Calibration of Troitsk Nu-Mass Detector Readout Electronics by Signal Digital Filters

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

We present the results of tuning and calibration of the detector electronics in the signal digitization mode. The goal of the experiment is to search for a possible sterile neutrino signature in tritium beta-decay. The read-out electronics work in direct oscilloscope mode, which requires to optimize time frame the with the goal to minimize noise and energy resolution. We use a 7-pixel silicon drift detector (SDD) and a CMOS charge sensitive preamplifier with very low integration capacitor. Amplifier forms a slowly rising output shape and operates in pulse-reset mode. The 125 MHz ADC digitizes the signals. Using calibration data from Fe55 and Am241 gamma sources we check triangular and trapezoid digital filters to obtain the best noise and energy resolution performance. We are also examining the option to differentiate the output signal.

作者简介

S. Abdiganieva

Institute for Nuclear Research, Russian Academy of Sciences; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: pantuev@inr.ru
117312, Moscow, Russia; 141700, Dolgoprudny, Moscow oblast, Russia

A. Berlev

Institute for Nuclear Research, Russian Academy of Sciences

Email: pantuev@inr.ru
117312, Moscow, Russia

M. Bochkov

Institute for Nuclear Research, Russian Academy of Sciences; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: pantuev@inr.ru
117312, Moscow, Russia; 141700, Dolgoprudny, Moscow oblast, Russia

N. Likhovid

Institute for Nuclear Research, Russian Academy of Sciences

Email: pantuev@inr.ru
117312, Moscow, Russia

V. Pantuev

Institute for Nuclear Research, Russian Academy of Sciences; Moscow Institute of Physics and Technology

Email: pantuev@inr.ru
117312, Moscow, Russia; 141700, Dolgoprudny, Moscow oblast, Russia

S. Zadorozhnyy

Institute for Nuclear Research, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: pantuev@inr.ru
117312, Moscow, Russia

参考

  1. P. Lechner et al., Nucl. Instr. Meth. A 458, 281 (2001); doi.org/10.1016/S0168-9002(00)00872-X.
  2. D. N. Abdurashitov et al., JINST 10, T10005 (2015); doi: 10.1088/1748-0221/10/10/T10005; arXiv:1504.00544; physics.ins-det.
  3. A. I. Belesev et al., J. Phys. G 41, 015001 (2014); doi: 10.1088/0954-3899/41/1/015001; arXiv:1307.5687.
  4. https://www.xglab.it/products/cube-bias-boards
  5. T. Brunst et al., JINST 14, P11013 (2019); doi: 10.1088/1748-0221/14/11/P11013.
  6. V. D. Kekelidze et al., Eur. Phys. J. A 52, 211 (2016); doi: 10.1140/epja/i2016-16211-2.
  7. A. Niculae et al., Nucl. Instr. Meth. A 568, 336 (2006); doi: 10.1016/j.nima.2006.06.025.
  8. F. S. Goulding and D. A. Landis, IEEE Trans. Nucl. Sci. 35, 119(1988); doi: 10.1109/23.12687.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».