EXPRESS ANALYSIS OF MOIST SOILS CONTAMINATED WITH PETROLEUM HYDROCARBONS USING SODIUM SULFATE AS A CHEMICAL DESICCANT

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Sample preparation is a relevant problem in the quantitative analysis of natural moist soil samples for volatile petroleum hydrocarbon content. Drying the soil to an air-dry state leads to the loss of the most volatile hydrocarbons, while analyzing moist natural soil without preparation does not allow complete extraction of petroleum products, leading to underestimated results. Existing methods that enable complete extraction of petroleum hydrocarbons are time-consuming. The results of analysis are also influenced by the mass of the moist soil sample used for a single analysis and the number of repeated sample studies. This work investigates the possibility of using anhydrous sodium sulfate as a drying agent for analyzing moist natural soil contaminated with diesel fuel. To determine the completeness of petroleum product extraction from moist soils, sample preparation methods with drying to air-dry state, drying with sodium sulfate, and analysis without preparation were compared. The possibility of increasing the accuracy and precision of analysis was evaluated when extracting diesel fuel from aliquots of 2, 10, and 15 g of model contaminated sand and moist natural soil. Each measurement was performed in 2, 5, and 7 replicates. It was established that chemical drying of moist soil with anhydrous sodium sulfate leads to the most complete extraction of petroleum products from moist soil, and using 15 g aliquots and performing seven replicate measurements increases the accuracy of the analysis.

作者简介

S. Vladimirov

Lomonosov Moscow State University

Email: vladimirof.work@gmail.com
Department of Chemistry Moscow, Russia

A. Adaikina

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

A. Volikov

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

A. Nikolaeva

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

I. Perminova

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

参考

  1. Bulanova A.V., Gretskova I.V., Muratova O.V. Sorption properties of sorbents used for cleaning up soils from oil pollution. // Vestn. Samara Univ. Nat. Sci. 2005. V. 3. P. 150.
  2. Mypaebee A.I., Kappbee E.E., Jianböege A.P. Оценка экологического состояния почвы. Практическое руководство. СПб: “Крисмас+”, 2000. 164 с.
  3. Методические указания МУК 4.1.1956–05 Определение концентрации нефти в почве методом инфракрасной спектрофотометрии, М.: Бюллетень нормативных и методических документов Госсанэпиднадзора, 2006. 14 с.
  4. Pollo B.J., Alexandrino G.L., Augusto F., Hantao L.W. The impact of comprehensive two-dimensional gas chromatography on oil & gas analysis P. Recent advances and applications in petroleum industry // TrAC, Trends Anal. Chem. 2018. V. 105. P. 202.
  5. ПНД Ф 16.1.2.22-98. Количественный химический анализ почв. Методика выполнения измерений массовой доли нефтепродуктов в минеральных, органогенных, органо-минеральных почвах и донных отложениях методом ИК-спектрометрии. М.: Государственный комитет Российской Федерации по охране окружающей среды, 2005/21 с.
  6. ПНД Ф 16.1.2.21-98. Количественный химический анализ почв методика выполнения измерений массовой доли нефтепродуктов в пробах почв и грунтов флуориметрическим методом с использованием анализа представляет “флюорат-02”. СПб: Ломакс-маркетинг, 2021. 33 с.
  7. ПНД Ф 16.1.41-04 Количественный химический анализ почв. Методика выполнения измерений массовой концентрации нефтепродуктов в пробах почв гравиметрическим методом. М.: Министерство природных ресурсов Российской Федерации, 2004. 13 с.
  8. ГОСТ 17.4.4.02-2017 Охрана природы. Почвы. Методы отбора и подготовки проб для химического, бактериологического, гельминтологического анализа. М.: Стандартинформ, 2018. 16 с.
  9. ГОСТ Р 54039-2010 Качество почв. Экспресс-метод спектроскопии в ближней инфракрасной области для определения содержания нефтепродуктов. М.: Стандартинформ, 2011. 19 с.
  10. METHOD 9071B n-hexane extractable material (hem) for sludge, sediment, and solid samples. USA, U.S. Environmental Protection Agency, 1998. P. 13.
  11. Другов Ю.С., Робин А.А., Кашман В.В. Пробоподготовка в экологическом анализе. Практическое руководство. М.: Изд-во Лаб-Пресс, 2005. 756 с.
  12. ISO 16703:2004 Soil quality – Determination of content of hydrocarbon in the range C10 to C40 by gas chromatography. Switzerland, International Organization for Standardization (ISO), 2004. P. 18.
  13. ISO 14507:2003 Soil quality – Pretreatment of samples for determination of organic contaminants. Switzerland, International Organization for Standardization (ISO), 2003. P. 14.
  14. Louati H., Maria S., Rocci J.F., Doumenq P. Determination of total hydrocarbons in contaminated soil with “thin layer sorptive extraction coupled with attenuated total reflectance—Fourier transform infrared spectroscopy” // Anal. Chem. 2020. V. 92 P. 15344.
  15. Park I.S., Park J.W. Determination of a risk management primer at petroleum-contaminated sites P. Developing new human health risk assessment strategy // J. Hazard. Mater. 2011 V. 185. P. 1374.
  16. Paiga P., Mendes L., Albergaria J.T., Delerue-Matos C.M. Determination of total petroleum hydrocarbons in soil from different locations using infrared spectrophotometry and gas chromatography // Chem. Pap. 2012. V. 66. P. 711.
  17. ГОСТ Р ИСО 11464–2011. Качество почвы. Предварительная подготовка проб для физико-химического анализа. М.: Стандартинформ, 2012. 16 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».