Dynamics of the Timing of Mass Spawning for Saffron Cod Eleginus gracilis in the Amur Bay, Sea of Japan

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The dates of the beginning and end of mass spawning and their interannual variability were determined based on the data of long-term monitoring of sexual maturity for saffron codEleganus gracilisduring its under-ice spawning period in the Amur Bay of the Sea of Japan. A tendency to earlier spawning and several shifts in this process associated with changes in environmental conditions, in particular, with climatic changes caused by global warming were found. The dates of spawning of saffron cod depend on conditions of summer-autumn feeding and maturation of fish in previous seasons: the warmer the subsurface water layer, the earlier saffron cod spawns. As a result, the period of mass spawning of the species in the study area, which began on average on December 25 and ended on January 12 in the 1970s, shifted to the period from December 18 to December 30 by 2021–2023. Besides, intraseasonal patterns of the spawning process are found, as several spawning runs in some years. The early run is presumably characteristic of younger fish that feed in the coastal zone, while older individuals of saffron cod run later due to feeding at greater depths and at lower temperatures.

About the authors

Y. I. Zuenko

Pacific Branch of the Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Email: zuenko_yury@hotmail.com
Vladivostok, Russia

L. A. Chernoivanova

Pacific Branch of the Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Vladivostok, Russia

References

  1. Амброз А.И.1931. Сельдь (Clupeaharengus pallasiC.V.) залива Петра Великого. Биологический очерк // Изв. ТИНРО. Т. 6. 313 с.
  2. Вдовин А.Н.1996. Состав и биомасса рыб Амурского залива // Там же. Т. 119. С. 72–87.
  3. Гаврилов Г.М.1998. Состав, динамика численности и промысел рыб в экономической зоне России и прилегающих водах Японского моря // Там же. Т. 124. С. 271–319.
  4. Зуенко Ю.И.2009. Опыт использования функции нормального распределения для решения некоторых задач морской биологии // Там же. Т. 156. С. 236–246.
  5. Зуенко Ю.И.2011. Межгодовые изменения районов и сроков массового нереста сардины-иваси в Японском море и их значение для воспроизводства сардины // Там же. Т. 166. С. 103–122.
  6. Зуенко Ю.И.,Надточий В.В.2018. Основные особенности сезонной и многолетней динамики сообщества зоопланктона Амурского залива (залив Петра Великого, Японское море) // Тр. ВНИРО. Т. 173. С. 157–170.
  7. Зуенко Ю.И.,Нуждин В.А.2020. Рикеровский анализ динамики численности двух популяций минтая в Японском море // Там же. Т. 180. С. 156–173. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2020-180-156-173
  8. Зуенко Ю.И.,Черноиванова Л.А.,Вдовин А.Н.,Устинова Е.И.2010. Влияние изменений климата на воспроизводство навагиEleginus gracilisв заливе Петра Великого (Японское море) // Вопр. промысл. океанологии. Вып. 7. № 1. С. 132–144.
  9. Измятинский Д.В.2005. Характеристика сообщества рыб элиторали залива Петра Великого (Японское море) в период гидрологического лета // Вопр. ихтиологии. Т. 45. № 3. С. 315–323.
  10. Измятинский Д.В.2006. Состав ихтиофауны в мезобентали залива Петра Великого (Японское море) // Там же. Т. 46. № 2. С. 195–202.
  11. Кровнин А.С.,Зуенко Ю.И.,Фигуркин А.Л. и др.2022. Океанологические условия в пределах основного ареала минтая // Тр. ВНИРО. Т. 189. С. 16–44. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2022-189-16-44
  12. Кушинг Д.Х.1979. Морская экология и рыболовство. М.: Пищ. пром-сть, 288 с.
  13. Марти Ю.Ю.1980. Миграции морских рыб. М: Пищ. пром-сть, 248 с.
  14. Новикова О.В.,Ракитина М.В.,Метленков А.В. и др.2023. Промысловые ресурсы тихоокеанской навагиEleginus gracilisроссийских вод дальневосточных морей // Изв. ТИНРО. Т. 203. № 4. С. 745–769. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2023-203-745-769
  15. Посадова В.П. 1985. Межгодовая изменчивость нерестовых подходов сельди залива Петра Великого // Сельдевые северной части Тихого океана. Владивосток: Изд-во ТИНРО. С. 22–29.
  16. Правдин И.Ф.1966. Руководство по изучению рыб. М.: Пищ. пром-сть, 376 с.
  17. Сакун О.Ф.,Буцкая Н.А.1963. Определение стадий зрелости и изучение половых циклов рыб. М.: Рыб. хоз-во, 36 с.
  18. Хен Г.В.,Устинова Е.И.,Сорокин Ю.Д.,Матюшенко Л.Ю.2020. Долгопериодные изменения термических характеристик поверхностных вод Японского моря и залива Петра Великого и их связь с крупномасштабными климатическими процессами // Тр. ВНИРО. Т. 180. С. 72–87. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2020-180-72-87
  19. Черноиванова Л.А.2000. О динамике численности наваги Амурского залива (Японское море) // Изв. ТИНРО. Т. 127. С. 171–177.
  20. Черноиванова Л.А.2022. Биологическая характеристика сельди залива Петра Великого (Японское море) // Вопр. рыболовства. Т. 23. № 2. С. 63–85. https://doi.org/10.36038/0234-2774-2022-23-2-63-85
  21. Черноиванова Л.А.,Соломатов С.Ф.,Пущина О.И. и др.2011. Особенности распределения и питания дальневосточной навагиEleginus gracilisв зал. Петра Великого (Японское море) в летний период // Там же. Т. 12. № 4 (48). С. 678–689.
  22. Almeida L.Z.,Laurel B.J.,Thalmann H.L.,Miller J.A.2024. Warmer, earlier, faster: cumulative effects of Gulf of Alaska heatwaves on the early life history of Pacific cod // Elem. Sci. Anth. V. 12. № 1. Article 00050. https://doi.org/10.1525/elementa.2023.00050

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».