Предсказание термодинамических характеристик новых продуктов трансформации N,N-диметилгидразина в газовой фазе

封面

如何引用文章

全文:

详细

В данной работе для новых продуктов трансформации N,N-диметилгидразина рассчитаны термодинамические характеристики, значения которых можно использовать для прогнозирования времен удерживания этих соединений и надежной идентификации. В рамках приближения идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора впервые были предсказаны энтропии в газовой фазе, а в рамках метода Феллера–Петерсона–Диксона впервые получены надежные энтальпии образования в газовой фазе для рассматриваемых соединений. Удерживание рассмотренных изомерных производных триазола в условиях метода обращенно-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии хорошо коррелирует с полученными значениями термодинамических характеристик.

全文:

Введение

N,N-Диметилгидразин (несимметричный диметилгидразин, НДМГ) – высокоэффективное жидкое топливо, используемое в космической промышленности в России и Китае. Высокая реакционная способность НДМГ приводит к быстрому образованию промежуточных продуктов, которые, в свою очередь, также могут активно вступать в различные окислительные реакции или взаимодействовать друг с другом [1]. В зависимости от условий образуются разные продукты трансформации НДМГ [2]. Так в ряде публикаций перечислены сотни продуктов трансформации НДМГ [3, 4], ряд таких соединений хорошо изучен, и уровень их токсичности может быть выше, чем у самого НДМГ. Но большая часть продуктов трансформации НДМГ не идентифицирована полностью, по многим веществам даны только предполагаемые структуры без дополнительной проверки с помощью дополнительных методов [1]. В нашей работе [5] удалось выделить пять новых веществ из смеси продуктов трансформации НДМГ c помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии (ВЭЖХ) и установить структурные формулы этих веществ c помощью тандемной масс-спектрометрии высокого разрешения и ЯМР-спектроскопии. Этими веществами оказались N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид, N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-5-ил)формимидамид, N,N-диметил-N'-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид, N',N"-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид и N',N"-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид). В работе [6] для основных продуктов трансформации были посчитаны некоторые термодинамические характеристики, в том числе и теплота образования, в рамках полуэмпирического метода РМ3. В настоящей работе для данных веществ впервые решено было получить значения основных термодинамических характеристик с помощью метода Феллера–Петерсона–Диксона и высокоуровневых квантово-химических расчетов в приближении DLPNO–CCSD(T), а также сравнить полученные значения со значениями, полученными с использованием полуэмпирических методов PM3 и PM7.

Расчет термодинамических характеристик для гетероциклических изомерных соединений, разделяемых методами жидкостной и газовой хроматографии, является важной задачей, поскольку может быть использован для прогнозирования времен удерживания этих соединений и их идентификации в сложных смесях [7]. Отдельной важной проблемой в этой области исследований является определение порядка выхода изомерных соединений, так как они вызывают наибольшие трудности при идентификации методом масс-спектрометрии: молекулярная масса, а, следовательно, и сигналы m/z молекулярных ионов и аддуктов для них одинаковы, при этом фрагментация в тандемной масс-спектрометрии часто идет неселективно [8]. Рассматриваемая группа производных НДМГ представляет собой изомеры положения заместителей в триазольном цикле, различающиеся как теплотой образования, так и параметрами хроматографического удерживания, поэтому целью исследования была проверка связи молекулярных дескрипторов, в частности квантово-химических дескрипторов, и порядка элюирования этих соединений.

Экспериментальная часть

Хроматографическое разделение методом обращенно-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии (ОФ ВЭЖХ) проводили на жидкостном хроматографе Agilent 1260 Infinity (Agilent Technologies, США), оснащенном масс-спектрометром MaXis Impact (Bruker, США). Хроматографическое разделение и масс-спектрометрическое определение продуктов трансформации НДМГ проводилось как описано в работе [5]. Для хроматографического разделения использовали колонку Agilent Poroshell 120 EC–C18 2.7 мкм 3.0 × 50 мм. Хроматограмма получена при следующих условиях: элюенты ацетонитрил–вода, градиентный режим от 0 до 60% ацетонитрила за 10 мин, затем градиент от 60 до 100% ацетонитрила за 3 мин; скорость потока 0.25 мл/мин.

Расчеты проводились для веществ, представленных в табл. 1. Данные соединения впервые были описаны нами как продукты трансформации НДМГ [5].

 

Таблица 1. Рассматриваемые соединения

Вещество

IUPAC

Структурная формула

Обозначение

1

N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид

N,N-dimethyl-N'-(1-methyl-1H-1,2,4-triazol-3-yl)formimidamide

1_1

2

N,N-диметил-N'-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-5-ил)формимидамид

N,N-dimethyl-N'-(1-methyl-1H-1,2,4-triazol-5-yl)formimidamide

1_2

3

N,N-диметил-N'-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3-ил)формимидамид

N,N-dimethyl-N'-(4-methyl-4H-1,2,4-triazol-3-yl)formimidamide

1_3

4

N',N''-(1-метил-1H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид

N',N''-(1-methyl-1H-1,2,4-triazole-3,5-diyl)bis(N,N-dimethylformimidamide)

2_1

5

N',N''-(4-метил-4H-1,2,4-триазол-3,5-диил)бис(N,N-диметилформимидамид)

N',N''-(4-methyl-4H-1,2,4-triazole-3,5-diyl)bis(N,N-dimethylformimidamide)

2_2

 

Молекулярные дескрипторы рассчитаны с помощью программных пакетов ChemoPy [9] и Mordred [10]. В работе посчитаны дескрипторы, перечисленные в табл. 2. Расчеты энтальпии адсорбции на графене проводили в программном пакете CP2K по методу, описанному в работе [11].

 

Таблица 2. Рассчитанные молекулярные дескрипторы

Обозначение дескриптора

Расшифровка

MDEC11

Расстояния между первичными атомами углерода

MDEN23

Расстояния между вторичными и третичными атомами азота

THSA

Суммарная гидрофобная площадь поверхности молекулы

TPSA

Суммарная полярная площадь поверхности молекулы

PNSA1

Вклад частично отрицательно заряженных атомов в общую площадь контактирующей с растворителем поверхности молекулы

PPSA1

Вклад частично положительно заряженных атомов в общую площадь контактирующей с растворителем поверхности молекулы

RDFU3

Невзвешенная радиальная функция распределения 3-го порядка

WHIM, Ds

Описывает плотность (D) атомов молекуле

Petitj3D

Индекс, который описывает характеристики трехмерной формы молекулы

 

Детали расчетов по методу Феллера–Петерсона–Диксона

Теоретическая стандартная энтальпия реакции (DrH0) при 298.15 K была рассчитана с помощью следующего модифицированного метода Феллера–Петерсона–Диксона (FPD) [12–14], представленного уравнением:

ΔrH0298.15 K==ΔECBS+ΔHCORR+ΔECV+ΔEIT+ΔEPNO, (1)

где DECBS – изменение электронной энергии реакции при экстраполяции на бесконечный базисный набор; DHCORR – изменение энтальпийной поправки в реакции при комнатной температуре; DECV – эффект от учета остовно–валентной электронной корреляции; DEIT – эффект от использования итеративных триплетов (T1) в методе DLPNO-CCSD(T) [15]; DEPNO – поправка, обусловленная использованием по умолчанию настроек NormalPNO вместо более точных, но требовательных к вычислительным ресурсам настроек TightPNO. Этот подход был успешно применен нами в недавних исследованиях [16–19].

Оптимизация геометрии и расчет частот

Для каждого из исследуемых соединений нами был выполнен предварительный конформационный поиск с использованием программы CREST [20]. Геометрические структуры наиболее энергетически выгодных конформаций рассматриваемых производных НДМГ, а также других соединений, включенных в модельные реакции (табл. 3), были оптимизированы с использованием метода PBE0 [21, 22] теории функционала плотности (DFT), реализованного в программном пакете ORCA 5.0 [23]. Для учета внутримолекулярных нековалентных дисперсионных взаимодействий была использована эмпирическая дисперсионная поправка D3(BJ) [24]. Полноэлектронные базисные наборы def2-TZVP [25] были использованы для всех атомов. Вспомогательные базисные наборы def2/J [26] использовались в сочетании с приближением RIJCOSX [27] для ускорения вычислений. Для процедуры оптимизации геометрии использовались следующие более жесткие, чем по умолчанию, настройки: изменение энергии TolE = 1×10–6 а. е., среднеквадратичный градиент TolRMG = = 3×10–5 а. е. Для устранения численного шума использовалась сетка интегрирования DFT большего размера, чем по умолчанию, DEFGRID3. Для оптимизированных структур были рассчитаны частоты колебаний в гармоническом приближении, чтобы подтвердить их соответствие минимумам на поверхности потенциальной энергии (ППЭ). Вычисленные частоты были масштабированы с коэффициентом 0.983, недавно предложенным Bakowies и von Lilienfeld [28] для подхода PBE0-D3/TZVP для получения точных тепловых поправок к энтальпиям (DHCORR) в приближении идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора

 

Таблица 3. Опорные энтальпии образования в ккал/моль

Молекула

Dfm (g, 298.15 K)

C6H6 (бензол)

19.892±0.0531

CH4 (метан)

–17.811±0.0111

C8H8 (стирол)

35.492±0.1291

C4H6 (1,3-бутадиен)

26.546±0.0761

C4H5N (пиррол)

25.88±0.122

CNH5 (метиламин)

–5.079± 0.0551

NH3 (аммиак)

–10.888±0.0071

C2NH7 (диметиламин)

–4.166±0.0961

C7H8 (толуол)

–122.94±0.301

C2H4 (этилен)

12.52±0.0291

C2H6 (этан)

–20.081±0.0291

C2H5N (этенамин)

13.076±0.1651

C5H5N (пиридин)

33.6±0.10

C6H5NH2 (анилин)

20.75±0.21

1 Взяты из онлайн базы данных (ATcT) [37, 38]

2 Взято из работы [39].

 

Расчет электронной энергии

Все одноточечные (single point) энергии были получены с помощью метода связанных кластеров CCSD(T) на основе доменов с локальной парой естественных орбиталей (DLPNO-CCSD(T) [29–31] имплементированного в программе ORCA 5.0 Были приняты настройки DLPNO по умолчанию “NormalPNO”. Атомы H, C, N были описаны с помощью корреляционно-согласованных наборов Даннинга [32] cc-pVnZ-гауссового типа. Только валентные электроны атомов H, C, N были включены в расчет энергии корреляции в соответствии с используемыми в программе ORCA по умолчанию настройками “замороженного остова”. Экстраполяция на бесконечный базисный набор была выполнена в рамках двухточечной (TZ/QZ) схемы, предложенной Martin [33]:

ECCSDTn=ECCSDT+An+124. (2)

Ниже представлено более подробное описание различных энергетических вкладов в уравнении (1).

Член DECBS оценивали как разницу между суммарными энергиями реагентов и продуктов, вычисленных в приближении DLPNO–CCSD(T)/CBS на основе их фиксированных оптимизированных геометрических структур. В данных расчетах использовались вспомогательные базисные наборы cc-pVnZ/C [34], требуемые для приближения “разложения единицы” (RI), которое лежит в основе подхода DLPNO. Вспомогательные базисные наборы гауссовых функций, необходимых для расчетов с базисными наборами cc-pwCVnZ были автоматически сгенерированы с помощью опции AutoAux [35].

Поправка на влияние остовно-валентной электронной корреляции на энергии реакций, DECV, была принята равной разности DLPNO-CCSD(T) энергий реакций, полученных с включением корреляции остовных (1s2)электронов атомов C и N и со стандартными настройками “замороженного остова”. В этих расчетах использовались базисные наборы cc-pwCVnZ (n = 2, 3) [36] с последующей экстраполяцией по уравнению (2).

Эффект DEIT от более точного итеративного расчета (T) поправки, по сравнению с каноническим вариантом ее вычисления оценивался как разность энергий реакции, полученных с помощью методов DLPNO-CCSD(T1) и DLPNO-CCSD(T) с базисными наборами cc-pVTZ.

Влияние более точных настроек PNO, DEPNO, было определено как разность DLPNO-CCSD(T)/cc-pVTZ энергий реакций, полученных с использованием TightPNO (TCutPairs = 10–5, TCutPNO = 10–7, and TCutMKN =10–3) и NormalPNO настроек, используемых по умолчанию.

Опорные энтальпии образования

В рамках подхода, основанного на составлении реакций, теплота образования целевого соединения рассчитывается в соответствии с законом Гесса из теоретической энтальпии реакции DrH0, рассчитанной по уравнению (1) и надежно определенных справочных значений стандартных энтальпий образования других реагентов. В этой работе опорные энтальпии образования, в основном, были заимствованы из онлайн базы данных Active Thermochemical Tables (ATcT) [37, 38] Аргоннской национальной лаборатории, их значения приведены в табл. 3.

Обсуждение результатов

На рис. 1 представлена хроматограмма водного раствора продуктов трансформации НДМГ с выделенными ионами с m/z 154 (пики 1_1, 1_2, 1_3) и m/z 224 (пики 2_1 и 2_2).

 

Рис. 1. Хроматограмма разделения смеси продуктов трансформации в условиях ОФ ВЭЖХ.

 

Энтальпии образования соединений в газовой фазе

В табл. 4 приведены предсказанные энтальпии образования и абсолютные энтропии изученных соединений в газовой фазе при 298.15 К. Для расчета по методу Феллера–Петерсона–Диксона, основанному на составлении химических уравнений, мы использовали автоматический генератор сбалансированных модельных реакций, разработанный нами ранее в работе [17]. В данной работе при составлении химических уравнений информация о гибридизации углерода в продуктах и реагентах игнорировалась. Все сгенированные программой химические реакции были отсортированы в порядке возрастания значения (N + |∆N|), где N – сумма стехиометрических коэффициентов всех реагентов и продуктов реакции, |∆N| – модуль разности суммарных коэффициентов продуктов и реагентов. Меньшая сумма N + |∆N| подразумевает бóльшую компенсацию ошибок в теоретической энтальпии реакции DrH0, что, в свою очередь, позволяет наиболее точно предсказать энтальпию образования исследуемого соединения на основе закона Гесса. В данной работе для вычисления энтальпий образования были использованы реакции, характеризующиеся минимальным значением N + |∆N|.

 

Таблица 4. Предсказанные энтальпии образования в газовой фазе при 298.15 К ккал/моль и абсолютные энтропии в газовой фазе в кал/(моль К)

Соединение

Dfm (g, 298.15 K)

FPD (DLPNO–CCSD(T))1

Dfm (g, 298.15 K)

PM32

Dfm (g, 298.15 K)

PM73

S°

(ЖРГО)5

1_1

58.2±0.6 [538]4

86.5

86.9

108.4

1_2

54.3±0.6 [538]4

83.1

81.0

109.4

1_3

63.3±0.6 [538]4

80.5

79.2

111.1

2_1

69.8±0.7 [1674]4

108.5

110.1

146.5

2_2

76.9±0.7 [1675]4

102.6

104.5

146.6

1 Метод Феллера–Петерсона–Диксона, основанный на DLPNO–CCSD(T)/CBS-расчетах.

2 Полуэмпирический метод PM3 [40].

3 Полуэмпирический метод PM7 [41].

4 Количество сгенерированных и сбалансированных химических реакций, по которым было произведено усреднение и расчет погрешностей.

5 Приближение идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора.

 

Полученные в этой работе энтальпии образования изучаемых веществ выглядят адекватно. Так, в литературе есть значения энтальпии образования как для НДМГ и для его более простых продуктов трансформации. Для НДМГ ΔfH°g= 19.91± 0.86 ккал/моль [42], а для диметиламина ΔfH°g= = 26.6 ккал/моль [43]. Далее мы сравнили наши предсказанные значения по методу Феллера–Петерсона–Диксона с их аналогами из полуэмпирических методов PM3 [40] и PM7 [41]. Согласно результатам расчетов, приведенным в табл. 4, абсолютные значения энтальпий образования из PM3/7 методов оказались на 20–30 ккал/моль завышенными по сравнению с высокоуровневыми квантово-химическими расчетами FPD. Более того, рассчитанные по PM3/7 методам значения энтальпий образования демонстрируют отсутствие корреляции с FPD значениями, и поэтому эти методы не могут быть рекомендованы для надежных предсказаний термохимических свойств этих соединений.

Полученные по методу FPD значения энтальпий образования гораздо лучше коррелируют с удерживанием исследуемых соединений в условиях ВЭЖХ, чем рассчитанные традиционными методами PM3/7. Конечно, сама по себе сложность молекул не всегда связана с сильным удерживанием в обращенно-фазовом (ОФ) режиме, но, несмотря на наличие атомов азота в заместителях, соединения 2_1 и 2_2 элюируются позже их менее замещенных аналогов (рис. 1).

Целесообразно в этой связи рассмотреть еще один квантово-химический дескриптор (табл. 5), ранее предложенный в нашей лаборатории – энтальпию адсорбции на графене [11]. Энтальпии адсорбции для изомеров 2_1 и 2_2 отличаются незначительно, а в случае первых трех изомеров для соединения 1_1 вновь наблюдаются аномально высокие значения. Таким образом, удерживание в условиях ОФ ВЭЖХ слабо коррелирует с адсорбцией из газовой фазы на слабополярном сорбенте – графене, что может быть объяснено иным – сольвофобным – механизмом удерживания.

 

Таблица 5. Предсказанные значения молекулярных дескрипторов

Соединение

Dadsm (g, 298.15 K)

DFT1ккал/моль

MDEC-11

MDEN-23

THSA

TPSA

1_1

–79.26

0.651

2.498

1496

132

1_2

–38.97

0.721

2.575

1266

290

1_3

–56.82

0.721

2.294

1322

205

2_1

–63.82

1.641

3.987

2276

378

2_2

–62.14

1.693

3.821

2291

373

Соединение

PNSA1

PPSA1

RDFU3

WHIM, Ds

Petitj3D

1_1

894

734

4.034

1.38

0.756

1_2

749

808

4.173

1.47

0.833

1_3

819

708

4.263

1.49

0.949

2_1

1271

1383

7.711

1.32

0.817

2_2

1364

1300

7.901

1.40

0.882

1 Метод расчета на основе теории функционала плотности (ab initio DFT) [11].

 

Как можно видеть из значений других молекулярных дескрипторов, представленных в табл. 5, аналогичная проблема с аномально высокими значениями для соединения 1_1 наблюдается постоянно. Тем не менее, для пар изомеров 1_2/1_3 и 2_1/2_2 наблюдаются логичные закономерности – увеличение суммарной гидрофобной площади поверхности молекулы (THSA), снижение суммарной полярной площади поверхности молекулы (TPSA), и соответствующие вклады частично положительно (PPSA1) и частично отрицательно (PNSA1) заряженных атомов. Дескрипторы, описывающие расстояния между первичными атомами углерода (MDEC11) и вторичными и третичными атомами азота (MDEN23), по-разному отражают порядок выхода рассматриваемых критических пар. Радиальная функция распределения (РФР, RDF) [44] не зависит от размеров и числа атомов в молекуле, является невырожденной относительно трехмерного расположения атомов и инвариантной при смещении или вращении всей молекулы. Невзвешенная радиальная функция распределения третьего порядка RDFU3, как и ее взвешенные аналоги (по заряду, полярности и массе), значения которых здесь опущены, наилучшим образом коррелирует с удерживанием, однако, при расчете RDF более низких и высоких порядков также наблюдаются аномальные значения для первого соединения. Любопытно также отметить, что не зависящий от размеров молекулы индекс Petitjean [45], который также описывает характеристики трехмерной формы молекулы, корректно отображает увеличение удерживания для первой группы и второй групп изомеров. Аналогично некоторые WHIM дескрипторы, в частности описывающий плотность (D) атомов в молекуле, взвешенный по электротопологическим индексам Кира–Холла (Kier & Hall) [46], хорошо коррелирует с удерживанием как для первой, так и для второй групп изомеров. Таким образом, удерживание рассмотренных изомерных производных триазола в условиях ОФ ВЭЖХ хорошо коррелирует с количеством заместителей у молекулы, ее вытянутой трехмерной формой и распределением плотности атомов, описываемым такими дескрипторами как RDFU3 и WHIM-Ds. Также удерживание в парах изомеров возрастает с увеличением доступной растворителю гидрофобной площади молекулы (THSA) и уменьшением аналогичной полярной площади молекулы (TPSA), что согласуется с предполагаемым преобладающим сольвофобным механизмом удерживания.

Выводы

  1. В рамках приближения идеального газа – жесткого ротатора – гармонического осциллятора впервые были предсказаны энтропии в газовой фазе для ряда производных НДМГ.
  2. В рамках метода Феллера–Петерсона–Диксона, основанного на построении химических реакций, впервые были получены надежные энтальпии образования в газовой фазе для производных НДМГ.
  3. Полуэмпирические методы PM3/7 не могут быть рекомендованы для предсказания энтальпий образования рассмотренных продуктов трансформации НДМГ.
  4. Удерживание рассмотренных изомерных производных триазола в условиях ОФ ВЭЖХ хорошо коррелирует с полученными значениями энтальпий образования. В критических парах пиков изомерных соединений наблюдается зависимость порядка выхода от индекса эксцентричности (Petitj3D), а также распределения плотности атомов, описываемого таким дескрипторами как RDFU3 и WHIM-Ds. Также удерживание в парах изомеров возрастает с увеличением гидрофобной (THSA) и уменьшением полярной (TPSA) доступных растворителю площадей молекулы, что согласуется с предполагаемым преобладанием сольвофобного механизма в удерживании рассмотренной группы соединений.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22–13–00266), предоставленного Институту физической химии и электрохимии имени А. Н. Фрумкина Российской академии наук.

×

作者简介

А. Карнаева

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

编辑信件的主要联系方式.
Email: karnaevajun@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

И. Миненкова

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

О. Гриневич

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

Ю. Миненков

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н. Н. Семенова РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

А. Отлётов

Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н. Н. Семенова РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

А. Ставрианиди

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН; МГУ им. М. В. Ломоносова

Email: karnaevajun@gmail.com

Химический факультет

俄罗斯联邦, Москва; Москва

А. Буряк

Институт физической химии и электрохимии им. А. Н. Фрумкина РАН

Email: karnaevajun@gmail.com
俄罗斯联邦, Москва

参考

  1. Milyushkin A.L., Karnaeva A.E. // Science of the Total Environment. 2023. С. 164367.
  2. Karnaeva A.E. Milyushkin A.L., Khesina Z.B. et al. // Environmental Science and Pollution Research. 2022. Т. 29. № 42. С. 64225.
  3. Ul’yanovskii N.V. Kosyakov D.S., Popov M.S. et al. // Microchemical Journal. 2021. Т. 171. С. 106821.
  4. Kosyakov D.S. Ul’yanovskii N. V., Pikovskoi I.I. et al. // Chemosphere. 2019. Т. 228. С. 335.
  5. Milyushkin A.L. Birin K.P., Matyushin D.D.et al. // Ibid. 2019. Т. 217. С. 95.
  6. Товасаров А.Д. // Известия научно-технического общества “КАХАК”. 2012. Т. 37. № 3. С. 72.
  7. Bach E. Szedmak S., Brouard C.et al. // Bioinformatics. 2018. Т. 34. № 17. С. i875.
  8. Cao M. Fraser K., Huege J.et al. // Metabolomics. 2015. Т. 11. С. 696.
  9. Cao D.S. Xu Q.S., Hu Q.N.et al. // Bioinformatics. 2013. Т. 29. № 8. С. 1092.
  10. Moriwaki H. Tian Y.S., Kawashita N. et al. // J. of Cheminformatics. 2018. Т. 10. № 1. С. 1.
  11. Grinevich O.I., Volkov V.V., Buryak A.K. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2022. Т. 24. № 48. С. 29712.
  12. Dixon D.A., Feller D., Peterson K.A. // Annual reports in Computational chemistry. 2012. Т. 8. С. 1.
  13. Peterson K.A., Feller D., Dixon D.A. // Theoretical Chemistry Accounts. 2012. Т. 131. С. 1.
  14. Feller D., Peterson K.A., Dixon D.A. // The J. of Chemical Physics. 2008. Т. 129. № 20.
  15. Guo Y. Riplinger C., Becker U.et al. // Ibid. 2018. Т. 148. № .1.
  16. Minenkova I. Sliznev V.V., Cavallo L.et al. // Inorganic Chemistry. 2019. Т. 58. № 12. С. 7873.
  17. Minenkova I. Otlyotov A.A., Cavallo L. et al. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2022. Т. 24. № 5. С. 3163.
  18. Minenkova I. Osina E.L., Cavallo L. et al. // Inorganic Chemistry. 2020. Т. 59. № 23. С. 17084.
  19. Otlyotov A.A. Minenkov Y., Zaitsau D.H. et al. // Ibid. 2022. Т. 61. № 28. С. 10743.
  20. Pracht P., Bohle F., Grimme S. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2020. Т. 22. № 14. С. 7169.
  21. Perdew J.P., Burke K., Ernzerhof M. // Physical Review Letters. 1996. Т. 77. № 18. С. 3865.
  22. Adamo C., Barone V. // The J. of Chemical Physics. 1999. Т. 110. № 13. С. 6158.
  23. Neese F. // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science. 2022. Т. 12. № 5. С. e1606.
  24. Grimme S. Antony J., Ehrlich S. et al. // The J. of Chemical Physics. 2010. Т. 132. № 15.
  25. Weigend F., Ahlrichs R. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2005. Т. 7. № 18. С. 3297.
  26. Weigend F. // Ibid. 2006. Т. 8. № 9. С. 1057.
  27. Neese F. Wennmohs F., Hansen A. et al. // Chemical Physics. 2009. Т. 356. № 1–3. С. 98.
  28. Bakowies D., von Lilienfeld O.A. // J. of Chemical Theory and Computation. 2021. Т. 17. № 8. С. 4872.
  29. Riplinger C., Neese F. // The J.of Chemical Physics. 2013. Т. 138. № 3.
  30. Riplinger C. Sandhoefer B., Hansen A. et al. // The J.of Chemical Physics. 2013. Т. 139. № 13.
  31. Riplinger C. Pinski P., Becker U. et al. // Ibid. 2016. Т. 144. № 2.
  32. Dunning Jr T.H. // The J.of Chemical Physics. 1989. Т. 90. № 2. С. 1007.
  33. Martin J.M.L. // Chemical Physics Letters. 1996. Т. 259. № 5–6. С. 669.
  34. Weigend F., Köhn A., Hättig C. // The J.of Chemical Physics. 2002. Т. 116. № 8. С. 3175.
  35. Pracht P., Bohle F., Grimme S. // Physical Chemistry Chemical Physics. 2020. Т. 22. № 14. С. 7169.
  36. Peterson K.A., Dunning Jr T.H. // The J. of Chemical Physics. 2002. Т. 117. № 23. С. 10548.
  37. Ruscic B., Bross D.H. Active Thermochemical Tables (ATcT) values based on ver. 1.122r of the Thermochemical Network https://atct.anl.gov.
  38. Ruscic B. Pinzon R.E., Morton M.L. et al. // The J. of Physical Chemistry A. 2004. Т. 108. № 45. С. 9979.
  39. Scott D.W. Berg W.T., Hossenlopp I.A. et al. // The J.of Chemical Physics. 1967. Т. 71. № 7. С. 2263.
  40. Stewart J.J. P. // J. of Computational Chemistry. 1989. Т. 10. № 2. С. 221.
  41. Stewart J.J. P. // J. of Molecular Modeling. 2013. Т. 19. С. 1.
  42. ,1-Dimethylhydrazine // NIST Chemistry WebBook https://webbook.nist.gov/cgi/cbook.cgi?ID=C57147&Mask=1A8F
  43. McMahon T. B., Ohanessian G. // Chemistry–A European Journal. 2000. Т. 6. № 16. С. 2931.
  44. González M.P. Arce M.P., López B.et al. // European J. of Medicinal Chemistry. 2008. Т. 43. № 7. С. 1360.
  45. Petitjean M. // J. of Chemical Information and Computer Sciences. 1992. Т. 32. № 4. С. 331.
  46. Kier L.B., Hall L.H., Frazer J.W. // J. of Mathematical Chemistry. 1991. Т. 7. № 1. С. 229.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Chromatogram of separation of a mixture of transformation products under RP HPLC conditions.

下载 (27KB)
3. Fig. table 1 1_1

下载 (5KB)
4. Fig. табл 1 1_2

下载 (5KB)
5. Fig. табл 1 1_3

下载 (5KB)
6. Fig. табл 1 2_1

下载 (9KB)
7. Fig. табл 1 2_2

下载 (8KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».