Параметры линий поглощения молекулы воды в спектральной области 4500–4700 см–1

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

В области 4500–4700 см–1 на фурье-спектрометре IFS125 HR зарегистрированы линии поглощения молекулы воды, уширенные давлением атмосферного воздуха. Определены параметры линий поглощения H2O для контура Фойгта и модифицированного профиля Фойгта, учитывающего зависимость уширения от скоростей сталкивающихся молекул. Сделаны расчеты атмосферного пропускания с использованием параметров линий поглощения Н2О из различных версий спектроскопических баз данных HITRAN и GEISA и с нашими новыми параметрами линий Н2О. Показано, что использование наших новых данных по параметрам линий поглощения Н2О позволяет улучшить согласие между модельными и измеренными атмосферными спектрами.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

В. Дейчули

Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН

Autor responsável pela correspondência
Email: dvm91@yandex.ru
Rússia, Томск

Т. Петрова

Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН

Email: tanja@iao.ru
Rússia, Томск

А. Солодов

Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН

Email: solodov@iao.ru
Rússia, Томск

А. Солодов

Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН

Email: dvm91@yandex.ru
Rússia, Томск

Т. Чеснокова

Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН

Email: dvm91@yandex.ru
Rússia, Томск

А. Ченцов

Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева СО РАН

Email: dvm91@yandex.ru
Rússia, Томск

Bibliografia

  1. Trent T., Boesch H., Somkuti P., Scott N.A. // Remote Sensing. 2018. V. 10. № 9. P. 1469. https://doi.org/10.3390/rs10091469
  2. Montmessin F., Ferron S. // EPSC Abstracts (European Planetary Science Congress). 2017. V. 11. EPSC2017-221.
  3. Gordon I.E., Rothman, L.S., Hargreaves, R.J. et al. // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 2022. V. 277(10794). P. 1. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2021.107949
  4. Delahaye T., Armante R., Scott N.A. et al. // J. Mol. Spectrosc. 2021. V. 380. P. 111510. https://doi.org/10.1016/j.jms.2021.111510
  5. Chesnokova T.Yu., Chentsov A.V., Firsov K.M. // J. Appl. Remote Sens. 2020. V. 14. № 3. P. 034510. doi: 10.1117/1.JRS.14.034510
  6. Deichuli V.M, Petrova T.M., Solodov A.M. et al // Mol. Phys. 2023. V. 121. P. 15 https://doi.org/10.1080/00268976.2023.2216133
  7. Ngo N.H., Lisak D., Tran H., Hartmann J.-M. // J. Quant. Spectrosc. Rad. Transf. 2013. V. 129. P. 89. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2013.05.034
  8. Tran H., Ngo N.H., Hartmann J.-M. // J. Quant. Spectrosc. Rad. Transf. 2013. V. 129. P. 199–203. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2013.06.015.
  9. Toth R.A. https://mark4sun.jpl.nasa.gov/h2o.html
  10. Furtenbacher T., Tóbiás R., Tennyson J. et al // J Phys Chem Ref Data. 2020. V. 49. P. 043103. doi: 10.1063/5.0030680
  11. Lodi L., Tennyson J., Polyansky O.L. // J. Chem. Phys. 208. V. 135. P. 034113. https://doi.org/10.1063/1.3604934
  12. Conway E.K., Gordon I.E., Kyuberis A.A. et al // J. Quant. Spectrosc. Rad. Transf. 2020. V. 241. P. 106711. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2019.106711
  13. Jenouvrier A., Daumont L, Régalia-Jarlot L. // Ibid. 2007. V. 105. P. 326. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2006.11.007
  14. Gamache R.R. private communication
  15. Gribanov K., Jouzel J., Bastrikov V. et al // Atmos. Chem. Phys. 2014. V. 14. P. 5943–5957. https://doi.org/10.5194/acp-14-5943-2014
  16. Hase F., Hannigan J.W., Coffey M.T. et al // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transf. 2004. V. 87. P. 2552. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2003.12.008
  17. Palm M. Theoretical background SFIT4 // Sfit4 Error Analysis Workshop. 2013.
  18. NOAA/ESRL Physical Sciences Division, “The NCEP/NCAR Reanalysis Project,” [http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/reanalysis/].
  19. Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R. et al. // B. Am. Meteorol. Soc. 1996. V. 77. P. 437. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1996)077<0437: TNYRP>2.0.CO;2

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Absorption spectrum of a water molecule broadened by air pressure in the spectral range 4500-4700 cm-1; ν - wave number, κ - absorption coefficient

Baixar (85KB)
Metadados
3. Fig. 2. Absorption line of the water molecule [2 1 2]→[1 0 1] vibrational-rotational band 3ν2 broadened by atmospheric air pressure

Baixar (135KB)
Metadados
4. Fig. 3. Comparison of the absorption line intensities of the water molecule (vibrational-rotational band 3ν2) with the data presented in [3]

Baixar (68KB)
Metadados
5. Fig. 4. Comparison of the broadening (a) and shift coefficients of the absorption lines (b) of a water molecule broadened by atmospheric air pressure (vibrational-rotational band 3ν2) with the data presented in [3]

Baixar (92KB)
Metadados
6. Fig. 5. Atmospheric solar spectrum measured on the ground-based Fourier spectrometer and the difference of the measured spectrum from spectra calculated with our H2O line parameters (EXP) and H2O lines from the HITRAN2020, HITRAN2016, and GEISA2020 spectroscopic databases. Kourovka. 29.05.2015

Baixar (198KB)
Metadados
7. Fig. 6. Spectral intervals with a pronounced difference between the measured atmospheric spectrum and the model spectra. Kourovka. 29.05.2015

Baixar (179KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».