СORRELATION ANALYSIS BETWEEN GAMMA QUANTA COUNTING RATE ON LVD FROM NATURAL RADIOACTIVITY AND ATMOSPHERIC PRESSURE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This work investigates the effect of atmospheric pressure on the counting rate of gamma quanta from natural radioactivity, measured in continuous monitoring mode on a Large Volume Detector (LVD). Emissions in the time series of gamma quanta are associated with the emanation of radon from the rock in the underground room of the experimental hall. As a result of the analysis of hourly data, no direct connection was found between the change in pressure and the counting rate of gamma rays. During sharp drops in pressure, no delayed pumping effect was detected for gamma rays. A strong anti-correlation between the trends in changes in the gamma-ray counting rate and pressure was discovered on scales of the order of 3–4 months.

About the authors

N. Yu. Agafonova

Institute for Nuclear Research of the Russian Academy of Science

Email: Agafonova@inr.ru
Moscow, Russia

V. V. Ashikhmin

Institute for Nuclear Research of the Russian Academy of Science

Moscow, Russia

E. A. Dobrynina

Institute for Nuclear Research of the Russian Academy of Science

Email: Dobrynina@inr.ru
Moscow, Russia

S. V. Ingerman

Institute for Nuclear Research of the Russian Academy of Science

Moscow, Russia

O. Yu. Slutskaya

National Research Nuclear University “MEPhI”

Moscow, Russia

I. R. Shakiryanova

Institute for Nuclear Research of the Russian Academy of Science

Moscow, Russia

V. F. Yakushev

Institute for Nuclear Research of the Russian Academy of Science

Moscow, Russia

References

  1. G. Etiope and G. Martinelli, Phys. Earth Planet. Inter. 129, 185 (2002).
  2. Yu. V. Stenkin, V. V. Alekseenko, D. M. Gromushkin, V. P. Sulakov, and O. B. Shche golev, JETP 124, 718 (2017) .
  3. Y. V. Stenkin, V. V. Alekseenko, D. A. Kuleshov, K. R. Levochkin, V. I. Stepanov, V. V. Rulev, O. B. Shchegolev, A. V. Igoshin, and V. P. Sulakov, JETP 131, 418 (2020) .
  4. N. Y. Agafonova et al. (LVD Collab.), Astrophys. J. 802, 47 (2015).
  5. А. Беттини, УФН 171, 977 (2001).
  6. G. Bari, M. Basile, G. Bruni, G. Cara Romeo, A. Castelvetri, L. Cifarelli, A. Contin, C. Del Papa, P. Giusti, G. Iacobucci, G. Maccarrone, T. Massam, R. Nania, V. O’Shea, F. Palmonari, E. Perotto, et al., Nucl. Instrum. Methods: Phys. Res. A 277, 11 (1989).
  7. Н. Ю. Агафонова, Дис. ... канд. физ.-мат. наук, ИЯИ РАН (Москва, 2015).
  8. N. Yu. Agafonova and O. G. Ryazhskaya (on behalf of the LVD Collab.), Phys. At. Nucl. 85, 79 (2022) .
  9. Н. Ю. Агафонова, В. А. Алексеев, Е. А. Добры нина и др., Препринт ИЯИ РАН № 1071/2001, Москва (2001).
  10. G. Bruno, PhD Thesis, Universit‘a de L’Aquila e Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Laboratori Nazionali del Gran Sasso (Italy, 2012).
  11. База данных Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, https://cds.climate.copernicus.eu, дата обраще ния 10.02.2024.
  12. N. Yu. Agafonova, V. V. Ashikhmin, E. A. Dobryni na, R. I. Enikeev, N. A. Filimonova, I. R. Shakiryano va, and V. F. Yakushev (on behalf of the LVD Collab.), Bull. Russ. Acad. Sci.: Phys. 87, 975 (2023) .
  13. N. Yu. Agafonova, E. A. Dobrynina, N. A. Fi limonova, and I. R. Shakiryanova (оn behalf of the LVD Collab.), JETP 137, 333 (2023) .
  14. N. Salikhov, A. Shepetov, G. Pak, S. Nurakynov, V. Ryabov, N. Saduyev, T. Sadykov, Z. Zhantayev, and V. Zhukov, Atmosphere 13, 1667 (2022).
  15. В. Н. Боков, Е. Ш. Гутшабаш, Л. З. Потиха, Ученые записки РГГМУ 18, 173 (2011).
  16. В. А. Иванов, Ю. А. Бурым, Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология 6, 181 (2020).
  17. С. В. Бирюлин, Дис. ... канд. физ.-мат. наук (Ека теринбург, 2021).
  18. P. Tuccimei, S. Mollo, S. Vinciguerra, M. Castellu ccio, and M. Soligo, Geophys. Res. Lett. 37, L05305 (2010).
  19. В. И. Уткин, А. К. Юрков, Геология и геофизика 51, 277 (2010).
  20. В. В. Адушкин, Д. Н. Локтев, А. А. Спивак, Фи зика Земли 6, 77 (2008).
  21. Г. А. Соболев, Н. А. Закржевская, И. Н. Мигунов, Физика Земли 6, 20 (2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».