Changes in the diet of the zander Sander lucioperca (Percidae) in the Kama Reservoir as a result of invasion of an alien species the Black and Caspian Sea sprat Clupeonella cultriventris (Ehiravidae)

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In the modern period, the role of native species, the roach Rutilus rutilus and perch Perca fluviatilis, has significantly decreased in the diet of the zander Sander lucioperca in the Kama Reservoir in comparison with the retrospective data, and their place has been taken by the Black Sea and the Caspian Sea sprat Clupeonella cultriventris, which was most intensively fed by zander in August and September. The occurrence of the Black Sea and Caspian Sea sprat in stomachs of zander was lower in May and especially in October, which may be related to the dynamics of its abundance and seasonal movements in the reservoir. Juvenile zander with a standard length of less than 40 cm is characterized by a decrease in the average body length of the consumed sprat with an increase in the size of the predator, whereas the opposite was found for adult individuals. This dependence can be explained by a high feeding rate of zander juveniles and low selectivity of this group of fish when hunting for sprat, as well as by the dynamics of the size composition of sprat in the reservoir. The Black Sea and the Caspian Sea sprat is currently the dominant food object of zander in the Kama Reservoir.

Sobre autores

S. Kazarinov

Perm Branch, Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Email: kazarinov@perm.vniro.ru
Perm, Russia

L. Merzlyakova

Perm Branch, Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography; Perm State University

Perm, Russia; Perm, Russia

I. Merzlyakov

Perm Branch, Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Perm, Russia

A. Karalash

Perm Branch, Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Perm, Russia

E. Kraynev

Perm Branch, Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Perm, Russia

A. Bykov

Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Moscow, Russia

P. Mikheev

Perm State University; Khabarovsk Branch, Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Perm, Russia; Khabarovsk, Russia

Bibliografia

  1. Беляева П.Г. 2015. Пространственно-временные изменения фитопланктона Камского водохранилища // Изв. СамНЦ РАН. Т. 17. № 4 (4). С. 733–738.
  2. Болотова Н.Л., Зуянова О.В., Зуянов Е.А., Шитова С.В. 1995. Акклиматизация судака Stizostedion lucioperca и включение его в систему пищевых отношений озера Воже // Вопр. ихтиологии. Т. 35. № 3. С. 374–387.
  3. Бривкальн М.А. 1975. К элективности питания судака Камского водохранилища // Уч. зап. ПГУ. Т. 338. Вып. 1. С. 27–34.
  4. Герасимов Ю.В., Стрельникова А.П. 2016. Особенности питания сеголеток судака Sander lucioperca (Percidae) Рыбинского водохранилища в разные годы // Вопр. ихтиологии. Т. 56. № 3. С. 297–303. https://doi.org/10.7868/S0042875216030048
  5. Герасимов Ю.В., Иванова М.Н., Свирская А.Н. 2018. Многолетние изменения роли местных и инвазийных видов рыб в питании хищных рыб Рыбинского водохранилища // Вопр. ихтиологии. Т. 58. № 5. С. 507–522. https://doi.org/10.1134/S0042875218040045
  6. Герасимов Ю.В., Соломатин Ю.И., Базаров М.И. и др. 2024. Влияние потепления климата на популяционные показатели рыб водоемов верхней Волги // Биология внутр. вод. Т. 17. № 4. С. 587–603. https://doi.org/10.31857/S0320965224040074
  7. Гостев С.Н., Козловский С.В. 1986. К вопросу о роли тюльки в питании судака Куйбышевского водохранилища // Биология внутр. вод. Информ. бюл. № 69. С. 33–36
  8. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2022 г. 2023. М.: Изд-во Росгидромет, 108 с.
  9. Иванова М.Н., Свирская А.Н., Базаров М.И. 2020. Взаимоотношения хищник–жертва на примере судака Sander lucioperca и тюльки Clupeonella cultriventris Рыбинского водохранилища в условиях потепления климата // Вопр. ихтиологии. Т. 60. № 5. С. 572–583. https://doi.org/10.31857/S0042875220040074
  10. Ивантер Э.В., Коросов А.В. 2013. Элементарная биометрия. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 110 с.
  11. Казаринов С.Н., Комарова Л.В., Поносов С.В. и др. 2023а. Промыслово-биологическая характеристика судака Sander lucioperca (Linnaeus, 1758) Камского водохранилища (Пермский край) // Журн. Сиб. федерал. ун-та. Биология. Т. 16. № 3. С. 363–385.
  12. Казаринов С.Н., Поносов С.В., Мерзляков И.Н. и др. 2023б. Динамика запасов и уловов промысловых видов рыб Камского водохранилища // Вопр. рыболовства. Т. 24. № 3. С. 161–171. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2023-24-3-161-171
  13. Кияшко В.И., Карабанов Д.П., Яковлев В.Н., Слынько Ю.В. 2012. Становление и развитие черноморско-каспийской тюльки Clupeonella cultriventris (Clupeidae) в Рыбинском водохранилище // Вопр. ихтиологии. Т. 52. № 5. С. 571–580.
  14. Коваленко Е.О. 2015. Морфобиологическая характеристика судака (Sander lucioperca, L.) и его роль в экосистеме Краснодарского водохранилища: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Краснодар: КубГУ, 24 с.
  15. Костицын В.Г. 2005. Исследование трофической структуры ихтиоценоза Камского водохранилища // Вестн. Перм. ун-та. Биология. Вып. 6. С. 137–144.
  16. Кузнецов В.А. 2012. Натурализация вида-вселенца: на примере тюльки Clupeonella cultriventris (Nordmann, 1840) в Волжском плесе Куйбышевского водохранилища // Уч. зап. Казан. ун-та. Т. 154. Кн. 2. С. 228–233.
  17. Лакин Г.Ф. 1980. Биометрия. М.: Высш. шк., 293 с.
  18. Методическое пособие по изучению питания и пищевых отношений рыб в естественных условиях. 1974. М.: Наука, 254 с.
  19. Осипов В.В., Кияшко В.И. 2006. Особенности воспроизводства тюльки Clupeonella cultriventris (Clupeiformes, Clupeoidei)) при вселении в пресноводные водоёмы // Вопр. ихтиологии. Т. 46. № 4. С 574–576.
  20. Правдин И.Ф. 1966. Руководство по изучению рыб. М.: Пищ. пром-сть, 376 с.
  21. Пушкин Ю.А., Антонова Е.Л. 1977. Тюлька Clupeonella delicatula caspia morpha tscharchalensis (Borodin) как новый компонент ихтиофауны камских водохранилищ // Тр. Перм. лаб. ГосНИОРХ. Т. 1. С. 30–47.
  22. Родионова Л.А. 1986. Питание основных видов рыб Камского водохранилища // Биологические ресурсы водоемов Западного Урала (вопросы рыбного хозяйства). Пермь: Изд-во ПГУ. С. 63–70.
  23. Рыбы Рыбинского водохранилища: популяционная динамика и экология. 2015. Ярославль: Филигрань, 418 с.
  24. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015611815 Российская Федерация. Fish Reader: № 2014663677: заявл. 18.12.2014: опубл. 06.02.2015 / В.В. Безматерных. EDN CRPMEV.
  25. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021618173 Российская Федерация. Fish Explorer: № 2021617448: заявл. 18.05.2021: опубл. 24.05.2021 / В.В. Безматерных. EDN HOBMFO.
  26. Семенченко Н.Н., Островская Е.В. 2020. Рост и биологическая характеристика обыкновенного судака Sander lucioperca (Linnaeus, 1758) р. Амур // Изв. ТИНРО. Т. 200. № 3. С. 571–585. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-571-585
  27. Степанов М.В. 2011. Морфо-биологическая характеристика черноморско-каспийской тюльки Clupeonella cultriventris (Nordmann, 1840) в Рыбинском водохранилище: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Борок: ИБВВ РАН, 24 с.
  28. Степанов М.В., Кияшко В.И. 2008. Роль тюльки (Clupeonella cultriventris (Nordmann)) в питании хищных рыб Рыбинского водохранилища // Биология внутр. вод. № 4. С. 86–89.
  29. Степанов М.В., Терещенко В.Г. 2009. Пространственное распределение тюльки в предзимовальный период в Рыбинском водохранилище // Биология внутр. вод. № 1. С. 86–90.
  30. Целищева Е.М., Лазарева В.И. 2021. Многолетняя динамика зоопланктона Камского и Воткинского водохранилищ // Биология внутр. вод. № 4. С. 392–404. https://doi.org/10.31857/S0320965221040148
  31. Чугунова Н.И. 1959. Руководство по изучению возраста и роста рыб. М.: Изд-во АН СССР, 164 с.
  32. Чучукало В.Н., Напазаков В.В. 1999. К методике определения суточных рационов питания и скорости переваривания пищи у хищных и бентосоядных рыб // Изв. ТИНРО. Т. 126. С. 160–171.
  33. Шакирова Ф.М., Говоркова Л.К., Анохина О.К. 2013. Современное состояние Нижнекамского водохранилища и возможности рационального освоения его рыбных ресурсов // Изв. СамНЦ РАН. Т. 15. № 3 (1). С. 518–527.
  34. Шакирова Ф.М., Северов Ю.А., Латыпова В.З. 2015. Современный состав чужеродных видов рыб Куйбышевского водохранилища и возможности проникновения новых представителей в экосистему водоёма // Рос. журн. биол. инвазий. № 3. С. 77–98.
  35. Шакирова Ф.М., Северов Ю.А., Удачин С.А., Валиева Г.Д. 2017. Питание судака (Sander lucioperca (L, 1758)) центральной части Куйбышевского водохранилища в разные годы // Изв. СамНЦ РАН. Т. 19. № 5 (2). С. 346–354.
  36. Beukers-Stewart B.D., Jones G.P. 2004. The influence of prey abundance on the feeding ecology of two piscivorous species of coral reef fish // J. Exp. Mar. Biol. Ecol. V. 299. № 2. P. 155–184. https://doi.org/10.1016/j.jembe.2003.08.015
  37. David P., Thébault E., Anneville O. et al. 2017. Impacts of invasive species on food webs: a review of empirical data // Adv. Ecol. Res. V. 56. P. 1–60. https://doi.org/10.1016/bs.aecr.2016.10.001
  38. Fayzulin A.I. 2021. Impact assessment of the Amur sleeper Perccottus glenii Dybowski, 1877 on amphibians in Samara oblast // IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. V. 818. Article 012009. https://doi.org/10.1088/1755-1315/818/1/012009
  39. Harper D.G., Blake R.W. 1988. Energetics of piscivorous predator-prey interactions // J. Theor. Biol. V. 134. № 1. P. 59–76. https://doi.org/10.1016/S0022-5193(88)80302-3
  40. Hilborn R., Buratti C.C., Díaz Acuña E. et al. 2022. Recent trends in abundance and fishing pressure of agency-assessed small pelagic fish stocks // Fish Fish. V. 23. № 6. P. 1313–1331. https://doi.org/10.1111/faf.12690
  41. Keskinen T., Marjomäki T.J. 2004. Diet and prey size spectrum of pikeperch in lakes in central Finland // J. Fish Biol. V. 65. № 4. P. 1147–1153. https://doi.org/10.1111/j.0022-1112.2004.00500.x
  42. Nikolioudakis N., Palomera I., Machias A., Somarakis S. 2011. Diel feeding intensity and daily ration of the sardine Sardina pilchardus // Mar. Ecol. Prog. Ser. V. 437. P. 215–228. https://doi.org/10.3354/meps09275
  43. Pinkas L.O., Oliphant M.S., Iverson I.L.K. 1970. Food habits of albacore, bluefin tuna, and bonito in California waters // Fish Bull. V. 152. 105 p.
  44. R Core Team. 2024. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for statistical computing (https://www.R-project.org. Version 08/2024).
  45. Reissig M., Trochine C., Queimaliños С. et al. 2006. Impact of fish introduction on planktonic food webs in lakes of the Patagonian Plateau // Biol. Conserv. V. 132. № 4. P. 437–447. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2006.04.036
  46. Sajeevan M.K., Kurup B.M. 2013. Evaluation of feeding indices of cobia Rachycentron canadum (Linnaeus, 1766) from northwest coast of India // J. Mar. Biol. Assoc. India. V. 55. № 2. P. 16–21. https://doi.org/10.6024/jmbai.2013.55.2.01778A-03
  47. Scharf F.S., Juanes F., Rountree R.A. 2000. Predator size–prey size relationships of marine fish predators: interspecific variation and effects of ontogeny and body size on trophic-niche breadth // Mar. Ecol. Prog. Ser. V. 208. P. 229–248. https://doi.org/10.3354/meps208229

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».