Закон Бугера–Ламберта–Бера. Спектрофотометрия в растворах электролитов

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

В работе показано, что при формальной линейной зависимости оптической плотности от концентрации А = f(C) с коэффициентом корреляции r ≈ 0.99 и более для слабых электролитов можно обнаружить сильное отклонение от закона Бугера – Ламберта – Бера экспериментально определяемого молярного коэффициента поглощения εнабл в зависимости от концентрации раствора электролита. В статье представлены экспериментальные и расчетные материалы, иллюстрирующие причины, приводящие к непостоянству молярного коэффициента поглощения εнабл ≠ const в растворах с концентрацией менее 10–3 моль/дм3. Показано, что при необходимости проведения прецизионных спектрофотометрических измерений наиболее информативной является зависимость εнабл = f(C), а не А = f(C). Впервые предложена теоретическая модель, достоверно описывающая зависимости εнабл = f(C) для электролитов различной силы, что позволит в дальнейшем более детально изучать и анализировать равновесия в растворах электролитов, используя новый метод – концентрационную спектрофотометрию.

Full Text

Закон Бугера – Ламберта – Бера считается одним из ключевых в спектрофотометрических исследованиях. В последние десятилетия исследователи обращают внимание на различные факторы, влияющие на соблюдение этого закона. Объединенный закон Бугера – Ламберта и Бера впервые был представлен в 1913 году [1, 2]:

lgI0I=A=ε Cl,  (1)

где ε – молярный коэффициент поглощения, A – оптическая плотность, С – концентрация раствора, l – оптическая длина пути.

С тех пор полуэмпирический закон Бугера – Ламберта – Бера (БЛБ) успешно используется как одно из фундаментальных допущений в оптической спектроскопии и, в частности, в абсорбционной спектрометрии [3–5]. Самое главное ожидание всех исследователей заключается в том, что закон БЛБ обеспечивает точное описание эффектов, возникающих при взаимодействии света и материи [1, 6, 7]. Теоретически не существует никаких аргументов против справедливости закона БЛБ, поэтому он лежит в основе обязательной процедуры установления фотометрической линейности для спектрофотометров на примере зависимости A = f(C) [8].

Тем не менее соблюдение закона БЛБ зависит от условий проведения эксперимента [9]. Например, он может не соблюдаться в случаях, когда:

а) источник света далек от монохромати- ческого;

b) среда обладает высокой рассеивающей способностью;

c) концентрации анализируемых соединений очень высоки.

Кроме того, считается, что нелинейный вид зависимости A = f(C) также может быть связан с химическим взаимодействием между частицами исследуемого соединения (процессами диссоциации, димеризации, агрегации) [10], т.е. при данной длине волны для соблюдения закона БЛБ должны поглощать только частицы одного типа и не должно протекать побочных химических реакций, изменяющих концентрацию поглощающих соединений.

В растворах слабых электролитов в результате диссоциации может присутствовать несколько частиц, обладающих разными спектрами поглощения. Поэтому диссоциацию стараются либо подавить (как это делают при анализе соединений методом ВЭЖХ [11–13]), либо зафиксировать путем использования буферных систем, как это принято при проведении традиционного спектрофотометрического pH-титрования для определения констант диссоциации pKaT [14–16]. Иными словами, исследователями принято решение работать только со спектрофотометрическими данными, полученными для систем, в которых зависимость A = f(C) линейна, а, следовательно, ε = const и не зависит от концентрации соединения в растворе.

Ранее мы посвящали свои работы определению термодинамических констант диссоциации рКаT соединений разного строения и силы в водных и органических растворах методом концентрационной спектрофотометрии [17–20]. По сравнению с традиционным спектрофотомет- рическим методом он обладает рядом преи- муществ:

  • не требует измерений значений pH-среды;
  • не требует использования буферных систем с постоянной ионной силой;
  • не требует внесения поправок на ионную силу по уравнениям Дебая – Хюккеля, Стокса – Робинсона и др.;
  • позволяет получить значения молярных коэффициентов поглощения нейтральной и ионизированный форм без использования концентрированных растворов кислот или щелочей;
  • позволяет получить точные значения термодинамических констант диссоциации для соединений с плохо разрешенными спектрами прототропных форм, что в традиционном спектрофотометрическом методе является затруднительным.

При проведении спектрофотометрических измерений мы постоянно сталкивались с тем, что экспериментально определяемый молярный коэффициент поглощения εнабл слабого электролита не является постоянной величиной и изменяется в зависимости от концентрации исследуемого соединения, при этом зависимость А = f(C) имела практически линейный вид с коэффициентом корреляции r ≈ 0.99. Стоит отметить, что исследуемые концентрации во многих случаях не превышали значений 10–3 моль/дм3. В этих растворах с очень низкой ионной силой (I → 0) обычно пренебрегают межмолекулярными взаимодействиями и ассоциацией, считая такие растворы близкими к идеальным.

Поэтому в данной работе мы изучили это явление и на примере диссоциации электролитов показали, как теоретически, так и экспериментально, что закон БЛБ в растворах с протекающим процессом диссоциации не соблюдается для смеси частиц, но соблюдается отдельно для каждого типа частиц. Также мы продемонстрировали необходимость проверки соблюдения закона БЛБ не только в координатах оптической плотности А от концентрации С, но и в координатах εнабл от С и предложили теоретическую модель, позволяющую достоверно описывать зависимость εнабл = f(C) для электролитов различной силы.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

В растворах электролитов в результате процессов диссоциации и ионизации (например, образование ионов при протонировании оснований) происходит образование более одной частицы, причем их спектры могут различаться. Таким образом, проводя измерение интенсивности проходящего света, следует учитывать, что поглощение осуществляется смесью частиц, каждая из которых может иметь свой спектр и свой молярный коэффициент поглощения. При изменении концентрации соотношение количества форм электролита при наличии равновесий между ними непостоянно, в случае предельно разбавленных растворов, оно определяется законом разбавления Оствальда:

KαT=C  α21-α, (2)

где КaT – термодинамическая константа диссоциации, α – степень диссоциации электролита, С – его молярная концентрация.

При значениях концентраций порядка значения K соотношение количеств различных форм электролита будут существенно зависеть от изменения содержания электролита в растворе.

Согласно закону аддитивности светопоглощения, когда отсутствует взаимодействие между поглощающими компонентами, выражение для оптической плотности имеет вид:

ACM=Ai=εi Ci  l, (3)

в случае бинарного электролита с единой длиной оптического пути l имеет вид:

A=(x  ε1+(1-x)  ε2)  C  l, (4)

где С – общая концентрация раствора, x – мольная доля 1 компонента.

В применении к 1,1-валентным электролитам, которые диссоциируют в растворе, выражение приобретает вид:

A=(x  ε±+(1-α)  ε0)  C  l, (5)

где ε± и ε0 – молярные коэффициенты поглощения диссоциированной формы и нейтральной недиссоциированной формы электролита. Согласно закону БЛБ, нами было найдено выражение для наблюдаемого молярного коэффициента поглощения смеси :

A=εнабл  С  l=(α  (ε±-ε0)+ε0)  C  l, (6)

откуда

εнабл=ε0+α  (ε±-ε0). (7)

Степень диссоциации α, согласно закону разбавления Оствальда, – величина непостоянная и зависит от концентрации электролита C; таким образом, εнабл тоже является непостоянной величиной, зависящей от концентрации.

Ниже приведена теоретическая модель расчетов εнабл для водных растворов кислот и оснований различной силы. Процесс диссоциации кислоты и константу ее равновесия можно записать следующим образом:

AHA+H+,

Кα=А- Н+АН. (8)

Равновесные концентрации диссоциированной и нейтральной форм кислоты выражают через ее степень диссоциации α:

А-=Н+=α  С, (9)

АН=(1-α)  С.

В случае слабых кислот, для которых справедливо соотношение:

KaKw,

где Kw – константа автопротолиза растворителя, можно пренебречь диссоциацией растворителя. Таким образом, получим выражение для расчета степени диссоциации

α=Кα2  С 1+4  СКα-1. (10)

Для раствора слабой кислоты  можно записать, согласно (7):

εнабл=ε0+Кα2  С 1+4  СКα-1 (ε--ε0). (11)

В случае очень слабых кислот, для которых справедливо соотношение:

KaKw,

в растворе преимущественно присутствует только нейтральная форма, εнабл не будет изменяться и совпадет с молярным коэффициентом поглощения нейтральной формы кислоты:

εнаблε0.

Диссоциацию протонированного основания и его константу равновесия можно записать следующим образом:

BH+B+H+,

КВН+=В Н+ВН+=1-αα Н+==1-αα Кwα  C,КwКВН+=α2  C1-α. (12)

В случае слабых оснований, для которых справедливо соотношение: KBH+Kw, согласно (8), получим выражение для расчета εнабл:

εнабл=ε0+Кw2  C  KВН+××1+4  С  KВН+Кw-1 (ε+-ε0). (13)

В случае очень слабых оснований, для которых справедливо соотношение:

KBH+Kw,

в растворе в подавляющем количестве присутствует нейтральная форма молекулы основания. Тогда:

εнаблε0.

Результаты расчетов основываются на законе БЛБ и предположении, что для каждой отдельно взятой частицы в растворе слабого электролита зависимость A = f(C) линейна, а ε = const. Поскольку изучаемая система представляет собой смесь частиц, могут наблюдаться отклонения от линейности при изображении зависимости A = f(C), как представлено на рис. 1.

 

Рис. 1. Зависимости оптической плотности от концентрации: 1 – полностью диссоциированный электролит: A=ε±Cl; 2 – очень слабо диссоциированный электролит: A=ε0Cl; 3 – слабый электролит, где A рассчитана по формуле (6).

 

Кривая 3 описывает зависимость А = f(C) в случаях, когда C1<C<C2, 0<α<1, при этом εнаблconst. На малых концентрациях оптическая плотность слабых электролитов совпадает с прямой 1 (C<C1, α→1 и εнабл=const), а на больших – приближается к прямой 2 (C>C2, α →0 и εнабл=const).

В качестве метода обработки результатов спектрофотометрических концентрационных измерений наилучшим образом себя зарекомендовал метод линейной регрессии [17–20]. В контексте данной работы его применение представляет собой процедуру минимизации суммы квадратов разных теоретических и экспериментальных значений. Допустим, имеется N пар экспериментальных значений оптической плотности Aiex при соответствующих значениях концентраций Ci. Согласно уравнению (11), можно при каждом Ci записать теоретическое значение оптической плотности:

Аith=lε0  Ci+Kα2×1+4  СiКα(ε--ε0)  (14)

являющееся функцией от трех независимых неизвестных: константы диссоциации Ka, ε0 – молярного коэффициента поглощения недиссоциированной и ε- – молярного коэффициента поглощения диссоциированной формы электролита. Таким образом, требуется минимизировать сумму:

S=iNAiexAith2,  (15)

которая также является функцией трех неизвестных переменных Ka, ε0, ε-. Необходимым условием существования глобального минимума функции S является совместное соблюдение трех равенств:

SKa=Sε0=Sε=0.  (16)

В настоящей работе для решения системы (16) использовали численные методы программного пакета MATHCAD [21]. В результате получены наиболее достоверные значения константы Ka и коэффициентов ε0 и ε- [17–20].

Далее будет рассмотрено несколько модельных систем (сильный электролит, слабый и очень слабый электролит), для каждой из которых мы получили экспериментальные и теоретические зависимости A = f(C) и εнабл = f(C).

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Объекты исследования. Триэтиламин (Sigma-Aldrich; ≥99.5%) использовали без дополнительной очистки. Бензойную кислоту (Sigma-Aldrich; ≥99.5%) и фенол (Sigma-Aldrich; ≥99%) очищали возгонкой при атмосферном давлении. Раствор перманганата калия готовили из фиксанала 0.1 н (Уралхиминвест). В качестве первичного стандарта для установления точной концентрации раствора перманганата калия использовали стандарт-титр щавелевой кислоты 0.1 Н (H2C2O4·2H2O) (Уралхиминвест).

Аппаратура. Аналитические весы МВ 210-А с электронной точностью ±0.1 мг использовали для взвешивания образца исследуемого соединения и его растворов. Плотность водных растворов исследуемых соединений измеряли плотномером DMA-5000 M Anton Paar (Австрия) с электронной точностью ±5×10–5 г см–3. УФ/вид спектры каждого водного раствора с различной концентрацией исследуемых соединений регистрировали на спектрофотометре Shimadzu UV 2700 (Япония) с фотометрической точностью ±0.002 Abs (при 0.5 Abs). Контроль температуры исследуемого раствора и кюветы сравнения осуществляли с помощью держателя кювет Shimadzu TCC-100 с точностью ±0.1°С.

Метод концентрационной УФ/вид-спектрофотометрии

Серию рабочих растворов каждого соединения готовили весовым методом разбавления, преимущество которого было показано в работах [21, 22]. Небольшие навески исследуемых соединений и растворов взвешивали на аналитических весах МВ 210-А. Время хранения растворов не превышало 24 ч.

Серию эксперимента начинали с регистрации УФ/вид спектра наиболее концентрированного раствора, используя спектрофотометр UV 2700 (Shimadzu, Япония). Затем постепенным разбавлением свежей дистиллированной водой снижали концентрацию исходного раствора, каждый раз измеряя оптическую плотность получившегося раствора.

Молярные концентрации растворов рассчитывали по результатам плотности растворов и взвешивания растворов до и после разбавления. Для измерения плотности растворов использовали плотномер DMA-5000 M (Anton Paar, Австрия). Все измерения проводили при температуре 25 °С.

При спектрофотометрических измерениях использовали кварцевые кюветы размером 0.1 и 1.0 см. Аналитическую длину волны выбирали на максимуме поглощения исследуемого соединения.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Влияние концентрации на спектрофотометрические характеристики

Сильные электролиты. В качестве примера раствора сильного электролита мы рассмотрели водный раствор перманганата калия:

KMnO4K++MnO4.

В растворе перманганата калия поглощает только одна частица – перманганат ион. Этот случай, как и следовало ожидать, строго подчиняется закону БЛБ, и зависимость A = f(C) имеет линейный вид с коэффициентом корреляции r = 1.0000, при этом εнабл=const    (рис. 2).

 

Рис. 2. Зависимости оптической плотности (a) и молярного коэффициента поглощения (б) от концентрации водного раствора перманганата калия (λ=525.5 нм, l=0.1 см).

 

На рис. 2 также представлен модельный вид зависимости εнабл = f(C), полученный расчетным методом, который показывает хорошее совпадение экспериментальных и расчетных данных. Аналогичным образом моделировались подобные зависимости и для других соединений.

Сильные электролиты рассматриваются здесь как частные случаи, так как на практике подобные соединения встречаются нечасто. Основными же объектами для изучения являются слабые электролиты – широко распространенные химические соединения различного строения, представляющие практический интерес.

Слабые электролиты. В качестве примера раствора слабой кислоты мы рассмотрели водный раствор бензойной кислоты:

C6H4COOHC6H4COO+H+.

Зависимости A = f(C) и εнабл = f(C) представлены на рис. 3. Как видно, при практически линейном характере зависимости A = f(C) для бензойной кислоты (r = 0.9991), εнабл при малых концентрациях (2×10-5–2×10-4 моль/дм3) исследуемого соединения существенно изменяется, так как в водном растворе бензойной кислоты поглощают два вида частиц – анионная и нейтральная формы. Очевидно, что если было бы возможно измерить εнабл в более широком интервале концентраций, то такая зависимость имела бы сигмоидный вид с выходом на значения ε(А-) при малых концентрациях и ε(АН) при высоких концентрациях, как показано на рис. 1 (кривая 3).

 

Рис. 3. Зависимости оптической плотности (a) и молярного коэффициента поглощения (б) от концентрации водного раствора бензойной кислоты (λ=235.5 нм, l=1.0 см).

 

В качестве примера раствора слабого основания мы рассмотрели водный раствор триэтиламина (рис. 4):

(C2H5)3N+H+(C2H5)3NH+.

На рис. 4 зависимости A = f(C) и εнабл = f(C) для триэтиламина выглядят аналогично случаю с бензойной кислотой.

 

Рис. 4. Зависимости оптической плотности (a) и молярного коэффициента поглощения (б) от концентрации водного раствора триэтиламина (λ=262.0 нм, l=1.0 см).

 

Очень слабые электролиты. Следует также рассмотреть пример раствора очень слабого электролита, такого как фенол (рис. 5):

C6H5OHC6H5O+H+.

 

Рис. 5. Зависимости оптической плотности (a) и молярного коэффициента поглощения (б) от концентрации водного раствора фенола (λ=269.5 нм, l=1.0 см).

 

Здесь равновесие существенно смещено влево и зависимость A = f(C) для этого соединения линейна, а εнабл = const. Полученные данные показывают, что такой электролит в водном растворе присутствует преимущественно в нейтральной форме.

ВЫВОДЫ

Показано, что в отсутствие буферных систем при изменении концентрации растворов слабых электролитов, для которых соблюдается условие 0 < α < 1, наблюдаемый молярный коэффициент поглощения не является постоянной величиной. В то же время в растворах электролитов, у которых степень диссоциации стремится к единице или к нулю, при изменении концентрации наблюдаемый молярный коэффициент поглощения остается постоянным.

Впервые предложен математический аппарат для расчета зависимости εнабл=fC для электролитов различной силы в отсутствие буферных систем.

При проведении спектрофотометрических измерений зависимость εнабл = f(C), а не A = f(C) является более чувствительной к несоблюдению закона Бугера – Ламберта – Бера.

Зависимость εнабл = f(C) может быть использована для детального изучения равновесий в растворах слабых электролитов, например для определения констант протолитических равновесий [17–20].

×

About the authors

Ю. Э. Зевацкий

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна; АО «Новбытхим»; Санкт-Петербургский государственный технологический институт (Технический университет)

Email: t-star07@yandex.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург; Гатчина; Санкт-Петербург

С. С. Лысова

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна; АО «Новбытхим»

Email: t-star07@yandex.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург; Гатчина

Т. А. Скрипникова

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна; АО «Новбытхим»

Author for correspondence.
Email: t-star07@yandex.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург; Гатчина

С. В. Ворона

АО «Новбытхим»; Санкт-Петербургский государственный технологический институт (Технический университет)

Email: t-star07@yandex.ru
Russian Federation, Гатчина; Санкт-Петербург

Л. В. Мызников

АО «Новбытхим»; Институт экспериментальной медицины

Email: t-star07@yandex.ru
Russian Federation, Гатчина; Санкт-Петербург

References

  1. Mayerhöfer T.G., Pahlow S., Popp D.J. // ChemPhysChem. 2020. V. 21 (18). P. 2029. https://doi.org/10.1002/cphc.202000464
  2. Mayerhöfer T.G., Pipa A.V., Popp D.J. // Ibid. 2019. V. 20 (21). P. 2748. https://doi.org/10.1002/cphc.201900787
  3. Perkampus H.-H. Analytical Applications of UV-VIS Spectroscopy, UV-VIS Spectroscopy and Its Applications. Springer Lab Manuals. Springer, Berlin, Heidelberg, 1992. 26–80. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77477-5_4
  4. Delgado R. Misuse of Beer – Lambert Law and other calibration curves. Royal Society of Chemistry. 2022. 9 (2). P. 1. https://doi.org/10.1098/rsos.211103
  5. Huang G., He J., Zhang X. et al. // Construction and Building Materials. 2021. V. 273 (1). P. 1. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.121582
  6. Proskurnin M.A., Khabibullin V.R., Usoltseva L.O., et al. // Physics-Uspekhi. 2022. V. 65 (3). P. 270. https://doi.org/10.3367/UFNe.2021.05.038976
  7. Hartley F.R., Burgess C., Alcock R. Solution equilibria. Horwood, Chichester, 1980. P. 361.
  8. https://www.shimadzu.ru/sites/shimadzu.seg/files/SMO/brochures/UV-2600i-2700i-Brochure-C101-E169-RUS-10.21.pdf
  9. Mamouei M., Budidha K., Baishya N., et al. // Scientific Reports. 2021. V. 11 (1). P. 13734. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92850-4
  10. Tolbin A.Yu., Pushkarev V. E., Tomilova L. G. and Zefirov N. S. // Phys.Chem.Chem.Phys. 2017. V. 19. P. 12953. https://doi.org/10.1039/C7CP01514C
  11. Perrin D.D., Dempsey B. Buffers for pH and Metal Ion Control. New York: John Wiley, 1974. https://doi.org/10.1007/978-94-009-5874-6
  12. Mutton I.M. Practical HPLC method development, 2nd edition, Chromatographia, 1998. V. 47. P. 234. https://doi.org/10.1007/BF02466588
  13. Veldkamp C.T., Koplinski C.A., et al. // Methods in Enzymology. 2016. V. 570. P. 539. https://doi.org/10.1016/bs.mie.2015.09.031
  14. Berkhout Job Herman, Ram Aswatha HN. // Indian J. of Pharmaceutical Education and Research. 2019. V. 53 (4). P. 475. https://doi.org/10.5530/ijper.53.4s.141
  15. Dohoda Deren, Tsinman Konstantin, Tsinman Oksana, et al. // J. of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 2015. V. 114. P. 88. https://doi.org/10.1016/j.jpba.2015.05.009
  16. Babić Sandra, Horvat Alka J.M., Pavlović Dragana Mutavdžić, Kaštelan-Macan Marija. // TrAC Trends in Analytical Chemistry. 2007. V. 26 (11). P. 1043. https://doi.org/10.1016/j.trac.2007.09.004
  17. Lysova S.S., Skripnikova T.A., Zevatskii Yu.E. // Russ. J. of Phys.Chem. A. 2017. V. 91 (12). P. 2362. https://doi.org/10.1134/S0036024417110139.
  18. Lysova S.S., Skripnikova T.A., Zevatskii Yu.E. // Ibid. 2018. V. 92 (5). P. 922. https://doi.org/10.1134/S0036024418050229.
  19. Skripnikova T.A., Lysova S.S., Zevatskii Yu.E. // J. of Chemical and Engineering Data. 2017. V. 62 (8). P. 2400. https://doi.org/10.1021/acs.jced.7b00308
  20. Skripnikova T.A., Lysova S.S., Zevatskii Yu.E. et al. // J. of Molecular Structure. 2018. V. 1154 (15). P. 59. doi: 10.1016/j.molstruc.2017.10.004. https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2017.10.004
  21. Selitrenikov A.V., Zevatskiy Yu.E. // Russ. J. of General Chemistry. 2015. V. 85 (1). P. 7. https://doi.org/10.1134/S1070363215010028
  22. Zevatskiy Yu.E., Selitrenikov A.V. // Ibid. 2013. V. 83 (5). P. 884. https://doi.org/10.1134/S1070363213050022

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dependences of optical density on concentration: 1 - completely dissociated electrolyte: A=ε±Cl; 2 - very weakly dissociated electrolyte: A=ε0Cl; 3 - weak electrolyte, where A is calculated by formula (6).

Download (45KB)
3. Fig. 2. Dependences of optical density (a) and molar absorption coefficient (b) on the concentration of potassium permanganate aqueous solution (λ=525.5 nm, l=0.1 cm).

Download (107KB)
4. Fig. 3. Dependences of optical density (a) and molar absorption coefficient (b) on the concentration of aqueous benzoic acid solution (λ=235.5 nm, l=1.0 cm).

Download (95KB)
5. Fig. 4. Dependences of optical density (a) and molar absorption coefficient (b) on the concentration of aqueous triethylamine solution (λ=262.0 nm, l=1.0 cm).

Download (87KB)
6. Fig. 5. Dependences of optical density (a) and molar absorption coefficient (b) on the concentration of aqueous phenol solution (λ=269.5 nm, l=1.0 cm).

Download (94KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».