Синтез новых гибридных материалов SiO2@меламин цианурата как предшественников графитоподобного нитрида углерода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрено применение частиц кремнезема, полученных золь-гель методом, в качестве темплата для нанесения супрамолекулярных комплексов цианурата меламина. Для получения материала SiO2@меламин цианурата (SiO2@MCA) использован метод ковалентной модификации поверхности кремнезема молекулами меламина (SiO2-mel) и предложен способ ее дальнейшей функционализации водородно-связанным органическим каркасом цианурата меламина (HOF, MCA). Одним из перспективных направлений использования SiO2@меламин цианурата является получение на его основе материала SiO2@g-C3N4. Контроль количества нанесенного цианурата меламина позволяет потенциально получать слои g-C3N4 различной толщины на поверхности кремнезема.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Д. Лебедев

Ивановский государственный химико-технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: MaximLebedev37@gmail.com
Россия, Шереметевский пр-т, 7, Иваново, 153000

А. А. Гончаренко

Ивановский государственный химико-технологический университет

Email: MaximLebedev37@gmail.com
Россия, Шереметевский пр-т, 7, Иваново, 153000

И. А. Скворцов

Ивановский государственный химико-технологический университет

Email: ivanskvortsov@mail.ru
Россия, Шереметевский пр-т, 7, Иваново, 153000

М. С. Кузьмиков

Ивановский государственный химико-технологический университет; Институт химии растворов им. Г.А. Крестова РАН

Email: MaximLebedev37@gmail.com
Россия, Шереметевский пр-т, 7, Иваново, 153000; ул. Академическая, 1, Иваново, 153045

А. С. Вашурин

Ивановский государственный химико-технологический университет

Email: MaximLebedev37@gmail.com
Россия, Шереметевский пр-т, 7, Иваново, 153000

Список литературы

  1. Murugan Arunachalapandi, Selvaraj Mohana Roopan // High Energ. Chem. 2022. V. 56. № 2. P. 73. https://doi.org/10.1134/S0018143922020102
  2. Raaja Rajeshwari M., Kokilavani S., Sudheer Khan S. // Chemosphere. 2022. V. 291. P. 132735. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2021.132735
  3. Cao L., Li Y., Zheng Z. // Russ. J. Phys. Chem. 2022. V. 96. № 5. P. 1112. https://doi.org/10.1134/S0036024422050193
  4. Zhurenok A.V., Larina T.V., Markovskaya D.V. et al. // Mendeleev Commun. 2021. V. 31. № 2. P. 157. https://doi.org/10.1016/j.mencom.2021.03.004
  5. Nemiwal M., Zhang T.C., Kumar D. // Sci. Total Environ. 2021. V. 767. P. 144896. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144896
  6. Sohail M., Anwar U., Taha T.A. et al. // Arab. J. Chem. 2022. V. 15. № 9. P. 104070. https://doi.org/10.1016/j.arabjc.2022.104070
  7. Mohamed N.A., Safaei J., Ismail A.F. et al. // Appl. Surf. Sci. 2019. V. 489. P. 92. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2019.05.312
  8. Zhao X., Liu Q., Li X. et al. // Chin. Chem. Lett. 2023. V. 34. № 11. P. 108306. https://doi.org/10.1016/j.cclet.2023.108306
  9. Dolai S., Bhunia S.K., Kluson P. et al. // ChemCatChem. 2022. V. 14. № 4. P. E202101299. https://doi.org/10.1002/cctc.202101299
  10. Zhurenok A.V., Vasilchenko D.B., Kozlova E.A. // Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24. № 1. P. 346. https://doi.org/10.3390/ijms24010346
  11. Vasilchenko D., Zhurenok A., Saraev A. et al. // Chem. Eng. J. 2022. V. 445. P. 136721. https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.136721
  12. Jun Y.-S., Lee E.Z., Wang X. et al. // Adv. Funct. Mater. 2013. V. 23. № 29. P. 3661. https://doi.org/10.1002/adfm.201203732
  13. Niu H., Zhao W., Lv H. et al. // Chem. Eng. J. 2021. V. 411. P. 128400. https://doi.org/10.1016/j.cej.2020.128400
  14. Shalom M., Inal S., Fettkenhauer C. et al. // J. Am. Chem. Soc. 2013. V. 135. № 19. P. 7118. https://doi.org/10.1021/ja402521s
  15. Vu N.-N., Nguyen C.-C., Kaliaguine S. et al. // ChemSusChem. 2019. V. 12. № 1. P. 291. https://doi.org/10.1002/cssc.201802394
  16. Lisichkin G.V., Olenin A.Yu. // Russ. J. Gen. Chem. 2021. V. 91. № 5. P. 870. https://doi.org/10.1134/S1070363221050182
  17. Zuo B., Li W., Wu X. et al. // Chem. Asian J. 2020. V. 15. № 8. P. 1248. https://doi.org/10.1002/asia.202000045
  18. Vashurin A.S., Boborov A.V., Botnar A.A. et al. // ChemChemTech. 2023. V. 66. № 7. P. 76. https://doi.org/10.6060/ivkkt.20236607.6840j
  19. Goncharenko A.A., Tarasyuk I.A., Marfin Y.S. et al. // Molecules. 2020. V. 25. № 17. P. 3802. https://doi.org/10.3390/molecules25173802
  20. Lin B., Xue C., Yan X. et al. // Appl. Surf. Sci. 2015. V. 357. P. 346. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2015.09.041
  21. Sun S., Li C., Sun Z. et al. // Chem. Eng. J. 2021. V. 416. P. 129107. https://doi.org/10.1016/j.cej.2021.129107
  22. Peng L., Li Z., Zheng R. et al. // J. Mater. Res. 2019. V. 34. № 10. P. 1785. https://doi.org/10.1557/jmr.2019.113
  23. Wang W., Fang J., Chen H. // J. Alloys Compd. 2020. V. 819. P. 153064. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2019.153064
  24. Wang X., Wang S., Hu W. et al. // Mater. Lett. 2014. V. 115. P. 53. https://doi.org/10.1016/j.matlet.2013.10.016
  25. Bogush G.H., Tracy M.A., Zukoski C.F. // J. Non-Cryst. Solids. 1988. V. 104. № 1. P. 95. https://doi.org/10.1016/0022-3093(88)90187-1
  26. Stöber W., Fink A., Bohn E. // J. Colloid Interface Sci. 1968. V. 26. № 1. P. 62. https://doi.org/10.1016/0021-9797(68)90272-5
  27. Appaturi J.N., Jothi Ramalingam R., Al-Lohedan H.A. // J. Porous Mater. 2018. V. 25. № 2. P. 629. https://doi.org/10.1007/s10934-017-0481-3
  28. Adam F., Hello K.M., Osman H. // Appl. Catal., A. 2010. V. 382. № 1. P. 115. https://doi.org/10.1016/j.apcata.2010.04.040
  29. Rahman I.A., Vejayakumaran P., Sipaut C.S. et al. // Mater. Chem. Phys. 2009. V. 114. № 1. P. 328. https://doi.org/10.1016/j.matchemphys.2008.09.068
  30. Szekeres M., Tóth J., Dékány I. // Langmuir. 2002. V. 18. № 7. P. 2678. https://doi.org/10.1021/la011370j
  31. Xu J., Li K., Deng H. et al. // Fibers Polym. 2019. V. 20. № 1. P. 120. https://doi.org/10.1007/s12221-019-8284-6
  32. Sangeetha V., Kanagathara N., Sumathi R. et al. // J. Mater. 2013. V. 2013. P. E262094. https://doi.org/10.1155/2013/262094
  33. He L., Liu Y., Lin M. et al. // Sens. & Instrumen. Food Qual. 2008. V. 2. № 1. P. 66. https://doi.org/10.1007/s11694-008-9038-0

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. СЭМ-изображения материалов: а – SiO2-MCA 25%; б – SiO2-MCA 50%.

Скачать (421KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Термограммы MCA, SiO2-MCA 50% и SiO2-MCA 25%.

Скачать (322KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Рентгеновские дифрактограммы MCA, SiO2-MCA 50% и SiO2-MCA 25%.

Скачать (196KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ИК-спектры MCA, SiO2-mel, SiO2-MCA 25% и SiO2-MCA 50%.

Скачать (323KB)
Метаданные
6. Рис. 5. КР-спектры MCA, SiO2-mel, SiO2-MCA 25% и SiO2-MCA 50%.

Скачать (352KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».