.org/10.1107/S0567739476001551
  17. Goldyreva E.I., Leonidov I.A., Patrakeev M.V. et al. // J. Alloys Compd. 2015. V. 638. P. 44. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2015.03.048
  18. Austin I.G., Mott N.F. // Adv. Phys. 2001. V. 50. P. 757. https://doi.org/10.1080/00018730110103249
  19. Kuo J.H., Anderson H.U., Sparlin D.M. // J. Solid State Chem. 1989. V. 83. P. 52. https://doi.org/10.1016/0022-4596(89)90053-4
  20. Moskvin A.S. // J. Phys. Condens. Matter. 2013. V. 25. P. 085601. https://doi.org/10.1088/0953-8984/25/8/085601
  21. Moskvin A.S. // Phys. Rev. B. 2009. V. 79. P. 115102. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.79.115102
  22. Loktev V.M., Pogorelov Y.G. // Low Temp. Phys. 2000. V. 26. P. 171. https://doi.org/10.1063/1.593890
  23. Леонидов И.А., Константинова Е.И., Патракеев М.В. и др. // Неорган. материалы. 2017. Т. 53. № 6. С. 594. Leonidov I.A., Konstantinova E.I., Patrakeev M.V. et al. // Inorg. Mater. 2017. V. 53. P. 583. https://doi.org/10.1134/S0020168517060097
  24. Leonidov I.A., Konstantinova E.I., Patrakeev M.V. et al. // J. Solid State Electrochem. 2017. V. 21. P. 2099. https://doi.org/10.1007/s10008-01-3571-x
  25. Konstantinova E.I., Ryzhkov M.A. Leonidova O.N. et al. // J. Solid State Electrochem. 2023. https://doi.org/10.1007/s10008-023-05386-0

Дополнительные файлы


© И.А. Леонидов, Е.И. Константинова, В.А. Литвинов, А.Д. Коряков, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».