Research of surface segregation of components in hard splashes of the Sn-Pb system

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The processes of surface segregation of components in hard Sn-Pb alloys by electron Auger spectroscopy have been studied. The amplitudes of Sn and Pb Auger peaks in the spectra of solid alloys were measured. Calculations of the surface composition of lead at different volume concentrations and temperatures have been carried out using the experimental data, which made it possible to study the segregation of lead due to changes in these parameters. It was determined that in solid β-solutions surface activity of tin is observed, while in α-solutions significant lead segregation was established. Thus, for solid solutions of 0.12 and 0.22 at. % Pb, a surface concentration of Pb more than 100 times higher than its bulk content is observed.

About the authors

O.  G Ashkhotov

Kabardino-Balkarian State University named after K. M. Berbekov; K.L. Khetagurov North Ossetian State University

Email: оandi@rambler.ru
Nalchik, Russia; Vladikavkaz, Russia

I.  B Ashkhotova

Kabardino-Balkarian State University named after K. M. Berbekov

Nalchik, Russia

T.  T Magkoev

K.L. Khetagurov North Ossetian State University

Vladikavkaz, Russia

References

  1. Shinoda T., Nakamura T. // Trans. of Japan Inst. of Metals. 1980. V. 21. № 11. P. 753.
  2. Дадашев Р.Х., Алчагиров Б.Б., Элимханов Д.З., Талхигова Х.С., Дадашева З.И. // Вестн. ТГТУ. 2020. Т. 26. № 1. С. 124.
  3. Shukla R.K. // Journal of Molecular Liquids. 2007. V. 135. Р. 1.
  4. Littmark U., Hofer W. // Journ. Mater. Sci. 1978. № 13. Р. 2577.
  5. Ашхотов О.Г. Поверхностные характеристики р-металлов и их двойных сплавов: дис. … докт. физ.-мат. наук. Нальчик: КБГУ, 1997. 147 с.
  6. Ашхотов О.Г., Ашхотова И.Б., Алероев М.А. и др. // Журн. физ. химии. 2017. Т. 91, № 7. С. 1171.
  7. Krulenal R.С., Panzera С. // Journ. Appl. Phys., 1970. V. 41. P. 4953.
  8. Горелик В.А. // Электронная промышленность. М.: МЭП СССР. 1978. № 11–12. С. 47.
  9. Барбашов M.Ю., Горелик В.А., Протопопов О.Д. и др. // Атлас оже-спектров для количественного и качественного анализа. Электронная промышленность. 1984. № 2. С. 33.
  10. Tanuma S., Powell C.J., Penn D.R. // Surf. Sci. 1987. V. 192. P. 849.
  11. Sekine T., Nagasawa Y., Kudoch M. // Handbook of AES, JEOL., 1982. V. 223.
  12. Хансен М. // Структура двойных сплавов: пер. с англ. М.: Металлургия. 1979. 637 с.
  13. Kurzyiec E., Wojtaszek Z. //Bull. intern. acad. Polon. Sci., Classe sci. math. nat. A. 1951. P. 131.
  14. Ашхотов О.Г., Шебзухов А.А., Кармоков А.М. // Поверхность. Физика, химия, механика. 1982. № 10. С. 101.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».