Возможности коронного электрического разряда для глубокой очистки питьевой воды от фенола и тетрациклина

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Исследовали очистку воды от фенола и тетрациклина путем окисления озоном и гидроксильными радикалами, генерируемыми в коронном электрическом разряде. Для обработки большого объема применялась циркуляция жидкости. Установлено, что тетрациклин разлагается от концентрации 11 мг/л до (1.7 ± 0.3) 10–3 мг/л при дозе 140 Дж/50мл. Фенол разлагается медленнее, скорость окисления уменьшается при малых остаточных концентрациях. Концентрация фенола уменьшается от 13 мг/л до (27 ± 5) 10–3 мг/л при дозе 5×104 Дж/50мл. Проанализированы причины сильного уменьшения скорости окисления фенола при малых концентрациях в случае окисления гидроксильными радикалами.

Full Text

Restricted Access

About the authors

И. М. Пискарев

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Author for correspondence.
Email: i.m.piskarev@gmail.com

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына

Russian Federation, Москва

References

  1. Тимофеева С.С., Гудилова О.С. // XXI век. Техносферная безопасность. 2021. Т. 6. № 3. С. 251.
  2. Mishra S., Singh A.K., Cheng L., Hussain A., Maiti A. // Environmental Research. 2023. V. 26. № 1. 115678.
  3. Терехова В.А., Руднева И.И., Поромов А.А. и др. // Вода: химия и экология. 2019. № 3–6. С. 92.
  4. Faleye A.C., Adegoke A.A., Ramluckan K. et al. // J. of Water and Health. 2017. V. 15.6. P. 982.
  5. Парамонов С.Г., Зеликова Д.Д., Склярова Л.В., Алтухова И.М. // Формулы Фармацеи. 2022. Т. 4. № 1. С. 76.
  6. Антропова Н.С., Ушакова О.В., Водянова М.А., Савостикова О.Н. // Российский журнал восстановительной медицины. 2020. № 4. С. 36.
  7. Jendrzejewska N., Karwowska E. // Water Sci. Technol. 2018. V. 77. № 9–10. P. 2320.
  8. Chen C.X., Aris A., Yong E.L., Noor Z.Z. // Environmental Science and Pollution Research. 2022. V. 29. P. 4787.
  9. Nguyen P.T., Nguyen H.T., Tran U.N.P., Bui H.M. // J. of Chemistry. 2021. V. 2021. Article ID 9981738. Р. 13.
  10. Umrantezcanun S., Eren O., Ayse G. // Intern. J. of Advances in Science Engineereing and Technology. 2018. V. 6. Issue 4. Sp. 1. P. 2321.
  11. Phoon L., Ong C.C., Mohamed M.S. et al. // J. of Hazardous Materials. 2020. V. 400. № 5. 122961.
  12. Adil S., Maryam B., Kim E-J., Dulova N. // Environmental Research. 2020. V. 189. 109889.
  13. Das S., Sengupta S. // Water Conservation Science and Engineering. 2023. V. 8. A. 10.
  14. Abramov V., Abramova A., Bayazitov V. et al. // Processes. 2022. V. 10. 2063. https://doi.org/10.3390/pr10102063.
  15. Пискарев И.М. // Журн. технической физики. 1999. Т. 69. № 1. С. 58.
  16. Piskarev I.M. // IEEE Transaction on Plasma Science. V. 49. № 4. P. 1363.
  17. Лакович Дж. Основы флуоресцентной спектроскопии. М.: Мир, 1986.
  18. Разумовский С.Д., Заиков Г.Е. Озон и его реакции с органическими соединениями. М.: Наука, 1974.
  19. Пискарев И.М. // Химия высоких энергий. 2020. Т. 54. № 3. С. 223.
  20. Ivanova I.P., Piskarev I.M., Trofimova S.V. // American J. of Phys. Chemistry. 2013. V. 2. № 2. P. 44.
  21. Luo Y.-R. Handbook of Dissocisation Еnergies in Оrganic Сompounds. CRC Press LLC. Boca Raton. London, New York, Washington. 2003. 94 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The scheme of the experiment. The numbers indicate: 1 – the treated liquid, 2 – the reaction vessel, 3 – discharge electrodes, 4 – RC matrix, 5 – ejector, M – water pump.

Download (57KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence of the concentration of tetracycline (C) in an aqueous solution on the dose of corona electric discharge treatment (B).

Download (49KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dependence of the phenol concentration in an aqueous solution on the dose of corona electric discharge treatment.

Download (51KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Absorption spectra of phenol solution (0 ‒ initial) after treatment with doses of 25, 38 and 64 J/50 ml.

Download (83KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».