Characteristic parameters of unsaturated fatty acid residues upon liquid chromatography of lipids in media with silver ions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of liquid chromatography of a complex mixture of unsaturated lipid molecules as the basis of the hydrophobic matrix of biomembranes are summarized. The data of relative retention of such lipids, which included residues of the most important fatty acids, allowed calculating the most characteristic general parameters that satisfactorily determine their behavior when silver salt is introduced into a planar or column liquid chromatographic system in order to drastically increase the selectivity of separation of unsaturated lipid molecules from each other. A variant of quantitative estimation of the relationship between the level of selectivity of separation of particular molecules of natural lipids from each other and the proposed parameters of their constituent fatty acid residues, which are calculated on the basis of variations in the chemical potential of such molecules when silver appears in this system, is proposed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. P. Pchelkin

K.A. Timiryazev Institute of Plant Physiology, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: bas1953@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Zhang C.-W., Wang C.-Z., Tao R., Ye J.-Z. // J. Chromatogr. A. 2019. V. 1590. P. 58. doi: 10.1016/j.chroma.2019.01.047
  2. Lu H., Zhu H., Dong H., et al. // J. Chromatogr. A. 2019. V. 1613. № 460660. P. 1–7 doi: 10.1016/j.chroma.2019.460660
  3. Huang S., Qui R., Fang Z., et al. // Anal. Chem. 2022. V. 94. P. 13710. doi: 10.1021/acs.analchem.2c01627
  4. Ullah Q. // J. Planar Chromatogr. Modern TLC. 2020. V. 33. P. 329. doi: 10.1007/s00764-020-00048-7
  5. Yoon J., Choi E., Min K. // J. Phys. Chem. A. 2021. V. 125. № 46. P. 10103. doi: 10.1021/acs.jpca.1c05292
  6. Hamieh T. // J. Chromatogr. Sci. 2022. V. 60. № 2. P. 126. doi: 10.1093/chromsci/bmab066
  7. Petersen M.L., Hirsch J. // J. Lipid. Res. 1959. V. 1. P. 152.
  8. Ren Q.H., Rybicki M., Sauer J. // J. Phys. Chem. C. 2020. V. 124. № 18. P. 10067. doi: 10.1021/acs.jpcc.0c003061
  9. Vysotsky Y.B., Kartashynska E.S., Vollhardt D., et al. // J. Phys. Chem. C. 2020. V. 124. № 25. P. 13809. doi: 10.1021/acs.jpcc.0c03785
  10. Leasor C., Chen K.-H., Closson T., Li Z. // J. Phys. Chem. C. 2019. V. 123. № 22. P. 13600. doi: 10.1021/acs.jpcc.9b01705
  11. Nikolova-Damyanova B., Christie W.W., Herslöf B.G. // J. Chromatogr. A. 1993. V. 653. № 1. P. 15.
  12. Vahmani P., Rolland D.C., Gzyl K.E., Dugan M.E.R. // Lipids. 2016. V. 51. № 12. P. 1427. doi: 10.1007/s11745-016-4207-0
  13. Dabrowska M., Sokalska K., Gumulka P., et al. // JPC-J. Planar Chromatogr. –Modern TLC. 2019. V. 32. № 1. P. 13. doi: 10.1556/1006.2019.32.1.2
  14. Пчелкин В.П., Верещагин А.Г. // Докл. АН СССР. 1991. Т. 318. № 2. С. 473.
  15. Pchelkin V.P., Vereshchagin A.G. // J. Chromatogr. 1991. V. 538. № 2. P. 373.
  16. Pchelkin V.P., Vereshchagin A.G. // J. Chromatogr. 1992. V. 603. P. 213.
  17. Pchelkin V.P. // Russ. J. Phys. Chem. 2000. V. 74. P. 625.
  18. Пчёлкин В.П. // Журн. физ. химии. 2003. Т. 77. № 9. С. 1652.
  19. Пчёлкин В.П. // Журн. физ. химии. 2016. V. 90. № 9. P. 409. doi: 10.6878/S1004445371690235
  20. Pchelkin V.P. // J. Anal. Chem. 2020. V. 75. № 5. P. 615. doi: 10.1134/S1061934820050159
  21. Pchelkin V.P. // Current Chromatogr. 2022. V. 9. № 2. P. 1. DOI: 10.2174/ 2213240609666220120120113938
  22. Mahato P., Mandal K., Agrawai S., et al. // J. Phys. Chem. Lett. 2024. V. 15. № 2. P. 461. doi: 10.1021/acs.lett.3c03188
  23. Bhowmick S., Maisser A., Suleimanov Y.V., et al. // J. Phys. Chem. A. 2022. V. 128. № 37. P. 6376. doi: 10.1021/acs.jpca.2c02809
  24. Andryushechkin B.V., Pavlova T.V., Shevlyuga V.M. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2024. V. 26. № 2. P. 1322. doi: 10.1039/D3CP04962K
  25. Yasumura S., Kato T., Toyao T., et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2023. V. 25. P. 8524. doi: 10.1039/d2cp04761f
  26. Gao H., Bi S., Chai J., et al. // J. Chrom. A. 2024. V. 1714. № 464579. P. 1. doi: 10.1016/j.chroma.2023.464579
  27. Arroyave J.M., Ambrusi R.E., Pronsato M.E., et al. // J. Phys. Chem. B. 2020. V. 124. № 12. P. 2425. doi: 10.1021/acs.jpcb.9b10430
  28. Bigi F., Cera G., Maggi R., et al. // J. Phys. Chem. A. 2021. V. 125. № 46. P. 10035. doi: 10.1021/acs.jpca.1c07253
  29. Jayalatharachchi V., MacLeod J., Lipton-Duffin J. // J. Phys. Chem. C. 2021. V. 125. № 26. P. 14326. doi: 10.1021/acs.jpcc.1c02581
  30. Krzykawska A., Szwed M., Ossowski J., Cyganik P. // J. Phys. Chem. C. 2018. V. 122. № 1. P. 919. doi: 10.1021/acs.jpcc.7b10806
  31. Du Z., Ding P., Tai X., et al. // Langmuir. 2018. V. 34. № 23. P. 6922. doi: 10.1021/acs.langmuir.8b00640
  32. Rathnakumar S., Bhaskar S., Sivaramakrishnan V., et al. // Anal. Chem. 2024. V. 96. № 10. P. 4005. DOI: 1021/acs.analchem.3c01441

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Sections of the hydrophobicity scale of lipid molecules HBᵢ

Download (389KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Nominal levels of the main (ψUns, black columns) parameter of oleic (Ole), linoleic (Lin) and α-linolenic (αLnn) acid residues, as well as the values ​​of the complementary (εUns, white columns) and summing (λUns, grey columns) parameters [17, 18] according to Ag⁺-RP TLC of rac-1,2-Ole₂Gro, rac-1,2-Lin₂Gro and rac-1,2-Lnn₂Gro [14], as well as Ag⁺-RP HPLC of phenethyl and phenacyl esters of these acids [11].

Download (92KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Nominal levels of the ψUns parameter (gray columns) and the λUns values ​​of arachidonic (AchΔ₄), eicosapentaenoic (EPA) and docosahexaenoic (DHA) acid residues found in phenethyl and phenacyl esters (white and black columns, respectively [17, 18]) based on Ag⁺-RP HPLC data [11].

Download (112KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».