Объемные свойства системы вода ‒ мочевина ‒ хлорид холина

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проанализированы имеющиеся на сегодняшний день в литературе экспериментальные данные о плотностях растворов двух бинарных подсистем: вода — хлорид холина, мочевина — хлорид холина и тройной системы вода — мочевина — хлорид холина. Определены параметры объемной модели Питцера–Сименсона–Клегга, описывающей одной функцией Vm = f(T, p, x1, x2) экспериментальные значения мольных объемов растворов, как бинарных подсистем, так и тройной системы в диапазоне температур от 278.15 до 363.15 K и диапазоне давлений от 0.1 до 50 МПа. В ходе термодинамического моделирования была предложена зависимость мольного объема расплава хлорида холина от параметров состояния (p, T). Полученные параметры модели, описывающие бинарные взаимодействия в подсистемах вода — хлорид холина и мочевина — хлорид холина, могут быть использованы для моделирования объемных свойств растворителей с глубокой эвтектикой другого компонентного состава.

Об авторах

Д. А. Калинюк

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Химический факультет

Email: kalinyukda@my.msu.ru
119991, Москва, Россия

Е. А. Селезенева

Марийский государственный университет

424001, Йошкар-Ола, Россия

Д. И. Юмаков

Марийский государственный университет

424001, Йошкар-Ола, Россия

Г. Н. Косова

Марийский государственный университет; Поволжский государственный технологический университет

424001, Йошкар-Ола, Россия; 424000, Йошкар-Ола, Россия

Список литературы

  1. Smith E.L., Abbott A.P., Ryder K.S. // Chem. Rev. 2014. V. 114. № 21. Р. 11060.
  2. Shahbaz K., Mjalli F.S., Gholamreza V.-N. et al. // J. Mol. Liq. 2016. V. 222. Р. 61.
  3. Chen W. Xue Zh., Wang J. et al. // Acta Phys. Chim. Sin. 2018. V. 34 № 8. Р. 904.
  4. Delgado-Mellado N., Larriba M., Navarro P. et al. // J. Mol. Liq. 2018. V. 260. Р. 37.
  5. Hansen B.B., Spittle St., Chen B. et al. // Chem. Rev. 2020. V. 121. № 3. Р. 1232.
  6. Wen Q., Chen J.-X., Tang Yu-L. et al. // Chemosphere. 2015. V. 132. Р. 63.
  7. El Achkar T., Greige-Gerges H., Fourmentin S. // Environ. Chem. Lett. 2021. V. 19. Р. 3397.
  8. Abbott A.P., Capper G., Davies D.L. et al. // J. Chem. Eng. Data. 2006. V. 51 № 4. Р. 1280.
  9. Abbott A.P., Capper G., Davies D.L. et al. // Chem. Commun. 2003. V. 1. Р. 70.
  10. Isaifan R.J., Amhamed A. // Adv. Chem. 2018. V. 2018 № 1. Р. 2675659.
  11. Frauenkron M., Melder J.-P., Ruider G. et al. // J. Environ. Prot. Ecol. 2012. V. 413. Р. 406.
  12. Mangiacapre E., Castiglione F., Aristotile M.D. et al. // J. Mol. Liq. 2023. V. 383. Р. 22120.
  13. Shaukat S., Buchner R. // J. Chem. Eng. Data. 2011. V. 56. № 12. Р. 4944.
  14. Agieienko V., Buchner R. // Ibid. 2019. V. 64. № 11. Р. 4763.
  15. Gilmore M., Swadzba-Kwasny M., Holbrey J.D. // J. Chem. Eng. Data. 2019. V. 64. № 12. Р. 5248.
  16. Leron R.B., Li M.H. // J. Chem. Thermodyn. 2012. V. 54. Р. 293.
  17. Shah D., Mjalli F.S. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2014. V. 16. № 43. Р. 23900.
  18. Shekaari H., Zafarani-Moattar M. T., Mohammadi B. // J. Mol. Liq. 2017. V. 243. Р. 451.
  19. Xie Y., Dong H., Zhang S. et al. // J. Chem. Eng. Data. 2014. V. 59. № 11. Р. 3344.
  20. Yadav A., Pandey S. // J. Chem. Eng. Data. 2014. V. 59. № 7. Р. 2221.
  21. Zhekenov T., Toksanbayev N., Kazakbayeva Z. et al. // Fluid Phase Equilib. 2017. V. 441. Р. 43.
  22. Su W.C., Wong D.S. H., Li M.H. // J. Chem. Eng. Data. 2009. V. 54. № 6. Р. 1951.
  23. Haghbakhsh R., Raeissi S. // J. Chem. Thermodyn. 2018. V. 124. Р. 10.
  24. Dhingra D., Bhawna B., Pandey S. // J. Chem. Thermodyn. 2019. V. 130. Р. 166.
  25. Chemat F., Anjum H., Shariff A.M. et al. // J. Mol. Liq. 2016. V. 218. Р. 301.
  26. Mjalli F.S., Jabbar N.M. A. // Fluid Phase Equilib. 2014. V. 381. Р. 71.
  27. Kosova D.A., Voskov A.L., Uspenskaya I.A. // J. Solution Chem. 2016. V. 45. Р. 1182.
  28. Wagner W., Pruß A. // J. Phys. Chem. Ref. Data. 2002. V. 31. № 2. Р. 387.
  29. Voskov A.L., Kovalenko N.A. // Fluid Phase Equilib. 2020. V. 507. Р. 112419.
  30. Senko M.E., Templeton D.H. // Acta Crystallogr. 1960. V. 13. № 4. Р. 281.
  31. Tischer S., Börnhorst M., Amsler J. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2019. V. 21. № 30. Р. 16785. 10.1039/C9CP01529A
  32. Dana A.G., Shter G.E., Grader G.S. // RSC Adv. 2014. V. 4. № 66.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».