MODELIROVANIE TENEY ChERNYKh DYR V RASShIRENNYKh TEORIYaKh GRAVITATsII: UChET VRAShchENIYa I SVYaZANNYE EFFEKTY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

С помощью улучшенной версии алгоритма Ньюмена – Яниса получены метрики для вращающихся черных дыр для выборки из теорий, расширяющих ОТО разными способами: модели Хорндески и бамбелби, скалярная гравитация Гаусса –Бонне, петлевая квантовая гравитация, конформная гравитация и f(Q)-гравитация (симметричная телепараллельная гравитация). Полученные метрики используются для моделирования теней черных дыр. Показано, что для части моделей учет дополнительных параметров теорий ведет к появлению критических значений acrit углового момента a. Когда a становится равно acrit, тень перестает существовать. Подтверждается сделанный ранее вывод, что расширенная теория гравитации может как усиливать эффект вращения, так и ослаблять его. Это важно для дальнейшего моделирования профилей теней с учетом постоянно увеличивающейся точности фотографирования черных дыр. Таким образом, при учете вращения фотографии теней черных дыр, наравне с тестом GW170817 или постньютоновским формализмом, могут использоваться для проверки и ограничения расширенных теорий гравитации.

References

  1. K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef et al. (The Event Horizon Telescope Collaboration), Astrophys. J. Lett. 957, L20 (2023).
  2. A. F. Zakharov, Int. J. Mod. Phys. A 20, 2321 (2005).
  3. N. Dadhich, R. Maartens, P. Papadopoulos, and V. Rezania, Phys. Lett. B 487, 1 (2000).
  4. A. F. Zakharov, Phys. Rev. D 90, 062007 (2014).
  5. С. О. Алексеев, Б. Н. Латош, В. А. Прокопов, Е. Д. Емцова, ЖЭТФ 155, 847 (2019).
  6. S. Alexeyev and V. Prokopov, Universe 8, 283 (2022).
  7. K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef et al. (The Event Horizon Telescope Collaboration), Astrophys. J. Lett. 930, L13 (2022).
  8. K. Akiyama, A. Alberdi, W. Alef et al. (The Event Horizon Telescope Collaboration), Astrophys. J. Lett. 875, L5 (2019).
  9. Y. Cui, K. Hada, T. Kawashima et al., Nature 621, 711 (2023).
  10. V. Prokopov and S. Alexeyev, Int. J. Mod. Phys. A 35, 2040060 (2020).
  11. A. F. Zakharov, A. A. Nucita, F. DePaolis, and G. Ingrosso, New Astronomy 10, 479 (2005).
  12. С. Чандрасекар, Математическая теория черных дыр, Мир, Москва (1986).
  13. E. T. Newman and A. I. Janis, J. Math. Phys. 6, 915 (1965).
  14. M. Azreg-Ainou, Eur. Phys. J. C 74, 2865 (2014).
  15. V. Karas and Z. Stuchlik, Universe 9, 267 (2023).
  16. S. Capozziello, S. Zare, D. F. Mota, and H. Hassanabadi, JCAP 05, 027 (2023).
  17. С. О. Алексеев, А. А. Байдерин, А. В. Немтинова, О. И. Зенин, ЖЭТФ 165, 508 (2024).
  18. В. А. Прокопов, С. О. Алексеев, О. И. Зенин, ЖЭТФ 162, 108 (2022); ЖЭТФ 162, 878 (2022).
  19. С. О. Алексеев, А. А. Байдерин, О. И. Зенин, Тени черных дыр в моделях Хорндески и бамбелби: учет вращения, ЭЧАЯ 56(3) (2025).
  20. E. Babichev, C. Charmousis, and A. Lehebel, JCAP 04, 027 (2017).
  21. R. Casana, A. Cavalcante, F. P. Poulis, and E.B. Santos, Phys. Rev. D 97, 104001 (2018).
  22. N. Yunes and L. C. Stein, Phys. Rev. D 83, 104002 (2011).
  23. T. De Lorenzo, C. Pacilio, C. Rovelli, and S. Speziale, Gen. Rel. Grav. 47, 1882 (2015).
  24. J. Hu, L. Shi, Yu Zhang, and P. Duan, Astrophys. Space Sci. 363, 3423 (2018).
  25. A. B. Arbuzov and B. N. Latosh, Universe 6, 12 (2020).
  26. S. Alexeyev, D. Krichevskiy, and B. Latosh, Universe 7, 501 (2021).
  27. Y. S. Myung and D. Zou, Phys. Rev. D 100, 064057 (2019).
  28. F. D’Ambrosio, S. D. B. Fell, L. Heisenberg, and S. Kuhn, Phys. Rev. D 105, 024042 (2022).
  29. А. Ф. Захаров, Комментарий к статье С. О. Алексеева и др. .Нелокальные гравитационные теории и изображения теней черных дыр., ЖЭТФ 167, 220 (2024).
  30. С. О. Алексеев, А. В. Немтинова, О. И. Зенин, А. А. Байдерин, Ответ на комментарий А. Ф. Захарова к статье .Нелокальные гравитационные теории изображения теней черных дыр., ЖЭТФ 167, 224 (2025).
  31. A. Barrau, T. Cailleteau, J. Grain, and J. Mielczarek, Class. Quant. Grav. 31, 053001 (2014).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».