Исследование межмолекулярных взаимодействий в бинарных системах бутилацетат–дибутилфталат и бутилацетат–диоктилфталат

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследование межмолекулярных взаимодействий в системах бутилацетат–дибутилфталат и бутилацетат–диоктилфталат показало, что отклонения свойств от идеальной смеси уменьшаются с повышением температуры, за исключением избыточного объема. Результаты указывают на присутствие значительных ван-дер-ваальсовых сил и подтверждают влияние размеров молекул на свойства бинарных смесей. Экспериментальные данные о плотности, показателе преломления, вязкости, избыточном молярном объеме и других свойствах представлены для систем и чистых веществ.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Д. И. Полевщиков

Марийский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: referalforme005@gmail.com
Россия, Йошкар-Ола, 424000

В. В. Лоскутов

Марийский государственный университет

Email: referalforme005@gmail.com
Россия, Йошкар-Ола, 424000

Список литературы

  1. Krauskopf L.G. // J. of Vinyl and Additive Technology. 1993. V. 15. № 3. P. 140. doi: 10.1002/vnl.730150306
  2. Cadogan D.F., Howick C.J. // Ullmann’s Encyclopedia of Industrial Chemistry. 2000. V. 10. P. 766. doi: 10.1002/0471238961.161201190301041
  3. Petrovic M., Eljarrat E., Diez S., et al. // Sediment Quality and Impact Assessment of Pollutants. 2007. P. 99. doi: 10.1016/s1872-1990(07)80075-4
  4. Wojciechowska P. // Recent Advances in Plasticizers. 2012. P. 141. doi: 10.5772/35350
  5. Carroll W.F., Johnson R.W., Moore S.S., Paradis R.A. Applied Plastics Engineering Handbook. Elsevier, 2011. 61–76 p. doi: 10.1016/b978-1-4377-3514-7.10005-4
  6. Rathnam M.V. // J. Chem. Eng. Data. 1988. V. 33. P. 14. doi: 10.1021/je00051a006
  7. Applied Polymer Science: 21st Century / Eds. C. Craver, C. Carraher. Elsevier Science, 2000. P. 157–175. doi: 10.1016/b978-008043417-9/50011-8.
  8. Lorz P.M., Towae F.K., Enke W. et al. Ullmann’s Encyclopedia of Industrial Chemistry. Wiley, 2007. 147–148 p. doi: 10.1002/14356007.a20_181.pub2
  9. Wallace D.R. Encyclopedia of Toxicology. Elsevier, 2005. 1–2 p. doi: 10.1016/b0-12-369400-0/00309-4
  10. Pan I.-C., Tang M., Chen Y.-P. // J. of Chemical & Engineering Data. 2000. V. 45. № 6. P. 1012–1015. doi: 10.1021/je00060a027
  11. Nayak J.N., Aralaguppi M.I., Aminabhavi T.M. // J. of Chemical & Engineering Data. 2003. Vol. 48. № 6. P. 1489. doi: 10.1021/je0301489
  12. Belyaeva E.V., Volokhova D.M., Lavrenko P.N. // Rus. J. of Phys. Chem. 2006. V. 80. № 2. P. 187. doi: 10.1134/s0036024406020117
  13. Arago D.F.J., Biot J.B. Mémoires de l’Académie (royale) des sciences de l’Institut (imperial) de France. V. 7. Mem. Acad. Fr., 1806.
  14. Dale T.P., Gladstone J.H. On the influence of temperature on the refraction of light. Philos. Trans. R. Soc. Lond, 1858. 887 p. https://doi.org/ 10.1098/rstl.1858.0036
  15. Pineiro A., Brocos P., Amigo A., et al. // J. Chem. Thermodyn. 1999. V. 31. P. 931. https://doi.org/10.1006/jcht.1999.0517.
  16. Wiener O. Berichte über die Verhandlungen der Königlich-Sächsischen Gesellschaft der Wissenschaften zu Leipzig. Mathematisch-Physische Klasse, 1910. 256 p.
  17. Kurtz S.S., Ward A.L. // J. of the Franklin Institute-engineering and Applied Mathematics. 1936. V. 222. P. 563. https://doi.org/10.1016/S0016-0032(36)90986-9.
  18. Oster G. // Chem. Rev. 1948. V. 43. P. 319. https://doi.org/10.1021/cr60135a005
  19. Eyring H., Jhon M.S. Significant liquid structure. Wiley Inter Science, New York, 1969.
  20. Brocos P., Piñeiro Á., Amigo A. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2003. V. 5. № 3. P. 550. doi: 10.1039/b208765k
  21. An N., Zhuang B., Li M., et al. // The Journal of Physical Chemistry B. 2015. V. 119. № 33. P. 10701. doi: 10.1021/acs.jpcb.5b05433
  22. Sharma S., Patel P.B., Patel R.S., Vora J.J. // E-Journal of Chemistry. 2007. V. 4. № 3. P. 343. doi: 10.1155/2007/485378

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Концентрационные зависимости избыточного объема VE от мольной доли в смесях БА–ДБФ (а) и БА–ДОФ (б) при разных температурах.

Скачать (233KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Концентрационные зависимости отклонения показателя преломления ΔnD для различных схем смешения согласно уравнениям (1)–(8) при 288 K для смесей БА–ДБФ (а) и БА–ДОФ (б).

Скачать (237KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Концентрационная зависимость избыточной молекулярной рефракции RE для смесей БА–ДБФ (а), БА–ДОФ (б).

Скачать (187KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимости вязкости η от обратной температуры для смесей БА–ДБФ (а) и БА–ДОФ (б).

Скачать (285KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Концентрационная зависимость Δη для смесей БА–ДБФ (а) и БА–ДОФ (б).

Скачать (218KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».