Равновесие жидкость–пар в системе толуол–метанол–бромид N-октилхинолиния

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследовано парожидкостное равновесие в системе толуол–метанол–бромид N-октилхинолиния при 101.3 кПа и различных концентрациях органической соли. Установлена возможность применения хинолиниевой соли в качестве разделяющего агента азеотропной смеси толуол–метанол. Для разрушения азеотропы и разделения смешанного растворителя на компоненты необходима концентрация (в мольных долях) бромида N-октилхинолиния 0.55 и более.

Об авторах

А. Н. Евдокимов

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Email: eanchem@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

А. В. Курзин

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Email: eanchem@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

А. А. Таразанов

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Email: eanchem@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

С. О. Шорникова

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Email: eanchem@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

М. А. Феофанова

Тверской государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eanchem@mail.ru
Россия, Тверь

Список литературы

  1. He S., Fan W., Huang H. et al. // ACS Omega. 2021. V. 6. № 50. P. 34736. https://doi.org/10.1021/acsomega.1c05164
  2. Kurzin A.V., Evdokimov A.N., Feofanova M.A., Baranova N.V. // J. Chem. Eng. Data. 2017. V. 62. № 3. P. 889. https://doi.org/10.1021/acs.jced.6b00279
  3. Li W., Guan T., Cao Y. et al. // Fluid Phase Equilib. 2020. V. 506. Article ID 112412. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2019.112412
  4. Zawadzki M., Domańska U. // J. Chem. Thermodyn. 2012. V. 48. P. 276. https://doi.org/10.1016/j.jct.2011.12.037
  5. Marek J., Buchta V., Soukup O. et al. // Molecules. 2012. V. 17. № 6. P. 6386. https://doi.org/10.3390/molecules17066386
  6. Królikowska M., Królikowski M., Domańska U. // Ibid. 2020. V. 25. № 23. P. 5687. https://doi.org/10.3390/molecules25235687
  7. Janakey Devi V.K.P., Sai P.S.T., Balakrishnan A.R. // Chem. Eng. Commun. 2018. V. 205. № 6. P. 772. https://doi.org/10.1080/00986445.2017.1418738
  8. Lei Z., Arlt W., Wasserscheid P. // Fluid Phase Equilib. 2007. V. 260. № 1. P. 29. https://doi.org/10.1016/j.fluid.2006.06.009
  9. Евдокимов А.Н., Курзин А.В., Таразанов А.А., Шорникова С.О. // Журн. физ. химии. 2022. Т. 96. № 8. С. 1222. [A.N. Evdokimov, A.V. Kurzin, A.A. Tarazanov, and S.O. Shornikova, Russ. J. Phys. Chem. A 96, 1828 (2022). https://doi.org/10.1134/S003602442208009X].https://doi.org/10.31857/S004445372208009X

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

Скачать (73KB)

© А.Н. Евдокимов, А.В. Курзин, А.А. Таразанов, С.О. Шорникова, М.А. Феофанова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».