Удаление фосфатов из водных растворов с помощью статической сорбции на золошлаковом сорбенте. анализ коэффициентов распределения на основе изотерм адсорбции

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Проведены экспериментальные исследования статической сорбции в системе фосфаты – сорбент при дозах сорбента 1, 2 и 5 г в диапазоне начальных концентраций фосфатов в растворе от 2 до 5000 мг/дм3. В качестве сорбента исследован прокаленный сорбент на основе золошлаковых отходов теплоэнергетики. Исследования проведены на частоте вращения магнитной мешалки 200 об./мин при водородном показателе рН 7 и времени сорбции 120 мин, найденным в результате оптимизации. Температура при проведении экспериментальных исследований составляла 25±2°C. Выявлено наличие максимума коэффициента распределения Kd и эффективности очистки. Полученные данные обработаны двухпараметрическими изотермами адсорбции Ленгмюра, Фрейндлиха, Еловича, Темкина и Дубинина–Радушкевича. Методом линеаризации определены константы изотерм адсорбции. Приведено сравнение расчетных и экспериментальных данных. Выполнен теоретический анализ изотерм адсорбции для описания зависимости коэффициента распределения Kd от начальной C0 и равновесной Ce концентраций адсорбтива в растворе. Для изотерм Ленгмюра, Фрейндлиха и Еловича функции Kd = f(Ce) и Kd = f(C0) являются монотонно убывающими во всем диапазоне изменения адсорбтива в растворе. Для изотерм Темкина и Дубинина–Радушкевича производная функции dKd /dCe меняет свой знак с плюса на минус, что является достаточным условием существования максимума функции. Функции Kd = f(Ce) и Kd = f(C0) имеют максимум при небольших концентрациях Ce. Качественное описание экспериментальных данных максимума коэффициента распределения Kd получено с использованием изотерм Темкина и Дубинина–Радушкевича. Адекватное количественное описание экспериментальных данных максимума функции Kd = f(C0) получено с использованием изотермы Темкина при дозе сорбента 1 г, а при дозе сорбента 2 г – по изотерме Дубинина–Радушкевича. Изотермы Темкина и Дубинина–Радушкевича применены для описания коэффициента распределения Kd = f(Ce) в системе ионы аммония – сорбент. Выявлен максимум функции при малых концентрациях ионов аммония в растворе, сравнение расчетных и экспериментальных данных показало качественное согласование теории и эксперимента.

全文:

受限制的访问

作者简介

Т. Короткова

Кубанский государственный технологический университет

编辑信件的主要联系方式.
Email: korotkova1964@mail.ru
俄罗斯联邦, 350072, Краснодар

А. Заколюкина

Кубанский государственный технологический университет

Email: korotkova1964@mail.ru
俄罗斯联邦, 350072, Краснодар

С. Бушумов

Кубанский государственный технологический университет

Email: korotkova1964@mail.ru
俄罗斯联邦, 350072, Краснодар

参考

  1. Gupta V.K., Sadegh H., Yari M. et al. // Global J. Environ. Sci. Manage. 2015. V. 1. № 2. P. 149. doi: 10.7508/gjesm.2015.02.007
  2. Usman M.O., Aturagaba G., Ntale M. et al. // Water Science & Technology. 2022. V. 86. № 12. P. 3113 doi: 10.2166/wst.2022.382
  3. Kalló D. // Reviews in Mineralogy and Geochemistry. 2001. V. 45. № 1. P. 519. https://doi.org/10.2138/rmg.2001.45.15
  4. Кондрашова А.В., Кузьмина Р.И. // Наука и бизнес: пути развития. 2022. № 5 (131). С. 135. https://elibrary.ru/item.asp?id=49185808
  5. Seruga P., Krzywonos M., Pyżanowska J. et al. // Molecules. 2019. V. 24. 3633 doi: 10.3390/molecules24203633
  6. Deng Z., Gu S., Cheng H. et al. // Appl. Sci. 2022. V. 12. 5334. https://doi.org/10.3390/app12115334
  7. Fetene Y., Addis T. // Air, Soil and Water Research. 2020. V. 13. P. 1. doi: 10.1177/1178622120969658
  8. Boopathy R., Karthikeyan S., Mandal A.B. et al. // Environ Sci Pollut Res. 2013. V. 20. P. 533. doi: 10.1007/s11356-012-0911-3
  9. Ghising R.B., Jha V.K. // Journal of Nepal Chemical Society. 2022. V. 43. No. 1. P. 17. doi: 10.3126/jncs.v43i1.46998
  10. Ahmad S.Z.N., Hamdan R., Wan Mohamed W.A. // MATEC Web of Conferences 103. 2017. 06018 doi: 10.1051/matecconf/201710306018
  11. Affandi K.A., Bagastyo A.Y., Fitriana A.R. // J. of Environment and Sustainability. 2021. V. 5. No 1. P. 25. DOI: https://doi.org/10.22515/sustinere.jes.v5i1.129
  12. Zhang K., Dyk L.V., He D. et al. // Green Processing and Synthesis. 2021. V. 10. No. 1. P. 349. https://doi.org/10.1515/gps-2021-0032
  13. Lam N.H., Ma H.T., Bashir M.J.K. et al. // Intern. J. of Environmental Analytical Chemistry. 2021. V. 101. № 15. P. 2668. https://doi.org/10.1080/03067319.2019.1708907
  14. Bushumov S.A., Korotkova T.G. // RASÃYAN J. of Chemistry. 2020. V. 13. № 3. P. 1619. https://doi.org/10.31788/RJC.2020.1335454
  15. Короткова Т.Г., Бушумов С.А. // Химическая технология. 2023. Т. 24. № 11. С. 423 doi: 10.31044/1684-5811-2023-24-11-423-431
  16. Короткова Т.Г., Заколюкина А.М., Бушумов С.А. // Изв. вузов. Прикладная химия и биотехнология. 2023. Т. 13. № 2. С. 291. DOI: https://doi.org/10.21285/2227-2925-2023-13-2-291-303
  17. Korotkova T.G., Zakolyukina A.M., Bushumov S.A. // Theoretical and Applied Ecology. 2023. № 4. pp. 99–109 doi: 10.25750/1995-4301-2023-4-099-109
  18. Runtti H., Sundhararasu E., Pesonen J. et al. // ChemEngineering. 2023. V. 7. No. 5. https://doi.org/10.3390/chemengineering7010005
  19. Zhao Y., Luan H., Yang B. et al. // Water. 2023. V. 15. № 5. P. 956. https://doi.org/10.3390/w15050956
  20. Wu D., Zhang B., Li C. et al. // Journal of Colloid and Interface Science. 2006. V. 304. № 2. pp. 300–306. doi: 10.1016/j.jcis.2006.09.011
  21. Reynolds W.D., Gillham R.W., Cherry J.A. // Can. Geotech. J. 1982. V. 19. № 1. P. 92. doi: 10.1139/t82-008
  22. Pathak P., Singh D.N., Pandit G.G. et al. // Int. J. Environment and Waste Management. 2014. V. 14. № 1. P. 27. doi: 10.1504/IJEWM.2014.062980
  23. Pangarkar B.L., Shrimal P., Daware G.B. et al. // Water Practice and Technology. 2022. V. 17. № 11. P. 2386. https://doi.org/10.2166/wpt.2022.128
  24. Boopathy R., Karthikeyan S., Mandal A.B. et al. // Environmental Science and Pollution Research. 2012. V. 20. № 1. P. 533. doi: 10.1007/s11356-012-0911-3
  25. Zhang L.Y., Zhang H.Y., Guo W. et al. // Int. J. Environ. Sci. Technol. 2013. V. 10. No. 6. doi: 10.1007/s13762-012-0168-x
  26. Конькова Т.В., Рысевa А.П., Малькова Ю.О. // Журн. физ. химии. 2021. Т. 95. № 1. С. 28. doi: 10.31857/S004445372101012X
  27. Ji X.D., Zhang M.L., Ke Y.Y. et al. // Water Science & Technology. 2013. V. 67. № 6. P. 1324. doi: 10.2166/wst.2013.690
  28. Hamdaoui O., Naffrechoux E. // Journal of Hazardous Materials. 2007. V. 147. № 1–2. P. 381. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2007.01.021
  29. Benmessaoud A., Nibou D., Mekatel El Hadj et al. // Iranian Journal of Chemistry and Chemical Engineering. 2020. V. 39. № 4. P. 153. doi: 10.30492/ijcce.2019.35116

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dependences of Ae on Ce for a sorbent dose of 2 g: when Ce changes to 2000 mg/dm3 (a); when Ce changes to 0.7 mg/dm3 (b); 1 - experiment, isotherms: Temkin (2), Elovich (3), Langmuir (4), Dubinin-Radushkevich (5), Freundlich (6).

下载 (25KB)
3. Fig. 2. Experimental dependence of E on C0 for sorbent doses: 1 (1), 2 (2), 5 g (3).

下载 (11KB)
4. Fig. 3. Comparison of experimental and calculated values of the efficiency of phosphate extraction from solution using adsorption models for a sorbent dose of 2 g: when C0 changes to 2000 mg/dm3 (a); when C0 changes to 200 mg/dm3 (b); 1 – experiment, isotherms: Temkin (2), Elovich (3), Langmuir (4), Dubinin–Radushkevich (5), Freundlich (6).

下载 (24KB)
5. Fig. 4. Graphic dependence of the derivative according to equation (37) (Temkin isotherm) for the sorbent dose: 1 (1), 2 (2) and 5 g (3).

下载 (10KB)
6. Fig. 5. Graphic dependence of the derivative according to equation (38) (Dubinin–Radushkevich isotherm) for the sorbent dose: 1 (1), 2 (2) and 5 g (3).

下载 (10KB)
7. Fig. 6. Dependences of the distribution coefficient Kd on the initial concentration of phosphates C0 in the solution for the sorbent dose: 1 (a) and 2 g (b); 1 – experiment, isotherms: Temkin (2), Elovich (3), Langmuir (4), Dubinin–Radushkevich (5), Freundlich (6).

下载 (25KB)
8. Fig. 7. Dependences of the distribution coefficient Kd on the equilibrium concentration of Ce phosphates in solution for a sorbent dose of 1 g; 1 – experiment, isotherms: Temkin (2), Elovich (3), Langmuir (4), Dubinin–Radushkevich (5), Freundlich (6).

下载 (13KB)
9. Fig. 8. Graphic dependencies of derivatives according to equation (37) (1 – Temkin isotherm) and equation (38) (2 – Dubinin–Radushkevich isotherm).

下载 (8KB)
10. Fig. 9. Dependences of the distribution coefficient Kd on the equilibrium concentration of Ce ammonium ions in solution for a sorbent dose of 1 g; 1 – experiment, isotherms: Temkin (2), Dubinin–Radushkevich (3).

下载 (9KB)
11. Fig. 10. Dependences of the efficiency of ammonium ion extraction E, %, on the concentration of ammonium ions C0 in the initial solution for a sorbent dose of 1 g; 1 – experiment, isotherms: Temkin (2), Dubinin–Radushkevich (3).

下载 (9KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».