Квантово-химический расчет тензора магнитной восприимчивости кластеров диоксида титана

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Методом теории функционала плотности в приближении M06/6–31G(d, p) выполнен расчет равновесной геометрии, тензоров диамагнитной, парамагнитной и магнитной восприимчивости кластеров (TiO2)n (n =1–4, 10–16) и супрамолекулярных комплексов [(TiO2)10(H2O)m] (m=1–12). Сделан вывод о преобладании парамагнитного вклада и значительном влиянии размеров, гидратации кластеров на значения изотропной магнитной восприимчивости. Установлены корреляционные связи и предложены уравнения регрессии между значениями изотропной магнитной восприимчивости и количеством электронов в кластерах (TiO2)n, а также, молекул воды в комплексах (TiO2)10(H2O)m.

Full Text

Аномальный магнетизм поверхности нанокристаллических диоксидов титана TiO2 при комнатной температуре [1, 2] предполагает их перспективность для различных применений в фотокатализе, спинтронике и бионанотехнологии [3–6]. Перспективны нанокомпозиты Fe–TiO2, которые используют Fe-фрагмент для контрастного усиления магнитно-резонансной томографии и улучшения фотодинамической терапевтической эффективности наночастиц TiO2 [7]. На начальной стадии формирования наночастиц TiO2 образуются молекулярные кластеры – это атомные объекты с размерами меньше 1 нм и состоящие из нескольких единиц до сотен атомов. При этом важны исследования связи магнитных свойств молекулярных кластеров типа (TiO2)n с их строением и размерами. Магнитные свойства кластеров характеризуются прежде всего двумя характеристиками – вектором магнитного момента и тензором магнитной восприимчивости. Ранее [8] квантово-химический расчет методом теории функционала плотности (DFT) кластеров (TiO2)n (n = 2–11) показал, что магнитный момент изменяется между минимальным 0.0337 μB для (TiO2)3 и максимальным значением 1.9473 μB (TiO2)5 и флуктуирует между этими значениями для других кластеров (TiO2)n (n = 2–11). Для развития магнетохимии кластеров диоксида титана представляются важными квантово-химические расчеты тензоров диамагнитной, парамагнитной и магнитной восприимчивости (TiO2)n, которые ранее не проводились. Цель работы – DFT расчет равновесной геометрии, тензоров магнитной восприимчивости кластеров (TiO2)n с учетом влияния водной среды и выявление магнитно-размерных корреляций. Молекулярные кластеры (TiO2)n образованы только или преимущественно поверхностными атомами, что позволяет получать информацию о проявлении поверхностных эффектов в магнитных свойствах кластеров диоксида титана.

Методика расчетов

Квантово-химический расчет проводился методом DFT в приближении M06/6–31G(d, p) с использованием программного пакета Gaussian 09 [9]. Для построения начальной геометрии структур кластеров (TiO2)n использовались Z-матрицы, рассчитанные в приближении B3LYP/LANL2DZ и соответствующие минимумам полной энергии в ряду разнообразных изомеров (TiO2)n (n = 1–4) [10] и (n = 10–16) [11]. Спиновая мультиплетность основного состояния кластеров (TiO2)n (n = 1–4, 10) определялась по критерию минимума полной энергии с учетом энергии нулевых колебаний и отсутствию в колебательном спектре мнимых частот. При спиновых мультиплетностях, отличных от 1, расчеты проводили неограниченным методом (UM06). Расчет тензоров и значений изотропной магнитной восприимчивости (χiso, м3молекула–1) проводился методом координатно-инвариантных атомных орбиталей (GIAO) (gauge including atomic orbitals) [12]. Для расчетов в среде растворителя вода использовалась континуальная модель сольватации SMD (Solvation Model based on Density) [13]. Визуализация и редактирование структур (TiO2)n проводились с помощью программы ChemCraft [14].

Обсуждение результатов

Адекватность метода квантово-химического моделирования

Для выбора метода квантово-химического моделирования и оценки его адекватности в отношении расчета изотропной магнитной восприимчивости были проведены тестовые расчеты равновесной геометрии и значений χiso некоторых молекул в сравнении с экспериментом [15–17]. В табл. 1. представлены значения χiso и усредненная для семи тестовых молекул разница ∆χiso = = |(χiso×1034)calc – (χiso×1034)expt|, рассчитанные различными функционалами в сочетании с базисом 6–31G(d, p). Применены функционалы из различных групп: B3LYP (гибридный функционал), PBE1PBE (глобальный GGA-функционал), M06-L, BPW91 (мета-GGA-функционалы) и M06, M06–2x (глобальные гибридные мета-GGA-функционалы). Наименьшая разница ∆χiso наблюдается для гибридного мета-GGA-функционала M06, который содержит поправку на дисперсионные взаимодействия. Расчетные в приближении M06/6–31G(d, p) и экспериментальные значения изотропной магнитной восприимчивости (χiso×1034) семи тестовых молекул хорошо коррелируют и описываются уравнением линии регрессии: yэксп = = 0.98 xрасч + 0.303 (n = 7, коэффициент детерминации R2 = 0.9997). Полная оптимизация геометрии молекулы C10H8 с расширенными базисными наборами в ряду 6–311G(d, p) (– 19.18), 6–311G(2d, 2p) (–18.96), 6–311(3d, 2p) (–11.69) (в скобках приведены значения χiso×1034 м3молек–1) не приводит к значительному улучшению соответствия расчетных и экспериментального (–19.1) значений χiso в сравнении с использованием 6–31G(d, p) (–19.17). Добавление диффузных функций в базисный набор значительно занижает значения χiso×1034 молекулы C10H8, а именно, 6–31+G(d, p)) (– 1.48) и 6–311+G(d, p) (–3.39). Поэтому с учетом разумного компромисса между точностью метода квантово-химического моделирования и затрат компьютерного времени выбор приближения M06/6–31G(d, p) для расчета изотропной магнитной восприимчивости представляется оправданным. Кроме этого, детальное тестирование функционала M06 показывает эффективность его использования для переходных металлов, металлоорганических соединений и нековалентных взаимодействий [18]. Оптимизация геометрии и расчеты полной электронной энергии с учетом энергии нулевых колебаний (Etot+ZPE) при различных мультиплетностях кластеров (TiO2)n (n = 1–4) показывают, что большинство структур спиновых состояний нестабильны, так как для них характерно наличие одной или нескольких мнимых частот (табл. 2). Основным спиновым состоянием (TiO2)n (1–4) является синглетная электронная конфигурация. Для (TiO2)10 значения Etot+ZPE при мультиплетностях M = 1, 3 и 5 равны, соответственно, – 9999.69 а. е., – 9999.59 а. е. и – 9999.48 а. е. и рассчитанные спиновые состояния стабильны. Расчеты при M ≥ 7 затруднены вследствие плохой сходимости при оптимизации молекулярной геометрии.

 

Таблица 1. Изотропная магнитная восприимчивость (– χiso 1034, м3молек–1) и усредненная для 7 тестовых молекул разница χiso = |(χiso×1034) calc – (χiso×1034) expt|, рассчитанные различными функционалами в сочетании с базисом 6–31G(d, p)

Функционал

H2O

CH4

C2H4

C6H6

C6H5Cl

C10H8

C10H7Cl

∆χiso

B3LYP

2.79

3.91

4.10

11.78

15.04

20.13

23.51

0.49

PBE1PBE

2.79

3.96

4.12

11.88

15.13

20.28

23.69

0.69

M06-L

2.9

4.07

4.27

12.40

15.86

21.22

24.85

0.95

BPW91

2.79

3.92

4.04

11.61

14.81

19.89

23.22

0.36

M06-2x

2.68

3.81

3.85

11.10

14.18

18.88

22.13

0.20

M06

2.67

3.73

3.82

11.22

14.32

19.17

22.43

0.16

Эксперимент

2.74 [17]

3.93 [16]

4.14 [16]

11.4 [15]

14.5 [15]

19.1 [15]

22.5 [15]

 

Таблица 2. Полная электронная энергия с учетом энергии нулевых колебаний (–Etot+ZPE, а. е.) кластеров (TiO2)n (n = 1–4) в зависимости от спиновой мультиплетности (M), рассчитанные в приближении M06/6–31G(d, p) (жирным шрифтом выделено наличие одной или нескольких мнимых частот)

M

(TiO2)1

(TiO2)2

(TiO2)3

(TiO2)4

1

999.78

1999.76

2999.70

3999.73

3

999.69

1999.62

2999.58

3999.57

5

999.57

1999.54

2999.47

3999.45

7

999.41

1999.37

2999.47

3999.33

9

999.23

1999.26

2999.25

3999.23

11

998.89

1999.09

2999.09

3999.11

13

997.370

1998.89

2998.91

3998.91

15

997.369

1998.66

2998.79

3998.78

 

Магнитная восприимчивость синглетного состояния кластеров (TiO2)n

Кластеры (TiO2)n (n = 1–4) имеют структуру с симметрией C2V (n = 1, 4), C1 (n =2, 3) и содержат незамкнутые Ti-O связи (рис. 1). При n = 10–16 кластеры имеют квазисферическую форму с диаметром примерно 0.8 – 1 нм и при увеличении размеров (TiO2)n длина внутрикластерных связей Ti-O приближается к расстоянию Ti – O в наноразмерных модификациях диоксида титана. Для кластеров (TiO2)n с четным числом n = 10,12,14,16 реализуются замкнутые структуры с связями, образованными 4-координированными атомами титана и 2-координированными атомами кислорода. Для нечетных значений n = 11, 13,15 в структурах (TiO2)n добавляются связи с участием 5- и 6-координированных атомов Ti. Кластеры (TiO2)n (n = 10–16) имеют структуру с симметрией C1 (n = 10, 11,13, 16), C2v (n = 14), D2d (n = 12) и C2h (n = 15). Изотропная магнитная восприимчивость определяется значениями и направлением его главных компонент: χiso = (χxx + χyy + χzz)/3. Значение χiso содержит диамагнитный (χdiso) и парамагнитный (χpiso) вклады: χiso = χdiso + χpiso. Вещество является диа- или парамагнитным в зависимости от того какой из вкладов преобладает. Диамагнитный вклад всегда отрицателен, присутствует в любых веществах и не зависит от температуры. Качественно этот вклад можно объяснить взаимодействием наложенного магнитного поля с индуцированными токами, наведенными этим полем в электронных оболочках атомов вещества. Парамагнитный вклад связан с наличием в веществе свободных магнитных диполей. Для всех кластеров (TiO2)n наблюдается доминирование парамагнитного вклада в изотропную магнитную восприимчивость (табл. 3). Между значениями χdiso и χpiso существует функциональная зависимость, которая описывается уравнением регрессии: χdiso = –0.9908 χpiso + 10.28 (n = 11, R2 = 1). Зависимости значений χdiso, χpiso от общего количества электронов (N) описываются уравнениями регрессии: χdiso = (–0.0179 N2 + 1.7098N – – 201.90)×10–34 (n = 11, R2 = 0.978) и χpiso = (0.018 N2 – 1.7044N + 211.29)×10–34 (n = 11, R2 = 0.978). Для изотропной магнитной восприимчивости зависимость значений χiso от количества электронов близка к линейной и описывается уравнением регрессии: χiso = (0.092 N + 1.67)×10–34 (n = 11, R2 = 0.946). Этот результат находится в соответствии с эмпирической линейной зависимостью молярной восприимчивости ряда полярных полупроводниковых соединений от общего количества электронов в молекуле [19]. Наблюдается также хорошая корреляция между значениями χdiso, χpiso или χiso и числом n для кластеров (TiO2)n: χdiso = = (–25.86 n2 + 64.97n – 201.88)×10–34 (R2 = 0.977), χpiso = (26.06 n2 – 64.77n + 211.29)×10–34 (R2 = 0.978) и χiso = (0.2 n2 + 0.2 n +9.41)×10–34 (R2 = 0.979). Для характеристики анизотропии магнитной восприимчивости иногда используют разницу между максимальным и минимальным значениями главных компонент тензора магнитной восприимчивости ∆χanis = χiimax – χiimin, где индекс i обозначает компоненты x, y или z [20]. Для (TiO2)n (n = 1–4) анизотропия (∆χanis×1034) принимает значения 6.25 (n = 1), 11.1 (n = 2), 4.01 (n = 3) и 17.73 м3 молекула–1 (n = 4), которые сравнимы, за исключением n = 3, с значениями χiso×10+34. Это свидетельствует о важности анизотропии магнитной восприимчивости для малых кластеров (TiO2)n. С другой стороны, для (TiO2)n (n = 10–16) имеем следующий ряд значений ∆χanis×1034: 2.75 (n = 10), 3.19 (n = 11), 0.3 (n = 12), 17.85 (n = 13), 9.47 (n = 14), 6.17 (n = 15) и 18.06 м3 молек–1 (n = 16). Поэтому в случае кластеров (TiO2)n квазисферической формы с диаметром примерно 1 нм значения ∆χanis в несколько раз меньше χiso, что указывает о преимущественно изотропном характере магнитной восприимчивости.

 

Рис. 1. Оптимизированные структуры молекулы TiO2 (а), кластеров (TiO2)n (n = 2 (б), 3 (в) и 4 (г)) и комплекса (TiO2)10 (H2O)9 (д).

 

Таблица 3. Значения изотропных диамагнитного (χdiso), парамагнитного (χpiso) вкладов и магнитной восприимчивости (χiso, м3молек–1), рассчитанных в приближении M06/6–31G(d, p) для кластеров (TiO2)n и (TiO2)10(H2O)m (в скобках одноточечный расчет в приближении SMD/M06/6–31G(d, p))

Кластер

– χdiso×1034

χpiso×1034

χiso×1034

(TiO2)1

31.51

39.85

8.34

(TiO2)2

146.39

156.48

10.09

(TiO2)3

357.13

371.0

13.87

(TiO2)4

465.38

480.13

14.76

(TiO2)10

2126.74

2157.79

31.05

(TiO2)11

2598.21

2628.82

30.41

(TiO2)12

3277.86

3316.71

38.85

(TiO2)13

3503.92

3555.25

51.32

(TiO2)14

4657.25

4710.34

53.09

(TiO2)15

4306.87

4365.54

58.67

(TiO2)16

6286.41

6347.42

61.01

(TiO2)10(H2O)1

2303.86 (2307.87)

2332.31 (2333.86)

28.45(25.97)

(TiO2)10(H2O)2

2490.81 (2494.41)

2516.44 (2517.75)

25.63 (23.35)

(TiO2)10(H2O)3

2646.17 (2649.42)

2669.55 (2670.67)

23.38 (21.25)

(TiO2)10(H2O)4

2794.57 (2797.01)

2814.81 (2815.22)

20.24 (18.21)

(TiO2)10(H2O)5

2958.21 (2960.51)

2976.14 (2976.47)

17.93 (15.96)

(TiO2)10(H2O)6

3125.44 (3127.65)

3141.03 (3141.52)

15.59 (13.87)

(TiO2)10(H2O)7

3301.81 (3303.97)

3313.81 (3314.40)

12.00 (10.43)

(TiO2)10(H2O)8

3517.82 (3519.60)

3527.95 (3528,29)

10.12 (8.69)

(TiO2)10(H2O)9

3641.95 (3643.62)

3648.91 (3649.09)

6.96 (5.47)

(TiO2)10(H2O)10

3820.95 (3938.34)

3827.71 (3941.42)

6.76 (3.08)

(TiO2)10(H2O)11

3948.04 (3950.78)

3951.47 (3952.89)

3.43 (2.10)

(TiO2)10(H2O)12

4089.08 (4092.02)

4090.43 (4092.20)

1.35 (0.18)

H2O

3.14

0.46

– 2.68

 

Влияние водной среды на магнитную восприимчивость кластеров (TiO2)n

Нанокластеры оксидов металлов в водной среде обладают физико-химическими свойствами отличными от их объемных аналогов из-за различного характера адсорбирования воды на их поверхностях. В связи с наличием большого числа поверхностных атомов кластеры (TiO2)n могут проявлять высокую химическую активность. Поэтому магнитные свойства кластеров оксидов металлов должны определяться не только свойствами кластера, но и эффектами его взаимодействия с окружающей средой. Для учета влияния хемосорбции в водной среды возможен подход на основе дискретной кластерной модели, в которой используются несколько молекул воды в первой гидратной оболочке. Другой подход состоит в использовании континуальных моделей, например, в модели сольватации SMD расчеты опираются на распределении электронной плотности объединенной системы “частица (молекула, атомный кластер или ион) + растворитель”. Растворенная частица помещается в кавитационную полость, топологически формируемую под структуру частицы. При этом учитываются электростатические и дисперсионные взаимодействия частицы с континуальной поляризуемой средой растворителя. Для более полного учета влияния среды в данной работе используется дискретно-континуальная модель, в которых супермолекулярный подход учета молекул гидратной оболочки применяется в сочетании с континуальным методом. Все выполненные к настоящему времени кластерные расчеты хемосорбции воды на металлах подтверждают экспериментальный факт связывания ее молекулы с поверхностью металла через атом кислорода. Между молекулой воды и кластером (TiO2)n образуется химическая связь Ti-O и по мере заполнения гидратной оболочки возможно дополнительно образование водородных связей между атомом кислорода кластера (TiO2)n и молекулой воды O…H-O [21] (рис. 1д). Химическая связь молекул воды с атомами титана в гидратной оболочке кластера (TiO2)n приводит к изменению длин связей Ti-O, перераспределению электронной плотности и, следовательно, изменению магнитных свойств. В табл. 3 представлены значения изотропных диамагнитного, парамагнитного вкладов и полной магнитной восприимчивости комплексов (TiO2)10(H2O)m, рассчитанные в приближении M06/6–31G(d, p)). Для [(TiO2)10(H2O)m] в сравнении с (TiO2)10 характерно значительное увеличение изотропных диамагнитного, парамагнитного вкладов и уменьшение изотропной магнитной восприимчивости. При этом проявляется аддитивность изотропной магнитной восприимчивости относительно вклада молекул воды, а именно, приближенное равенство χiso((TiO2)10(H2O)m) ≈ χiso(TiO2)10 – – mχiso(H2O). Зависимость значений χiso от числа молекул воды в гидратной оболочке (m = 1–12) имеет линейный характер и описывается уравнением линии регрессии: χiso = (30.40 – 2.47 m) ×10–34 (n = 12, R2 = 0.9943). Учет влияния континуума молекул воды посредством расчета комплексов [(TiO2)10(H2O)m] в приближении SMD/M06/6-31G(d, p)) (табл. 3) приводит к дополнительному, наряду с вкладом за счет гидратной оболочки, небольшому увеличению по модулю значений диамагнитного вклада χdiso и, соответственно, уменьшению χiso.

Заключение

Проведенное исследование показывает доминирование парамагнитного вклада в магнитной восприимчивости кластеров (TiO2)n (n = 1–4, 10–16) в вакууме и водной среде с гидратной оболочкой. Установлена приближенная линейная зависимость значений χiso от числа электронов в кластерах (TiO2)n, что характерно для полярных полупроводниковых соединений. Для гидратированных (TiO2)10 проявляется аддитивность изотропной магнитной восприимчивости относительно вклада различных количеств молекул воды и значительное уменьшение χiso по мере заполнения гидратной оболочки. Для больших (TiO2)n с числом внутренних атомов Ti сравнимых или превосходящих количество поверхностных атомов кластера влияние гидратации на магнитную восприимчивость будет значительно уменьшаться. Установленные корреляции для значений χdiso, χpiso и χiso кластеров (TiO2)n могут быть использованы для приближенной оценки изотропной магнитной восприимчивости нанокластеров при больших значениях параметра n.

×

About the authors

Г. П. Михайлов

Уфимский университет науки и технологий

Author for correspondence.
Email: gpmikhailov@mail.ru
Russian Federation, 450076, Уфа

References

  1. Hong N.H., Sakai J., Poirot N. et al. // Phys. Rev. B. 2006. V. 73. P. 132404. doi: 10.1103/PHYSREVB.73.132404.
  2. Sudakar C., Kharel P., Suryanarayanan R. et al. //J. Magn. Magn. Mater. 2008. V. 320. № 31. P. 2755. doi: 10.1016/j.jmmm.2008.06.006.
  3. Chen B., Haring A.J., Beach J.A. et al. // RSC Adv. 2014. V. 4. № 35. P. 18033. doi: 10.1039/c4ra00702f.
  4. Sui Y., Liu Q., Jiang T., Guo Y. // Appl. Surf. Sci. 2018. V. 428. P. 1149. doi: 10.1016/j.apsusc.2017.09.197.
  5. Kaleji B.K., Mirzaee S., Ghahramani S. et al. // J. Mater. Sci. Mater. Electron. 2018. V. 29. P. 12351. doi: 10.1007/s10854-018-9348-x.
  6. Molochnikov L.S., Borodin K.I., Yermakov A.E. et al. // Mater. Chem. Phys. 2022. V. 276 (15). P. 125327. doi: 10.1016/j.matchemphys.2021.125327.
  7. Iqbal M.Z., Luo D., Akakuru O.U. et al. // J. Mater. Chem. B. 2021. V. 9. P. 6623. doi: 10.1039/D1TB01097B.
  8. Rana T.H., Sahota P.K., Solanki A.K. et al. // J. Appl. Phys. 2013. V. 113. P. 17B526. doi: 10.1063/1.4799616.
  9. Gaussian 09, Revision D.01, Frisch M.J., Trucks G.W., Schlegel H.B., et al. Gaussian, Inc., Wallingford CT, 2013.
  10. Shenggang Li, Dixon D.A. //J. Phys. Chem A. 2008. V. 112(29). P. 6646. doi: 10.1021/jp800170q.
  11. Zheng-wang Qu and Geert-Jan Kroes. //J. Phys. Chem. C .2007. V.111. № 45. P. 16808. doi: 10.1021/jp073988t.
  12. Ruud K., Helgaker T., Bak K.L. et al. // J. Chem. Phys.1993. V. 99. P. 3847. doi: 10.1063/1.466131.
  13. Marenich A.V., Cramer C.J., Truhlar D.G. // J. Phys. Chem. B. 2009. V. 113. P. 6378. doi: 10.1021/jp810292.
  14. Zhurko Z.A. Chemcraft. Version 1.6 [site]. URL: www.chemcraftprog.com.
  15. Шеберстов К.Ф., Чертков В.А. //Изв. АН. Сер. хим. 2015. № 4. С. 794. [Sheberstov K.F., Chertkov V.A. // Russ. Chem. Bull. 2015. V. 64. № 4. P. 794.] doi: 10.1007/s11172-015-0935-1.
  16. Cheng H., Fowler D.E., Henderson P.B. et al. // J. Phys. Chem. A. 2000. V. 104. № 1. P. 170. doi: 10.1021/jp992556i.
  17. Appleman B.R., Dailey B.P. // Advan. Magn. Res. 1974. V. 7. P. 231.
  18. Zhao Yan, Truhlar Donald G. // Theor. Chem. Account. 2008. V. 120. P. 215. doi: 10.1007/s00214-007-0310-x.
  19. Stepanov N.P., Nalivkin V.Y. // Rus. Phys. J. 2016. V. 59. P. 84. doi: 10.1007/s11182-016-0741-8.
  20. Rui Guo, M. Nadia Uddin, Louise S. Price et al. // J. Phys. Chem. A. 2020. V. 124. P. 1409. doi: 10.1021/acs.jpca.9b07104.
  21. Chen M., Straatsma T.P., Dixon D.A. //Ibid. 2015. V. 119(46). P. 11406. doi: 10.1021/acs.jpca.5b07697.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Optimized structures of the TiO2 molecule (a), (TiO2)n clusters (n = 2 (b), 3 (c), and 4 (d)) and the (TiO2)10(H2O)9 complex (d).

Download (462KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».