ATOMISTIChESKIY ANALIZ REKOMBINATsIONNOY DESORBTsII VODORODA S POVERKhNOSTI VOL'FRAMA

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В рамках метода теории функционала плотности проводится анализ процессов рекомбинационной десорбции атомов водорода, расположенных на поверхности и в приповерхностных слоях вольфрама W(100). Предложен механизм роста кластеров адсорбированных атомов водорода на поверхности вольфрама. Проведен расчет энергий активации процессов десорбции для различных конфигураций адсорбированных атомов водорода. Показана зависимость энергии активации рекомбинационной десорбции от локального окружения. Наименьшая энергия активации рекомбинационной десорбции εdes ≈ 0.9–1.0 эВ достигается для пары атомов H, один из которых принадлежит скоплению адсорбированных на поверхности атомов водорода, а другой выходит из подповерхностных слоев W(100).

References

  1. G. Pintsuk, in:Comprehensive Nuclear Materials, ed. by R. J. M. Konings, Elsevier, Vol. 4 (2012), p. 551.
  2. R. A. Pitts, X. Bonnin, F. Escourbiac et al., Nucl. Mater. Energy 20, 100696 (2019).
  3. D. F. Johnson and E. A. Carter, J. Mat. Research 25, 315 (2010).
  4. M. Yajima, Y. Hatano, N. Ohno et al., Nucl. Mater. Energy 21, 100699 (2019).
  5. V. N. Fateev, O. K. Alekseyeva, S. V. Korobtsev et al., Chemical Problems 16, 453 (2018).
  6. J. Roth and K. Schmid, Phys. Scr. 145, 014031 (2011).
  7. X.-S. Kong, S. Wang, X. Wu et al., Acta Materialia 84, 426 (2015).
  8. J. Guterl, R. D. Smirnov, S. I. Krasheninnikov et. al., J. Nucl. Mater. 463, 263 (2015).
  9. V. Kulagin, Y. Gasparyan, and N. Degtyarenko, Fusion Engineering and Design 184, 113287 (2022).
  10. M. W. Finnis and J. E. Sinclair, Phil. Mag. A 50, 45 (1984).
  11. B. J. Lee, M. I. Baskes, H. Kim et al., Phys. Rev. B 64, 184102 (2001).
  12. P. M. Derlet, D. Nguyen-Manh, and S. L. Dudarev, Phys. Rev. B 76, 054107 (2007).
  13. M. Mrovec, R. Groger, A. G. Bailey et al., Phys. Rev. B 75, 104119 (2007)..
  14. X. C. Li, X. Shu, Y. N. Liu et al., J. Nucl. Mater. 408, 12 (2011)..
  15. G. Y. Pan, Y. G. Li, Y. S. Zhang et al., RSC Adv. 7, 25789 (2017).
  16. T. E. Felter, R. A. Barker, and P. J. Estrup, Phys. Rev. Lett. 38, 1138 (1977).
  17. M. K. Debe and D. A. King, Phys. Rev. Lett. 39, 708 (1977).
  18. M. S. Altman, P. J. Estrup, and I. K. Robinson, Phys. Rev. B 38, 5211 (1988).
  19. R. Yu, H. Krakauer, and D. Singh, Phys. Rev. B 45, 8671 (1992).
  20. W. Xu and J. B. Adams, Surf. Sci. 319, 45 (1994).
  21. H. F. Busnengo and A. E. Martinez, Phys. Chem. C 112, 5579 (2008).
  22. L. Sun, Y.-N. Liu, W. Xiao et al., Materials Today Communications 17, 511 (2018).
  23. D. A. King and G. Thomas, Surf. Sci. 92, 201 (1980).
  24. A. Adnot and J. D. Carette, Phys. Rev. Lett. 39, 209 (1977).
  25. M. R. Barnes and R. F. Willis, Phys. Rev. Lett. 41, 1729 (1978).
  26. K. O. E. Henriksson, K. Nordlund, A. Krasheninnikov et. al, Fusion Sci. Technol. 50, 43 (2006).
  27. C. Becquart and C. Domain, J. Nucl. Mater. 386-388, 109 (2009).
  28. P. Alnot, A. Cassuto, and D. A. King, Surf. Sci. 215, 29 (1989).
  29. K. Heinola and T. Ahlgren, Phys. Rev. B 81, 073409 (2010).
  30. A. Moitra and K. Solanki, Computational Materials Science 50, 2291 (2011).
  31. Z. A. Piazza, M. Ajmalghan, Y. Ferro, and R.D. Kolasinski, Acta Materialia 145, 388 (2018).
  32. R. A. Barker and P. J. Estrup, J. Chem. Phys. 74, 1442 (1981).
  33. L. Cai, M. S. Altman, E. Granato et al., Phys. Rev. Lett. 88, 226105 (2002).
  34. G. Pan, Y. Zhang, Y. Li et al., International Journal of Modern Physics C 28, 1750090 (2017).
  35. E. Hodille, M. Payet, V. Marascu et. al., Nucl. Fusion 61, 086030 (2021).
  36. Y. Ferro, E. A. Hodille, J. Denis et al., Nucl. Fusion 63, 036017 (2023).
  37. M. Ajmalghan, Z. A. Piazza, E. A. Hodille et al., Nucl. Fusion 59, 106022 (2019).
  38. T. W. Hickmott, J. Chem. Phys. 32, 810 (1960).
  39. P. Giannozzi, S. Baroni, N. Bonini et al., J. Phys.: Condens. Matter 21, 395502 (2009).
  40. P. Giannozzi, O. Andreussi, T. Brumme, et al., J. Phys.: Condens. Matter 29, 465901 (2017).
  41. N. N. Degtyarenko and A A Pisarev, Physics Procedia 71, 30 (2015).
  42. N. N. Degtyarenko and A A Pisarev, J. Phys.: Conference Series 748, 012010 (2018).
  43. K. Nordlund, J. Keinonen, Phys. Rev. B 82, 094102 (2010).
  44. E. Hodille, X. Bonnin, R. Bisson et al., J. Nucl. Mater 467, 424 (2015).
  45. E A Hodille, Y Ferro, N Fernandez et al., Physica Scripta T167, 014011 (2016).
  46. K. Heinola, T. Ahlgren, K. Nordlund et al., Phys. Rev. B 82, 094102 (2010).
  47. Z. Piazza, R. Kolasinski, M. Ajmalghan, E. Hodille, Y. Ferro, J. Phys. Chem. C 125, 16086 (2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».