Features of the Dependence of the Retention Indices of Sorbates in Reversed-Phase High-Performance Liquid Chromatography on the Content of Organic Solvents in the Eluent

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Characterizing the dependence of the retention indices (RIs) of sorbates of different chemical origins on the content (С) of organic solvents (methanol, acetonitrile) in eluents used in reversed-phase HPLC shows that the coefficients dRI/dC of the same compounds for eluents of different compositions differ considerably. The range of variations in coefficients dRI/dC for water–methanol eluents (–5.6 to +4.6) is approximately twice that of water–acetonitrile eluents (−4.5 to +0.8). It is also found that for nonpolar compounds when using water–acetonitrile eluents, the dRI/dC values are typically lower than those for water–methanol eluents. The opposite is observed for polar compounds. The signs and absolute values of coefficients dRI/dC are largely determined by the polarity of the sorbates. dRI/dC > 0 for nonpolar sorbates, and dRI/dC < 0 for sorbates of higher polarity. Determination even of the sign of this coefficient therefore provides important information about the chemical nature of sorbates. It is shown that coefficients dRI/dC do not correlate with either the RI values or hydrophobicity logPlog⁡. However, they do correlate with homologous increments of hydrophobicity ilogP and the homologous increments of RI iRI for eluents of any composition. Quantities ilogP and iRI characterize the polarity of homologous series of sorbates, rather than the polarity of the particular sorbates.

作者简介

I. Zenkevich

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

Email: izenkevich@yandex.ru
198504, St. Petersburg, Russia

A. Deruish

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

Email: izenkevich@yandex.ru
198504, St. Petersburg, Russia

D. Nikitina

Institute of Chemistry, St. Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: izenkevich@yandex.ru
198504, St. Petersburg, Russia

参考

  1. Kovats’ Retention Index System. In Encyclopedia of Chromatography. Ed. J. Cazes. 3rd Edn. Boca Raton, CRC Press (Taylor & Francis Group). 2010. P. 1304.
  2. Зенкевич И.Г., Ивлева Е.С. // Журн. аналит. химии. 2011. Т. 66. № 1. С. 47. https://doi.org/10.1134/S1061934811010175
  3. Zenkevich I.G., Ukolova E.S. // J. Chromatogr. A. 2012. V. 1265. P. 133. doi: . chroma.2012.09.076.https://doi.org/10.1016/j
  4. Головня Р.В., Арсеньев Ю.Н. // Успехи химии. 1973. Т. 42. № 12. С. 2221.
  5. Mitra G.D., Saha N.C. // Chromatographia. 1973. V. 6. P. 93.
  6. Bangjie C., Shaoyi P. // Ibid. 1988. V. 25. P. 731.
  7. Smith R.M. // J. Chromatogr. A. 1982. V. 236. P. 313. https://doi.org/10.1016/S0021-9673(00)84880-3
  8. Smith R.M., Finn N. // Ibid. 1991. V. 537. P. 51. https://doi.org/10.1016/S0021-9673(01)88885-3
  9. Smith R.M. Retention and Selectivity in Liquid Chromatography / Ed. R.M. Smith. J. of Chromatography Library. 1995. V. 57. P. 93.
  10. Zenkevich I.G., Kochetova M.V., Larionov O.G. et al. // J. Liquid Chromatogr. & Related Technol. 2005. V. 28. P. 2141. https://doi.org/10.1081/JLC-200064000
  11. Smith R.M. Retention indices in reversed-phase HPLC. Advances in chromatography / Eds: J.C. Giddings, E. Grushka. Boca-Raton: CRC Press. 2021. P. 277–319. https://doi.org/10.1201/9781003209027.
  12. Zenkevich I.G., Derouiche A., Nikitina D.A. // J. Liquid Chromatogr. Related Technol. 2021. V. 44. № 11. P. 588–598. https://doi.org/10.1080/10826076.2021.1998905
  13. Peterson M.L., Hirsch J. // J. Lipid Res. 1959. V. 1. P. 132.
  14. Курбатова С.В., Сайфутдинов Б.Р. // Журн. физ. химии. 2009. Т. 83. № 7. С. 1377. https://doi.org/10.1134/S0036024409070322
  15. Сайфутдинов Б.Р. // Изв. РАН. Сер. хим. 2014. № 12. С. 2609. https://doi.org/10.1007/s11172-014-0787-0
  16. Сайфутдинов Б.Р. // Физикохимия поверхности и защита материалов. 2016. Т. 52. № 6. С. 586. https://doi.org/10.1134/S2070205116060162
  17. Сайфутдинов Б.Р., Буряк А.К. // Коллоидн. журн. 2019. Т. 81. № 5. С. 605. https://doi.org/10.1134/S1061933X19050107
  18. Зенкевич И.Г., Деруиш А. // Аналитика и контроль. 2022. Т. 26. № 1. С. 41. https://doi.org/10.15826/analitika.2022.26.1.004
  19. Зенкевич И.Г., Никитина Д.А., Корнилова Т.А. // Журн. физ. химии. 2021. Т. 95. № 9. С. 1414. https://doi.org/10.1134/S0036024421090326
  20. Hanai T. // J. Chromatogr. A. 1991. V. 550. P. 313. https://doi.org/10.1016/S0021-9673(01)88547-2
  21. Lochmuller C.H., Hui M. // J. Chromatogr. Sci. 1998. V. 36. P. 11.
  22. Hanai T., Koizumi K., Kinoshita T. // J. Liquid Chromatogr. & Related Technol. 2000. V. 23. № 3. P. 363. https://doi.org/10.1081/JLC-100101457
  23. Henchoz Y., Guillarme D., Martel S. et al.// Anal. Bioanal. Chem. 2009/ V. 394. P. 1919. https://doi.org/10.1007/s00216-009-2862-1
  24. Liang C., Qiao J.-Q., Lian H.-Z. // J. Chromatogr. A. 2017. V. 1528. P. 25. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2017.10.064
  25. Зенкевич И.Г., Никитина Д.А., Кушакова А.С. // Журн. аналит. химии. 2022. Т. 77. № 11. С. 1016. https://doi.org/10.31857/s0044450222090146
  26. Katritzky A.R., Fara D.C., Yang H.-E. et al.// Chem. Rev. 2004. V. 104. P. 175. https://doi.org/10.1021/cr020750m
  27. Heberger K., Zenkevich I.G. // J. Chromatogr. A. 2010. V. 1217. P. 2895. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2010.02.037
  28. Зенкевич И.Г., Иоффе Б.В. Интерпретация масс-спектров органических соединений. Л.: Химия, 1986. 176 с.
  29. Atovmyan E.G., Aldoshin S.M., Atovmyan L.O. // Molecular Cryst. Liquid Cryst. Nonlinear Optics. 1990. V. 178. P. 231. https://doi.org/10.1080/00268949008042721
  30. Зенкевич И.Г. // Журн. общ. химии. 2019. Т. 89. № 3. С. 331–341. https://doi.org/10.1134/S1070363219030010

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (46KB)
3.

下载 (38KB)
4.

下载 (15KB)
5.

下载 (8KB)
6.

下载 (40KB)
7.

下载 (24KB)

版权所有 © И.Г. Зенкевич, А. Деруиш, Д.А. Никитина, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».