Sorption capacity of polymer based on carboxymethylcellulose and glycidylacrylate towards metal ions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The sorption ability of the synthesized polymer based on carboxymethylcellulose and glycidylacrylate towards Cu2+, Ni2+, Fe2+, Mn2+ ions has been studied. It has been shown that the sorption of metal ions is reliably described by the Langmuir model, and the process itself has a physical character. By the method of thermogravimetric analysis it has been established that the process of thermodegradation of the polymer occurs in three steps, and of its complex with copper – ​in four steps. The activation energy of decomposition of the initial polymer for each step is in the range of 29–57 kJ/mol, and for its complex with copper – ​58–120 kJ/mol. The introduction of Cu(II) increases the thermostability of the obtained polymer based on carboxymethylcellulose.

About the authors

V. A. Lipin

Graduate School of Technology and Energy, St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design

St. Petersburg, Russia

A. N. Evdokimov

Graduate School of Technology and Energy, St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design

St. Petersburg, Russia

Ya. A. Petrova

Graduate School of Technology and Energy, St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design

Email: yulia.petrova1997@yandex.ru
St. Petersburg, Russia

D. D. Hernandez Garcia

Graduate School of Technology and Energy, St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design

St. Petersburg, Russia

I. V. Krasanov

St. Petersburg State Maritime Technical University

St. Petersburg, Russia

A. V. Dmitrieva

St. Petersburg State Maritime Technical University

St. Petersburg, Russia

V. E. Sitnikova

ITMO National Research University

St. Petersburg, Russia

References

  1. van der Perk M. // Soil and Water Contamination (2nd ed.). London: CRC Press, 2017. 428 р.
  2. Tamez C., Hernandez R., Parsons. J.G. // Microchem. J. 2016. V. 125. P. 97. https://doi.org/10.1016/j.microc.2015.10.028
  3. Ntimbani R.N., Simate G.S., Ndlovu S. // J. Environ. Chem. Eng. 2015. V. 3. № 2. P. 1258. https://doi.org/10.1016/j.jece.2015.02.010
  4. Martin-Lara M.A., Blazquez G., Calero M. et al. // Int. J. Miner. Process. 2016. V. 148. P. 72. https://doi.org/10.1016/j.minpro.2016.01.017
  5. Ayala-Cabrera J.F., Trujillo-Rodriguez M.J., Pino V. et al. // Int. J. Environ. Anal. Chem. 2016. V. 96. № 2. P. 101. https://doi.org/10.1080/03067319.2015.1128538
  6. Xu Z., Gao G., Pan B. et al. // Water Res. 2015. V. 87. P. 378. https://doi.org/10.1016/j.watres.2015.09.025
  7. Bojic A.L., Bojic D., Andjelkovic T. // J. Hazard. Mater. 2009. V. 168. № 2. P. 813. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2009.02.096
  8. Duan L., Hu N., Wang T. et al. // Chem. Eng. Commun. 2016. V. 203. № 1. P. 28. https://doi.org/10.1080/00986445.2014.956735
  9. Bailey S.E., Olin T.J., Bricka R.M., Adrian D.D. // Water Res. V. 33. № 11. P. 2469. https://doi.org/10.1016/s0043-1354(98)00475-8
  10. Altinisik A., Yurdakoc K. // Water Treat. 2015. V. 2. P. 994. https://doi.org/10.1080/19443994.20151091
  11. Rao G.P., Lu C., Su F. // Sep. Purif. Technol. 2007. V. 58. P. 224. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2006.12.006
  12. Hu K., Wang K., Liu J., Dong Q. // Desalin. Water Treat. 2016. V. 57. № 10. P. 4606. https://doi.org/10.1080/19443994.2014.1001442
  13. Pawar R.R., Lalhmunsiama A., Bajaj H., Lee S.-M. // J. Ind. Eng. Chem. 2016. V. 34. P. 213. https://doi.org/10.1016/j.jiec.2015.11.014
  14. Sharma N., Tiwari A. // Desalin. Water Treat. 2016. V. 57. № 10. P. 4523. https://doi.org/10.1080/19443994.2014.991945
  15. Cheung W., Ng J., Mckay G. // J. Chem. Technol. Biotechnol. 2003. V. 78. P. 562. https://doi.org/10.1002/jctb.836
  16. Alshahateet S.F., Jiries A.G., Al-Trawneh S.A. et al. // Desalin. Water Treat. 2016. V. 57. № 10. P. 4512. https://doi.org/10.1080/19443994.2014.991762
  17. Neagu V., Mikhalovsky. S. // J. Hazard. Mater. 2010. V. 183. № 1. P. 533. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2010.07.057J
  18. Rutkowska J., Kilian K., Pyrzynska K. // Eur. Polym. J. 2008. V. 44. № 7. P. 2108. https://doi.org/10.1016/j.eurpolymj.2008.04.009
  19. Uguzdogan E., Denkbaş E.B., Kabasakal O.S. // J. Hazard. Mater. 2010. V. 177. № 1. P. 119. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2009.12.004
  20. El-Sakhawy M., Kamel S., Salama A., Sarhan H.-A. // J. Drug. Deliv. 2014. V. 2014. Article ID575969. https://doi.org/10.1155/2014/575969
  21. Lawniczak J.E., Posey-Dowty J., Seo K.S., Walker K. // Paint Coat. Ind. 2003. V. 19. № 6. P. 28.
  22. Posey-Dowty J.D., Seo K.S., Walker K.R., Wilson A.K. // Surf. Coat. Int. Part B: Coat. Trans. 2002. V. 85. № 3. P. 203. https://doi.org/10.1007/BF02699510
  23. McCreight K.W., Webster D.C., Kemp L.K. Patent US20050203278 A1 (2005).
  24. Shelton M.C., Wilson A.K., Posey-Dowty J.D. et al. Patent EP 1603953 (2007).
  25. Elwakeel K.Z., Rekaby M. // J. Hazard. Mater. 2011. V. 188. № 1–3. P. 10. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2011.01.003
  26. Sandic Z.P., Nastasovic A.B., Jovic-Jovicic N.P. et al. // J. Appl. Polym. Sci. 2011. V. 121. № 1. P. 234. https://doi.org/10.1002/app.33537
  27. Chen C., Chiang C., Chen C.R. // Sep. Purif. Technol. 2007. V. 54. № 3. P. 396. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2006.10.020
  28. Liu C., Bai R., Hong L., Liu T. // J. Colloid. Interface Sci. 2010. V. 345. № 2. P. 454. https://doi.org/10.1016/j.jcis.2010.01.057
  29. Евдокимов А.Н., Курзин А.В., Липин В.А. и др. // Бутлеровские сообщения. 2023. Т. 76. № 12. C. 167. https://doi.org/10.37952/ROI-jbc-01/23-76-12-167
  30. Филиппов Д.В., Фуфаева В.А., Шепелев М.В. // Журн. неорган. химии. 2022. Т. 67. № 3. С. 397. https://doi.org/10.31857/S0044457X22030084 [Filippov D.V., Fufaeva V.A., Shepelev M.V. // Russ. J. Inorg. Chem. 2022. V. 67. № 3. Р. 375. https://doi.org/10.1134/S0036023622030081]
  31. Farah A., Razak A.S., Zularisam A.W. et al. // Cleaner Waste Systems. 2022. V. 3. Article ID100051. https://doi.org/10.1016/j.clwas.2022.100051
  32. Itodo A.U., Itodo H.U. // Life Sci. J. 2010. V. 7. № 4. P. 31. https://doi.org/10.7537/marslsj070410.05
  33. Hsieh C.-T., Teng H. // J. Chem. Technol. Biotechnоl. 2000. V. 75. № 11. Р. 1066. https://doi.org/10.1002/1097-4660(200011)75:11<1066:: aid-jctb321>3.0.co;2-z
  34. Зеленцов В.И., Дацко Т.Я. // ЭОМ. 2012. Т. 48. № 6. С. 65.
  35. Salehi R., Dadashian F., Ekrami E. // J. Photochem. Photobiol. B. 2018. V. 11. Р. 9. https://doi.org/10.1016/j.jphotobiol.2016.10.012
  36. Швыдко А.В., Тимофеева М.Н., Симонов П.А. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2021. Т. 21. № 1. С. 42. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2021.21/3218
  37. Almalike L.B. // Int. J. Adv. Res. Chem. Sci. 2017. V. 4. № 5. P. 9. https://doi.org/10.20431/2349–0403.0405002
  38. Johnson R.D., Arnold F.H. // Biochim. Biophys. Acta. 1995. V. 1247. № 2. Р. 293. https://doi.org/10.1016/0167-4838(95)00006-g
  39. Jakubov T.S., Mainwaring. D.E. // J. Colloid. Interface Sci. 2002. V. 252. № 2. P. 263. https://doi.org/10.1006/jcis.2002.8498
  40. Wu K., Wang Y., Hwu W. // Polym. Degrad. Stab. 2003. V. 79. № 2. P. 195. https://doi.org/10.1016/s0141-3910(02)00261-6
  41. Hasanzadeh R., Moghadam P.N., Bahri-Laleh N., Zare E.N. // Int. J. Polym. Sci. 2016. Article ID2610541. https://doi.org/10.1155/2016/2610541
  42. Liu C., Bai R., Ly Q.S. // Water Res. 2008. V. 42. № 6–7. P. 1511. https://doi.org/10.1016/j.watres.2007.10.031

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».