Experimental data and analysis of some peculiarities of the reaction kinetics of ethyl acetate synthesis at 323.15 K

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of experimental investigation of the kinetics of the esterification reaction in the system acetic acid – ethanol – ethyl acetate – water at 323.15 K for reaction (stoichiometric) lines in different concentration regions are presented. The peculiarities of the appearance of different kinetic curves, the influence of relative amounts of acid and alcohol on the reaction rate have been considered. On the basis of the obtained data, the kinetic equations and the possibility of their application to describe the reaction under consideration have been analyzed.

作者简介

G. Misikov

St. Petersburg State University

198504, St. Petersburg, Russia

A. Samarov

St. Petersburg State University

198504, St. Petersburg, Russia

M. Trofimova

St. Petersburg State University

198504, St. Petersburg, Russia

A. Toikka

St. Petersburg State University

Email: a.toikka@spbu.ru
198504, St. Petersburg, Russia

参考

  1. Kabilan M., Paul P., Duraipandiyan V., Muthupandi M.J. // Nat. Pestic. Res. 2024. V. 10. 100090. doi: 10.1016/j.napere.2024.100090.
  2. Marino D.J. Ethyl Acetate. Encyclopedia of Toxicology. 2nd Edition / Chief Editor: Philip Wexler: Elsevier. 2005. P. 277–279. doi: 10.1016/B0-12-369400-0/00390-2.
  3. Li X., Wang M., Chu Y. et al. // Chem. Eng. J. 2024. V. 487. 150588. doi: 10.1016/j.cej.2024.150588.
  4. Supang W., Ngamprasertsith S., Sakdasri W., Sawangkeaw R. // J. Supercrit. Fluids. 2022. V. 186. 105586. doi: 10.1016/j.supflu.2022.105586.
  5. Malaika A., Ptaszyńska K., Morawa Eblagon K. et al. // Fuel. 2021. V. 304. Article 121381. doi: 10.1016/j.fuel.2021.121381.
  6. Jayant K., Gupta C., Seethamraju S., Mahajani S.M. // Sep. Purif. Technol. 2024. V. 331. 125650. doi: 10.1016/j.seppur.2023.125650.
  7. Ersingün D., Aldemir A. // Desalin. Water Treat. 2024. V. 317. 100117. doi: 10.1016/j.dwt.2024.100117.
  8. Chen Y., Zhang Q., Liu K. et al. // Process Saf. Environ. Prot. 2023. V. 171. P. 607. doi: 10.1016/j.psep.2023.01.057.
  9. Wang Z., Zhang Y., Zhang Z. et al. // Chin. J. Chem. Eng. 2023. V. 53. P. 63. doi: 10.1016/j.cjche.2022.02.012.
  10. Zhu M.H.., Feng Z.J.., Hua X.M. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2016. V. 233. P. 171. doi: 10.1016/j.micromeso.2016.01.038.
  11. Dawameh F., Elmutasim O., Gaber D. et al. // Mol. Catal. 2021. V. 501. Article 111371. doi: 10.1016/j.mcat.2020.111371.
  12. Merchant S.Q., Almohammad K.A., Al Bassam A.A., Ali S.H. // Fuel. 2013. V. 111. P. 140. doi: 10.1016/j.fuel.2013.04.016.
  13. Finger P.H., Osmari T.A., Costa J.M.C. et al. // Appl. Catal. A. 2020. V. 589. 117236. doi: 10.1016/j.apcata.2019.117236.
  14. Guliani D., Sobti A., Pal Toor A. // Mater. Today. Proc. 2021. V. 41. № 4. P. 805. doi: 10.1016/j.matpr.2020.08.751.
  15. Xu D., Ma H., Cheng F. // Mater. Res. Bull. 2014. V. 53. P. 15. doi: 10.1016/j.materresbull.2014.01.029.
  16. He R., Dong Y., Muhammad Y. et al. // Chem. Eng. Res. Des. 2018. V. 137. P. 235. doi: 10.1016/j.cherd.2018.07.020.
  17. Itoh N., Ishida J., Sato T., Hasegawa. Y. // Catal. Today. 2016. V. 268. P. 79. doi: 10.1016/j.cattod.2016.02.027.
  18. Liu Q., Shi J., Wang T. et al. // Chem. Eng. J. Adv. 2021. V. 6. 100088. doi: 10.1016/j.ceja.2021.100088.
  19. Lin Y.K., Nguyen V.H., Yu J.C.C. et al. // J. Taiwan Inst. Chem. Eng. 2017. V. 79. P. 23–30. doi: 10.1016/j.jtice.2017.06.031.
  20. Meng D., Dai Y., Xu Y. // Process Saf. Environ. Prot. 2020. V. 140. P. 14. doi: 10.1016/j.psep.2020.04.039
  21. Singh D., Gupta R.K., Kumar V. // Comput. Chem. Eng. 2015. V. 73. P. 70. doi: 10.1016/j.compchemeng.2014.11.007.
  22. Cheng H., Zhong J.1, Dai Y. et al. // J. Cleaner Product. 2023. V. 421. 138565. doi: 10.1016/j.jclepro.2023.138565
  23. Fernandez M.F., Barroso B., Meyer, X.M. // Comput. Aided Chem. Eng. 2012. V. 30. P. 787. doi: 10.1016/B978-0-444-59520-1.50016-6
  24. Brandt S., Horstmann S., Steinigeweg S., Gmehling J. // Fluid Phase Equilibria. 2014. V. 376. P. 48. doi: 10.1016/j.fluid.2014.05.031
  25. Chilev Ch., Simeonov E. // J. Chem. Techn. Metal. 2017. V. 52. Issue 3. P. 463.
  26. Arora S., Srivastava P. // Int. J. Sci. Res. 2014. V. 3. Issue 12. P. 2571.
  27. Ascani M., Sadowski G., Held Ch. // Molecules. 2023. V. 28. 1768. doi: 10.3390/molecules28041768
  28. Toikka M., Samarov A., Trofimova M. et al. // Fluid Phase Equilib. 2014. V. 373. P. 72. doi: 10.1016/j.fluid.2014.04.013
  29. Trofimova M., Sadaev A., Samarov A. et al. // Ibid. 2020. V. 503. 112321. doi: 10.1016/j.fluid.2019.112321.
  30. Trofimova M., Toikka M., Toikka A. // Ibid. 2012. V. 313. P. 46. doi: 10.1016/j.fluid.2011.09.035.
  31. Trofimova M., Samarov A., Misikov G., Zaripova S. // Russ. J. Gen. Chem. 2024. V. 94. P. S165. doi: 10.1134/S1070363224140172.
  32. Golikova A., Samarov A., Trofimova M. et al. // J. Solution Chem. 2017. V. 46. P. 374. doi: 10.1007/s10953-017-0583-1.
  33. Toikka A.M., Trofimova M.A., Toikka M.A. // Russ. Chem. Bull. 2012. V. 61. № 3. P. 662. doi: 10.1007/s11172-012-0097-3.
  34. Misikov G., Trofimova M., Prikhodko I. // Chemistry. 2023. V. 5. № 4. P. 2542. doi: 10.3390/chemistry5040165.
  35. Misikov G.K., Toikka M.A., Toikka A.M. // Russ. J. Phys. Chem. 2024. V. 98. P. 1981. doi: 10.1134/S0036024424701115.
  36. Toikka A.M., Misikov G. Kh., Volodina N.Y. et al. // Ibid. 2024. V. 98. P. 1478. doi: 10.1134/S003602442470047X.
  37. Kondepudi D., Prigogine I. Modern Thermodynamics: From Heat Engines to Dissipative Structures. Chichester, West Sussex, United Kingdom: ‎John Wiley & Sons, Ltd, 2015. 523 p.
  38. Prigogine I., Defay R. Chemical Thermodynamics. Harlow, UK: Longmans, Green and Co., 1954. 533 p.
  39. Первухин О.К. // Журн. физ. химии. 1989. Т. 63. № 8. С. 2067.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».