Phase Transitions in the Clock Model with q = 5 Spin States on a Triangular Lattice

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The phase transitions and thermodynamic properties of the clock model with q = 5 spin states on a triangular lattice have been investigated using the Wang–Landau Monte Carlo algorithm. The phase transitions have been analyzed with the histogram method and the fourth-order Binder cumulant method. Two Berezinskii–Kosterlitz–Thouless phase transitions are shown to be observed in the ferromagnetic clock model, while a second-order phase transition has been detected in the antiferromagnetic clock model.

About the authors

A. K. Murtazaev

Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: m_zagir@mail.ru
367003, Makhachkala, Russia

M. K. Badiev

Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: m_zagir@mail.ru
367003, Makhachkala, Russia

M. A. Magomedov

Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: m_zagir@mail.ru
367003, Makhachkala, Russia

M. K. Ramazanov

Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: m_zagir@mail.ru
367003, Makhachkala, Russia

References

  1. Л. Е. Свистов, Л. А. Прозорова, Н. Бюттген и др., Письма в ЖЭТФ 81, 133 (2005).
  2. С. Е. Коршунов, УФН 176, 233 (2006).
  3. M. Tisser, B. Delamotte, D. Mouhanna, Phys. Rev. Lett. 84, 5208 (2000).
  4. P. Calabrese, P. Parruccini, A. Pelissetto et al., Phys. Rev. B 70, 174439-1 (2004).
  5. М. К. Бадиев, А. К. Муртазаев, М. К. Рамазанов и др., ЖЭТФ 161, 753 (2022).
  6. A. I. Smirnov, H. Yashiro, S. Kimura et al., Phys. Rev. B 75, 134412 (2007).
  7. J. L. Jacobsen, J. Salas, C. R. Scullard, J. Phys. A: Math. Theor. 50, 345002 (2017).
  8. E. Z. Ising, Phys. 31, 253 (1924).
  9. G. H. Wannier, Phys. Rev. 79, 357 (1950).
  10. M. Tisser, B. Delamotte, and D. Mouhanna. Phys. Rev. Lett. 84, 5208 (2000).
  11. A. K. Murtazaev, M. K. Badiev, M. K. Ramazanov et al., Phase Transitions 94, 394 (2021).
  12. F. Y. Wu, Rev. Mod. Phys. 54, 235,(1982)
  13. Errata, Rev. Mod. Phys. 55, 315 (1983).
  14. M. Nauenberg, and D. J. Scalapino, Phys. Rev. Lett. 44, 837 (1980).
  15. C. Itzykson, H. Saleur, J.-B. Zuber, Conformal Invariance and Applications to Statistical Mechanics, World Scienti c, Singapore (1988).
  16. E. Rastellia, S. Reginaa, and A. Tassi, J. Magn. Magn. Mater. 272, 997 (2004).
  17. S. S Murty, Challa, and D. P. Landau, Phys. Rev. B 33, 437 (1986).
  18. Y. Wu, Rev. Mod. Phys. 54, 235 (1982).
  19. Li Guanrong, H. P. Kwok, G. Zheng-Cheng, arXiv:2009.10695v1 [cond-mat.stat-mech] 22 Sep 2020.
  20. Li Zi-Qian, Li-Ping Yang, Z. Y. Xie et al., Phys. Rev. E 101, 060105R, (2020).
  21. G. Ortiz, E. Cobanera, and Z. Nussinov, Nucl. Phys. B 854, 780 (2012).
  22. Y. Kumano, K. Hukushima, Y. Tomita et al., Phys. Rev. B 88, 104427 (2013).
  23. O.A. Negrete, P. Vargas, F. J. Pena et al., Entropy 20, 933 (2018).
  24. S. Chatterjee, S. Puri, and R. Paul, Phys. Rev. E 98, 032109 (2018).
  25. T. Surungan, S. Masuda, Y. Komura et al., J. Phys. A 52, 275002 (2019).
  26. C. O. Hwang, Phys. Rev. E 80, 042103 (2009).
  27. N. D. Mermin and H. Wagner, Phys. Rev. Lett. 17, 1133-6 (1966).
  28. А. К. Муртазаев, М. К. Рамазанов, М. К. Мазагаева и др., ЖЭТФ 156, 502 (2019).
  29. М. К. Рамазанов, А. К. Муртазаев, М. А. Магомедов, ЖЭТФ 161, 816 (2022).
  30. М. К. Рамазанов, А. К. Муртазаев, Письма в ЖЭТФ 109, 610 (2019).
  31. М. К. Рамазанов, А. К. Муртазаев, М. А. Магомедов и др., Письма в ЖЭТФ 114, 762 (2021).
  32. A. K. Murtazaev, M. K. Badiev, M. K. Ramazanov et al., Physica A 555, 124530 (2020).
  33. R. Masrour, A. Jabar, A. Benyoussef et al., J. Magn. Magn. Mater. 401, 695 (2016).
  34. F. Wang, and D. P. Landau, Phys. Rev. E 64, 056101 (2001).
  35. Y. Chen, Z. Y. Xie, and J. F. Yu, Chin. Phys. B 27, 080503 (2018).
  36. K. Eichhorn and K. Binder, J. Phys.: Cond. Matt. 8, 5209 (1996).
  37. D. Loison and K. D. Schotte, Eur. Phys. J. B 5, 735 (1998).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».