Effect of Chitosan on the Electronic State and Distribution of Rhodium on the Zeolite Catalyst Surface According to Data on IR Spectroscopy of Adsorbed Carbon Monoxide

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Zeolite catalysts for the conversion of dimethyl ether to light olefins with a monoatomic distribution of rhodium are studied via infrared spectroscopy of the diffuse reflection of adsorbed carbon monoxide and X-ray absorption spectroscopy. The zeolite is preliminarily treated with ultrasound to obtain a monatomic distribution of the active component on the support’s surface, and a polymer (chitosan hydrochloride) is used as the medium for dispersing rhodium at the stage of impregnation. A sample prepared via the traditional impregnation of zeolite with an aqueous solution of rhodium chloride is studied for purposes of comparison. It is shown that rhodium in the structure of zeolite treated with ultrasound is in the form of isolated metal centers whether it is deposited with or without a polymer. Synthesis with chitosan results in a more disperse distribution of rhodium on the outer surface of the zeolite and greater oxidizing ability of the catalyst.

作者简介

M. Shilina

Faculty of Chemistry, Moscow State University

Email: batova.ti@ips.ac.ru
119991, Moscow, Russia

T. Obukhova

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: batova.ti@ips.ac.ru
119071, Moscow, Russia

T. Batova

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

Email: batova.ti@ips.ac.ru
119071, Moscow, Russia

N. Kolesnichenko

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: batova.ti@ips.ac.ru
119071, Moscow, Russia

参考

  1. Naranov E.R., Dement’ev K.I., Gerzeliev I.M. et al. // Pet. Chem. 2019. V. 59. № 3. P. 247. https://doi.org/10.1134/S0965544119030101
  2. Kolesnichenko N.V., Ezhova N.N., Snatenkova Yu.M. // Russ. Chem. Rev. 2020. V. 89. № 2. P. 191. [Колесниченко Н.В., Ежова Н.Н., Снатенкова Ю.М. // Успехи химии. 2020. Т. 89. № 2. С. 191. https://doi.org/10.1070/RCR4900].10.1070/RCR4900
  3. Khadzhiev S.N., Ezhova N.N., Yashina O.V. // Pet. Chem. 2017. V. 57. № 7. P. 553. [Хаджиев С.Н., Ежова Н.Н., Яшина О.В. // Нефтехимия. 2017. Т. 2. № 1. С. 3. https://doi.org/10.1134/S241421581701004X]https://doi.org/10.1134/S0965544117070040
  4. Ezhova N.N., Kolesnichenko N.V., Batova T.I. // Pet. Chem. 2020. V. 60. № 4. P. 459. [Ежова Н.Н., Колесниченко Н.В., Батова Т.И. // Нефтехимия. 2020. Т. 2. № 1. С. 74. https://doi.org/10.53392/27130304_2020_2_1_74]https://doi.org/10.1134/S0965544120040064
  5. Samantaray M.K., D’Elia V., Pump E. et al. // Chem. Rev. 2020. V. 120. P. 734. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00238
  6. Ding Sh., Hülsey M.J., Pérez-Ramírez J., Yan N. // Joule. 2019. V. 3. P. 2897. https://doi.org/10.1016/j.joule.2019.09.015
  7. Bai S., Liu F., Huang B. et al. // Nat. Commun. 2020. V. 11. P. 954. https://doi.org/10.1038/s41467-020-14742-x
  8. Zhang T., Chen Z., Walsh A.G. et al. // Adv. Mater. 2020. V. 32. № 44. P. 2002910. https://doi.org/10.1002/adma.202002910
  9. Ji Sh., Chen Y., Wang X. et al. // Chem. Rev. 2020. V. 120. № 21. P. 11900. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.9b00818
  10. Budiman A.W., Nam J.S., Park J.H. et al. // Catal. Surv. Asia. 2016. V. 20. P. 173.https://doi.org/10.1007/s10563-016-9215-9
  11. Ren Z., Lyu Y., Song X. et al. // Adv. Mater. 2019. V. 31. P. 1904976. https://doi.org/10.1002/adma.201904976
  12. Ren Z., Lyu Y., Feng S. et al. // Mol. Catal. 2017. V. 442. P. 83. https://doi.org/10.1016/j.mcat.2017.09.007
  13. Park K., Lim S., Baik J.H. et al. // Catal. Sci. Technol. 2018. V. 8. P. 2894. https://doi.org/10.1039/C8CY00294K
  14. Saikia P.K., Sarmah P.P., Borah B.J. et al. // J. Mol. Catal. A: Chem. 2016. V. 412. P. 27. https://doi.org/10.1016/j.molcata.2015.11.015
  15. Qi J., Finzel J., Robatjazi H.et al. // J. Am. Chem. Soc. 2020. V. 142. № 33. P. 14178. https://doi.org/10.1021/jacs.0c05026
  16. Kolesnichenko N.V., Batova T.I., Stashenko A.N. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2022. V. 344. P. 112239. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2022.112239
  17. Batova T.I., Obukhova T.K., Stashenko A.N. et al. // Pet. Chem. 2022. V. 62. P. 425. https://doi.org/10.1134/S0965544122020165
  18. Babucci M., Guntida A., Gates B.C. // Chem. Rev. 2020. V. 120. № 21. P. 11956. https://doi.org/10.1021/acs.chemrev.0c00864
  19. Ogino I., Gates B.C. // J. Phys. Chem. C. 2010. V. 114. № 18. P. 8405. https://doi.org/10.1021/jp100673y
  20. Osuga R., Saikhantsetseg B., Yasuda S. et al. // Chem. Commun. 2020. V. 56. P. 5913. https://doi.org/10.1039/D0CC02284E
  21. Asokan C., Thang H.V., Pacchioni G., Christopher P. // Catal. Sci. Technol. 2020. V. 10. P. 1597. https://doi.org/10.1039/D0CY00146E
  22. Matsubu J.C., Yang V.N., Christopher P. // J. Am. Chem. Soc. 2015. V. 137. P. 3076. https://doi.org/10.1021/ja5128133
  23. Hou Y., Ogasawara S., Fukuoka A., Kobayashi H. // Catal. Sci. Technol. 2017. V. 7. P. 6132. https://doi.org/10.1039/C7CY02183F
  24. Chernyshov A., Veligzhanin A., Zubavichus Y. // Nucl. Instr. Meth. Phys. Res. A. 2009. V. 603. P. 95. https://doi.org/10.1016/j.nima.2008.12.167
  25. Trofimova N., Veligzhanin A., Murzin V. et al. // Ross. Nanotechnol. 2013. V. 8. P. 396. https://doi.org/10.1134/S1995078013030191
  26. Ravel B., Newville M. // J. Synchrotron. Rad. 2005. V. 12. P. 537 https://doi.org/10.1107/S0909049505012719
  27. Newille M. // J. Synchrotron. Rad. 2001. V. 8. 322. https://doi.org/10.1107/S0909049500016964
  28. Sun Q., Wang N., Zhang T. et al. // Angew. Chem. Int. Ed. 2019. V. 58. № 51. P. 18570. https://doi.org/10.1002/anie.201912367
  29. Liang A.J., Gates B.C. // J. Phys. Chem. C. 2008. V. 112. P. 18039. https://doi.org/10.1021/jp805917g
  30. Kolesnichenko N.V., Snatenkova Y.M., Batova T.I. et al. // Microporous Mesoporous Mater. 2022. V. 330. P. 111581. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2021.111581
  31. Bulanek R., Voleska I., Ivanova E. et al. // J. Phys. Chem. C. 2009. V. 113. № 25. P. 11066. https://doi.org/10.1021/jp901575p
  32. Voleská I., Nachtigall P., Ivanova E. et al. // Catal. Today. 2015. V. 243. P. 53. https://doi.org/10.1016/j.cattod.2014.07.029
  33. Arean C.O., Nachtigallova D., Nachtigall P. et al. // Phys. Chem. Chem. Phys. 2007. V. 9. No. 12. P. 1421. https://doi.org/10.1039/b615535a
  34. Davydov A. Molecular Spectroscopy of Oxide Catalyst Surfaces. England: John Wiley & Sons Ltd, Chichester, 2003. p.668.
  35. Shilina M.I., Udalova O.V., Nevskaya S.M. // Kinet. Catal. 2013. V. 54. P. 691. [Шилина М.И, Удалова О.В., Невская С.М. // Кинетика и катализ. 2013. Т. 54. № 6. С. 731. https://doi.org/10.7868/S0453881113060117]https://doi.org/10.1134/S0023158413060116
  36. Ivanova E., Mihaylov M., Thibault-Starzyk F. et al. // J. Catal. 2005. V. 236. P. 168–171. https://doi.org/10.1016/j.jcat.2005.09.017
  37. Hadjiivanov K., Ivanova E., Dimitrov L., Knözinger H. // J. Molec. Struct. 2003. V. 661–662. P. 459. https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2003.09.007

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (302KB)
索引源数据
3.

下载 (90KB)
索引源数据
4.

下载 (259KB)
索引源数据
5.

下载 (67KB)
索引源数据

版权所有 © М.И. Шилина, Т.К. Обухова, Т.И. Батова, Н.В. Колесниченко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».