Ионный обмен в системе: сульфокатионит Dowex 50, водный раствор никотиновой кислоты и FeCl3

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Выполнено экспериментальное исследование равновесного распределения катионов между сульфокатионитом Dowex 50 и водным раствором никотиновой кислоты и хлорида железа в интервале значений pH раствора 1–3. Показано, что концентрация протона, катиона железа и их комплексов с никотиновой кислотой в ионите существенно зависит от pH раствора. Содержание двухзарядных комплексов железа с никотиновой кислотой в полимере может достигать значения, соответствующего полной ионообменной емкости ионита. Предложен метод расчета противоионного состава фазы сульфокатионита по константам равновесия бинарного обмена протона сульфокатионита на катион железа, протонированной формы никотиновой кислоты или двухзарядного комплекса железа с никотиновой кислотой.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Г. Н. Альтшулер

Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук

Author for correspondence.
Email: altshulerh@gmail.com
Russian Federation, Кемерово

Е. В. Остапова

Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук

Email: altshulerh@gmail.com
Russian Federation, Кемерово

О. Г. Альтшулер

Федеральный исследовательский центр угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук; Кемеровский государственный университет

Email: altshulerh@gmail.com
Russian Federation, Кемерово; Кемерово

References

  1. Солдатенков А.Т., Колядина Н.М., Шендрик И.В. Основы органической химии лекарственных веществ. М.: Химия, 2001. 188 с.
  2. Sinthpoom N., Prachayasittikul V., Prachayasittikul S. et al. // Eur. Food Res. Tech. 2014. V. 240. № 1. P. 1. https://doi.org/10.1007/s00217-014-2354-1
  3. Cantarella L., Gallifuoco A., Malandra A., et al. // Enzyme and Microbial Technology. 2011. V. 48. № 4–5. P. 345. https://doi.org/10.1016/j.enzmictec.2010.12.010
  4. Carlson L.A. // J. Intern. Med. 2005. V. 258. P. 94. https://doi.org/10.1111/j.1365–2796.2005.01528.x
  5. Villines T. C, Kim A. S, Gore R.S., et al. // Current Atherosclerosis Reports. 2012. V. 14. № 1. P. 49. https://doi.org/10.1007/s11883-011-0212-1
  6. Chernyavskaya A.A., Loginova N.V., Polozov G.I. et al. // Pharm. Chem. J. 2006. V. 40. P. 413. https://doi.org/10.1007/s11094-006-0141-4
  7. Singh K., Barwa M.S., Tyagi P. // Eur. J. Med. Chem. 2006. V. 41. P. 147. https://doi.org/10.1016/j.ejmech.2005.06.006
  8. Phaniband M.A., Dhumwad S.D. // Transit. Met. Chem. 2007. V. 32. P. 1117. https://doi.org/10.1007/s11243-007-0295-2
  9. Yu L.C., Lai L., Xia R., Liu S.L. // J. Coord. Chem. 2009. V. 62. № 8. P. 1313. https://doi.org/10.1080/00958970802590667
  10. Kaya A.A., Demircioglu Z., Celenk Kaya E., et al. // Heterocyclic Commun. 2014. № 20. P. 51. https://doi.org/10.1515/hc-2013-0160
  11. Rahim S.A., Hussain S., Farooqu M. // Int. J. Chem. Sci. 2014. V. 12. № 4. P. 1299.
  12. De Freitas J.M., Meneghini R. // Mutation Research/Fundamental and Molecular Mechanisms of Mutagenesis. 2001. V. 475. № 1–2. P. 153. https://doi.org/10.1016/S0027-5107(01)00066-5
  13. Goswami T., Rolfs A., Hediger M. A // Biochemistry and Cell Biology. 2002. V. 80. № 5. P. 679. https://doi.org/10.1139/o02-159
  14. Альтшулер Г.Н., Остапова Е.В., Альтшулер О.Г. // Журн.физ.химии. 2021. Т. 95. № 8. С. 1194. [Altshuler G.N., Ostapova E.V., Altshuler O.G. // Rus. J. of Phys. Chem. A. 2021. V. 95. № 8. P. 1585. https://doi.org/10.1134/S0036024421080045
  15. Pepper K.W., Reichenberg D., Hale D.K. // J. Chem. Soc. 1952. V. 10. P. 3129. https://doi.org/10.1039/JR9520003129
  16. HySS2009. Hyperquad Simulation and Speciation, Protonic Software, Leeds (UK), Universita di Firenze, Firenze (Italy), 2009. http://www.hyperquad.co.uk/hyss.htm
  17. IUPAC Stability Constants Database; http://www.acadsoft.co.uk/scdbase/scdbase.htm.
  18. Никольский Б.П. Справочник химика. М.: Медиа, 2012. Т. 3. 490 с.
  19. El-Dessouky M.A., El-Ezaby M.S., Shuaib N.M. // Inorg. Chim. Acta. 1980. 46:7–14. https://doi.org/10.1016/S0020-1693(00)84161-4.
  20. Никольский Б.П. Справочник химика. М.: Книга по требованию, 2013. Т. 4. 910 с.
  21. Остапова Е.В., Лырщиков С.Ю., Альтшулер Г.Н. // ЖПХ. 2022. Т. 95. № 8. С. 1059. [Ostapova E.V., Lyrshchikov S. Yu., Al’tshuler G.N. // Rus. J.of Applied Chem. 2022. V. 95. P. 1223. https://doi.org/10.1134/S1070427222080195]
  22. Cnockaert V., Maes K., Bellemans I. et al. // J. of Non-Crystalline Solids. 2020. V. 536. P. 120002. https://doi.org/10.1016/j.jnoncrysol.2020.120002
  23. Альтшулер Г.Н., Остапова Е.В., Лырщиков С.Ю., и др. // Журн.физ.химии. 2023. Т. 97. № 10. С. 1488. [Altshuler G.N., Ostapova E.V., Lyrschikov S. Yu., et al. // Rus.J. of Phys. Chem. A. 2023. V. 97. № 10. P. 2282. https://doi.org/10.1134/S0036024423100035

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Output curves: 1 – sorption of nicotinic acid, 2 – sorption of iron (III) from an aqueous solution at pH 1.69 on Dowex 50, 3 – desorption of nicotinic acid by water, 4 – desorption of iron (III) by an HCl solution.

Download (46KB)
3. Fig. 2. Dependences of the concentration of individual components (Ci) on the pH of aqueous solutions containing 0.02 mol/l nicotinic acid and 0.0029 mol/l FeCl3: 1 – C[H2L], 2 – CH+, 3 – C[FeL], 4 – CFe3+, 5 – C[Fe(OH)]2+.

Download (47KB)
4. Fig. 3. EPR spectra: 1 – sulfonic cationite Dowex 50 in Fe form, 2 – sulfonic cationite Dowex 50 brought into equilibrium with a solution of nicotinic acid and FeCl3 at pH 2.05.

Download (53KB)
5. Fig. 4. Calculated dependences of the concentration of counterions in the sulfocationite Dowex 50 on the pH of equilibrium solutions containing 0.02 mol/l nicotinic acid and 0.0029 mol/l FeCl3: 1 – C[H2L]+, 2 – CH+, 3 – C[FeL]2+, 4 – CFe3+, 5 – C[Fe(OH)]2+.

Download (49KB)
6. Fig. 5. Dependences of iron and nicotinic acid concentrations in Dowex 50 sulfocationite on the pH of the equilibrium solution. Lines – calculation, markers – experiment; CFe (1, 2), CNic (3, 4).

Download (50KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».