Cluster Variation for Spatially Distributed Heterogeneous Systems

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Fundamentals of cluster variation (CV) are developed for locally heterogeneous spatially distributed systems. The theory is based on the principles of homogeneous CV in which all variants of the location of the basis cluster on a heterogeneous lattice are additionally considered when it is translated over the system. The structure of the statistical sum of homogeneous CV is shown to remain upon moving to a heterogeneous or homogeneous spatially distributed lattice. However, cofactors of the statistical sum, which previously corresponded to homogeneous clusters, must now consider all arrangements of heterogeneous sites inside each cluster. The general approach is to use a layered structure of the transitional region with variable density between vapor and fluid on a planar square lattice. Explicit expressions for a heterogeneous statistical sum of the transitional region are given on the basis of a 3 × 3 cluster. Using a 2 × 2 cluster, it is shown how an explicit equation for the equilibrium particle distribution in the transitional region can be obtained from the heterogeneous statistical sum. A gradual increase in the size of the m × n basis cluster in the transitional region converges to the exact solution.

Авторлар туралы

E. Votyakov

Cyprus Institute, Energy Environment and Water Research Center

Email: karaul@gmail.com
2121, Nicosia, Cyprus

Yu. Tovbin

Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: karaul@gmail.com
119991, Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Гиббс Дж. В. Термодинамика. Статистическая механика. М.: Наука, 1982. С. 584.
  2. Сторонкин А.В. Термодинамика гетерогенных систем. Л.: изд-во ЛГУ. Ч. 1 и 2. 1967. С. 447.
  3. Адамсон А. Физическая химия поверхностей. М.: Мир, 1979. С. 568.
  4. Langmuir I. J. Am. Chem. Soc. 1918. V. 40. P. 1361.
  5. Кривоглаз А.Н., Смирнов А.А. Теория упорядочивающихся сплавов. М.: ГИФМЛ, 1958. С. 388.
  6. Смирнов А.А. Сплавы внедрения. М.: Наука, 1979. С. 366.
  7. Джейкок М., Парфит Дж. Химия поверхностей раздела фаз. М.: Мир, 1984. С. 269.
  8. Товбин Ю.К. Молекулярная теория адсорбции в пористых телах. М.: Физматлит, 2012. С. 624.
  9. Фаулер Р., Гуггенгейм Э. Статистическая термодинамика, М.: Изд-во иностр. лит., 1949.
  10. Гиршфельдер Дж., Кертис Ч., Берд Р. Молекулярная теория газов и жидкостей. М.: Изд-во иностр. лит., 1961. С. 929.
  11. Мелвин-Хьюз Е.А. Физическая химия, М.: Изд-во иностр. лит., 1962. Кн. 2. С. 1148.
  12. Киреев В.А. Курс физической химии. М.: Химия, С. 1975. 776.
  13. Ising E. // Zeits. f. Physik. 1925. B. 31. S. 253.
  14. Onsager L. // Phys Rev. 1944. V. 65. P. 117.
  15. Domb C. // Proc. Roy. Soc. 1949. V. A196. P. 36.
  16. Domb C. // Adv. Phys. 1960. V. 9. P. 149.
  17. Хилл Т. Статистическая механика. М.: Изд-во иностр. лит., 1960. С. 485.
  18. Хуанг К. Статистическая механика. М.: Мир, 1966. С. 520.
  19. Бэкстер Р. Точно решаемые модели в статистической механике. М.: Мир, 1985. С. 486.
  20. Kikuchi R. // Phys. Rev. 1951. V. 81. P. 988.
  21. Kikuchi R. // J. Chem. Phys. 1951. V. 19. P. 1230.
  22. Theory and Applications of the Cluster Variation and Path Probability Methods / Ed. by J.L. Moran-Lopez and J.M. Sanchez. New York and London: Plenum Press, 1996. P. 420.
  23. Nicolson D. Parsonage N.G. Computer Simulation and The Statistical Mechanics of Adsorption. N.Y.: Acad. Press, 1982.
  24. Методы Монте-Карло в статистической физике / под ред. К.М. Биндера. М.: Мир, 1982. С. 400.
  25. Guggenheim E.A. Mixtures: The Theory of The Equlibrium Properties of Some Simple Classes of Mixtures Solutions and Alloys. Oxford: Clarendon Press, 1952. P. 271.
  26. Barker J.A. // J. Chem. Phys. 1952. V. 20. № 10. P. 1526.
  27. Пригожин И.Р. Молекулярная теория растворов. М.: Металлургия, 1990. С. 359.
  28. Смирнова Н.А. Молекулярные модели растворов. Л.: Химия, 1987. С. 334.
  29. Товбин Ю.К. Тeория физико-химичeских процeссов на границe газ–твeрдоe тeло. М.: Наука, 1990. С. 288.
  30. Tovbin Yu.K. // Progress in Surface Sci. 1990. V. 34. № 1–4. P. 1.
  31. Kikuchi R., Brush S.G. // J. Chem. Phys. 1967. V. 47. P. 195.
  32. Вотяков Е.В., Товбин Ю.К. // Журн. физ. химии. 2022. Т. 96. № 3. С. 339.
  33. Вотяков Е.В., Товбин Ю.К. // Там же. 2023. Т. 97. № 7. 2023. C. @@.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Е.В. Вотяков, Ю.К. Товбин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».