Synthesis of micro- and mesoporous aluminosilicates in the presence of polyethylene glycol

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Natural and synthetic aluminosilicates currently have a wide range of applications. Silicon-containing wastes of rice production are of great interest as a source of raw materials for their production. The purpose of this work is to synthesize micro- and mesoporous materials from rice husk by templat method using PEG-6000. The obtained samples were investigated by differential thermal analysis and IR spectroscopy, which showed the introduction of PEG into the structure of potassium aluminosilicate during sol-gel synthesis. The specific surface area of the samples and pore size distribution were determined by low-temperature nitrogen adsorption, according to which it was found that the pore radius increased from 100 to 200 Å during sol-gel synthesis when the PEG concentration was changed from 5 to 20 mmol/L. The study of the surface of the samples by scanning electron microscopy showed that the introduction of templat changes their surface morphology and promotes structuring.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

O. Arefieva

Far Eastern Federal University; Institute of Chemistry Far-Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: dovgan.sv@dvfu.ru
Rússia, Vladivostok; Vladivostok

S. Dovgan

Far Eastern Federal University

Autor responsável pela correspondência
Email: dovgan.sv@dvfu.ru
Rússia, Vladivostok

A. Kovekhova

Far Eastern Federal University; Institute of Chemistry Far-Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: dovgan.sv@dvfu.ru
Rússia, Vladivostok; Vladivostok

A. Panasenko

Institute of Chemistry Far-Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: dovgan.sv@dvfu.ru
Rússia, Vladivostok

M. Tsvetnov

Far Eastern Federal University

Email: dovgan.sv@dvfu.ru
Rússia, Vladivostok

A. Kozlov

Far Eastern Federal University

Email: dovgan.sv@dvfu.ru
Rússia, Vladivostok

K. Pervakov

Far Eastern Federal University

Email: dovgan.sv@dvfu.ru
Rússia, Vladivostok

Bibliografia

  1. Hong-Tao L., Jiu-Jiang W., Fang-Ming X. et al. // Pet. Sci. 2023. V. 20. P. 1903. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2022.11.028
  2. Nugrahaa R.E., Purnomo H., Aziz A. et al. // S. Afr. J. Chem. Eng. 2024. V. 49. P. 122. https://doi.org/10.1016/j.sajce.2024.04.009
  3. Yanga H., Han T., Yang W. et al. // J. Anal. Appl. Pyrolysis. 2022. V. 165. P. 105536. https://doi.org/10.1016/j.jaap.2022.105536
  4. Singh B.K., Bhadauria J., Tomar R. et al. // Desalination. 2022. V. 268. P. 189. https://doi.org/10.1016/j.desal.2010.10.022
  5. Singh B.K., Tomar R., Kumar S. et al. // J. Hazard. Mater. 2010. V. 178. P. 771. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2010.02.007
  6. Bhadoria R., Singh B.K., Tomar R. // Desalination. 2010. V. 254. P. 192. https://doi.org/10.1016/j.desal.2009.11.016
  7. Mahinroosta M., Moattari R.M., Allahverdi A. et al. // Circ. Econ. 2024. P. 100100. https://doi.org/10.1016/j.cec.2024.100100
  8. Simancas R., Takemura M., Chen C.-T. // J. Non-Cryst. Solids. 2023. V. 605. P. 122172. https://doi.org/10.1016/j.jnoncrysol.2023.122172
  9. Шульц М.М. // Силикаты в природе и практике человека. 1997. С. 197.
  10. Sembiringa S., Simanjuntak W., Manurung P. et al. // Ceram. Int. 2014. V. 40. P. 7067. http://dx.doi.org/10.1016/j.ceramint.2013.12.038
  11. Darsanasiria A.G.N.D., Matalkahb F., Ramli S. et al. // J. Build. Eng. 2018. V. 19. P. 36. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2018.04.020
  12. Simanjuntak W., Sembiring S., Manurung P. et al. // Ceram. Int. 2013. V. 39. P. 9369. http://dx.doi.org/10.1016/j.ceramint.2013.04.112
  13. Филиппова Е.О., Шафигулин Р.В., Виноградов К.Ю. и др. // Сорб. и хром. процессы. 2020. Т. 20. C. 696.
  14. Tretyakov Yu.D., Gudilin E.A. // Int. Sci. J. Alt. Energy Ecol. 2009. V. 6. № 74. C. 39.
  15. Глотов А.П., Ставицкая А.В., Новиков А.А. и др. // XI междунар. конф., посвященная 50-летию Института химии нефти СО РАН. Томск: Изд-во ИОА СО РАН. 2020. 65 с.
  16. Gautier C., Abdoul-Aribi N., Roux C. et al. // Colloids Surf. B: Biointerfaces. 2008. V. 65. № 1. P. 140. https://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2008.03.005
  17. Shchipunov Y., Shipunova N. // Colloids Surf. B: Biointerfaces. 2008. V. 63. № 1. P. 7. http://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2007.10.022
  18. Beck J.S., Vartuli J.C., Roth W.J. et al. // J. Am. Chem. Soc. 1992. V. 114. № 27. P. 10834. http://doi.org/10.1021/ja00053a020
  19. Casiraghi A., Selmin F., Minghetti P. et al. Nonionic Surfactants: Polyethylene Glycol (PEG) Ethers and Fatty Acid Esters as Penetration Enhancers. In: Dragicevic, N., Maibach, H. (eds) Percutaneous Penetration Enhancers Chemical Methods in Penetration Enhancement. Springer, Berlin, Heidelberg, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-662-47039-8_15
  20. Guo W., Luo G.S., Wang Y.J. et al. // J. Colloid Interface Sci. 2004. V. 207. № 2. P. 400. https://doi.org/10.1016/j.jcis.2003.08.056 - 20
  21. Яцковская О.В., Бакланова О.Н., Гуляева Т.И. и др. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2013. Т. 49. № 2. С. 223.
  22. Chen G., Jiang L., Wang L. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2010. V. 134. № 1-3. P. 189. http://doi.org/10.1016/j.micromeso.2010.05.025
  23. Xu F., Dong M., Gou W. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2012. V. 163. P. 192. http://doi.org/10.1016/j.micromeso.2012.07.030
  24. Li D., Zhu X. // ACS Mater. Lett. 2011. V. 11. P. 1528. http://doi.org/10.1016/j.matlet.2011.03.011
  25. Панасенко А.Е., Борисова П.Д., Арефьева О.Д. и др. // Химия растительного сырья. 2019. № 3. С. 291. http://doi.org/10.14258/jcprm.2019034278
  26. Иконникова К.В., Иконникова Л.Ф., Минакова Т.С. и др. Теория и практика рН-метрического определения кислотно-основных свойств поверхности твердых тел: учебное пособие. Томск: Изд-во Томского политехн. ун-та, 2011.
  27. Карнаухов А.П. Адсорбция. Текстура дисперсных и пористых материалов / Новосибирск: Издательство Сибирского отделения РАН, 1989.
  28. Грег С., Синг К. Адсорбция, удельная поверхность, пористость. Пер. с англ. / М.: Мир, 1984.
  29. Айлер Р.К. Химия кремнезема: растворимость, полимеризация, коллоидные и поверхностные свойства, биохимия. Пер. с англ. М.: Мир, 1982.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme for obtaining potassium aluminosilicate samples in the presence of the structure-controlling agent PEG-6000.

Baixar (215KB)
3. Fig. 2. SEM image of the control sample AL(K)-0.

Baixar (121KB)
4. Fig. 3. SEM images of aluminosilicate samples: a – Al(K)-5; b – Al(K)-5(p).

Baixar (116KB)
5. Fig. 4. SEM images of aluminosilicate samples: a – Al(K)-10; b – Al(K)-10(p).

Baixar (97KB)
6. Fig. 5. SEM images of aluminosilicate samples: a – Al(K)-20; b – Al(K)-20(p).

Baixar (101KB)
7. Fig. 6. Nitrogen adsorption–desorption isotherm at 77 K for the control sample Al(K)-0.

Baixar (50KB)
8. Fig. 7. Nitrogen adsorption–desorption isotherms at 77 K for aluminosilicate samples: a – Al(K)-5; b – Al(K)-5(p).

Baixar (113KB)
9. Fig. 8. Nitrogen adsorption–desorption isotherms at 77 K for aluminosilicate samples: a – Al(K)-10; b – Al(K)-10(p).

Baixar (100KB)
10. Fig. 9. Nitrogen adsorption–desorption isotherms at 77 K for aluminosilicate samples: a – Al(K)-20; b – Al(K)-20(p).

Baixar (100KB)
11. Fig. 10. Differential curve of pore volume distribution by radius of the Al(K)-0 sample.

Baixar (58KB)
12. Fig. 11. Differential curves of pore volume distribution by radius of potassium aluminosilicate samples: a – Al(K)-5; b – Al(K)-10; c – Al(K)-20.

Baixar (138KB)
13. Fig. 12. Differential curves of pore volume distribution by radius of potassium aluminosilicate samples: a – Al(K)-5(p); b – Al(K)-10(p); c – Al(K)-20(p).

Baixar (143KB)
14. Fig. 13. Integral curves of mass loss of potassium aluminosilicate samples.

Baixar (176KB)
15. Fig. 14. Differential curves of temperature change of potassium aluminosilicate samples.

Baixar (181KB)
16. Fig. 15. IR spectra of potassium aluminosilicate samples: 1 – Al(K)-0; 2 – Al(K)-5(p); 3 – Al(K)-10(p); 4 – Al(K)-20(p).

Baixar (193KB)
17. Fig. 16. IR spectra of potassium aluminosilicate samples: 1 – Al(K)-5; 2 – Al(K)-10; 3 – Al(K)-20.

Baixar (156KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».