Heat Capacity and Thermodynamic Properties of Mometasone Furoate

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The temperature dependence of the heat capacity of mometasone furoate in the range from 6 to 500 K was determined by adiabatic vacuum calorimetry and differential scanning calorimetry for the first time. Standard thermodynamic functions of crystalline mometasone furoate were determined: heat capacity Cp°(T), enthalpy [H°(T) – H°(0)], enthalpy S°(T) Gibbs function [G°(T) – H°(0)] for the temperature range from T → 0 to 490 K. A regularity between the Debye temperature and the composition of steroid hormones was revealed.

About the authors

A. V. Knyazev

Lobachevsky National Research Nizhny Novgorod State University

Email: knyazevav@gmail.com
Nizhny Novgorod, Russia

N. N. Smirnova

Lobachevsky National Research Nizhny Novgorod State University

Nizhny Novgorod, Russia

O. V. Stepanova

Lobachevsky National Research Nizhny Novgorod State University

Nizhny Novgorod, Russia

S. S. Knyazeva

Lobachevsky National Research Nizhny Novgorod State University

Nizhny Novgorod, Russia

S. S. Sologubov

Lobachevsky National Research Nizhny Novgorod State University

Nizhny Novgorod, Russia

Yu. A. Sarmini

Lobachevsky National Research Nizhny Novgorod State University

Nizhny Novgorod, Russia

S. V. Chuprova

Lobachevsky National Research Nizhny Novgorod State University

Nizhny Novgorod, Russia

References

  1. Glucocorticoid Hormone Action / Ed. by J.D. Baxter, G.G. Rousseau. Springer: Heidelberg, 1979. 640 p.
  2. Glucocorticoids: Effects, Action Mechanisms, and Therapeutic Uses / Ed. by A.C. Pelt. Nova Science Publishers, Inc.: Hauppauge, New York, 2011. 250 p.
  3. Moss G.P. // Pure Appl. Chem. 1989. V. 61. P. 1783.
  4. Buttgereit F., Straub R.H., Wehling M. et al. // Arthritis Rheumatol. 2004. V. 50. P. 3408.
  5. Kavanaugh A., Wells A.F. // Rheumatology (Oxford). 2014. V. 53. P. 1742.
  6. Hardy R.S., Raza K., Cooper M.S. // Nat. Rev. Rheumatol. 2020. V. 16. P. 133.
  7. Barnes P.J. // Clin. Sci. 1998. V. 94. P. 557.
  8. Coutinho A.E., Chapman K.E. // Mol. Cell. Endocrinol. 2011. V. 335. P. 2.
  9. Barnes P.J. // Br.J. Pharmacol. 2011. V. 163. P. 29.
  10. Timmermans S., Souffriau J., Libert C. // Front. Immunol. 2019. V. 10. P. 1545.
  11. Борисова Е.О. // Лечебное дело. 2007. № 3. С. 17.
  12. Knyazev A.V., Smirnova N.N., Shipilova A.S. et al. // J. Therm. Anal. Calorim. 2016. V. 123. P. 2201.
  13. Knyazev A.V., Emel’yanenko V.N., Smirnova N.N. et al. // J. Chem. Thermodyn. 2016. V. 103. P. 244.
  14. Knyazev A.V., Emel’yanenko V.N., Smirnova N.N. et al. // Ibid. 2017. V. 107. P. 37.
  15. Knyazev A.V., Somov N.V., Shipilova A.S. et al. // J. Mol. Struct. 2017. V. 1141. P. 164.
  16. Knyazev A.V., Somov N.V., Gusarova E.V. et al. // J. Chem. Cryst. 2023. V. 53. P. 152.
  17. Knyazev A.V., Smirnova N.N., Stepanova et al. // Russ. J. Phys. Chem. A. 2024. V. 98. № 9. P. 1895.
  18. Sarmini Yu.A., Sologubov S.S., Smirnova N.N. et al. // Ibid. 2024. V. 98. № 14. P. 3370.
  19. Chen X., Carillo M., Curtis Haltiwanger R. et al. // J. Pharm. Sci. 2005. V. 94. P. 2496.
  20. Varushchenko R.M., Druzhinina A.I., Sorkin E.L. // J. Chem. Thermodyn. 1997. V. 29. P. 623.
  21. Малышев В.М., Мильнер Г.А., Соркин Е.Л. и др. // Приб. техн. экспер. 1985. № 6. С. 195.
  22. Sabbah R., Xu-wu A., Chickos J.S. et al. // Thermochim. Acta. 1999. V. 331. P. 93.
  23. Уэндландт У. Термические методы анализа. М.: Мир, 1978. 527 с.
  24. Höhne G.W.H., Hemminger W.F., Flammersheim H.-J. Differential Scanning Calorimetry. Springer: Heidelberg, Germany, 2003. 310 p.
  25. Debye P. // Ann. Phys. 1912. V. 344. P. 789.
  26. CODATA Key Values for Thermodynamics. Cox, J.D.; Wagman, D.D.; Medvedev, V.A.: editors. Hemisphere: New York, 1989.
  27. Lebedev B.V. // Thermochim. Acta. 1997. V. 297. P. 143.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».