Morphological variability of far eastern redfins of the genus pseudaspius (leuciscidae)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The interspecific variability of the fluctuating asymmetry, mean values, and coefficients of variation of seven characters in Far Eastern redfins (Pacific redfin Pseudaspius brandtii (Dybowski, 1872), Sakhalin redfin P. sachalinensis (Nikolskii, 1889), big-scaled redfin P. hakonensis (Gunther, 1877), and its southern form) have been studied for the first time. The number of differences between them can significantly vary in different indicators. The lowest number of differences in all indicators is observed between big-scaled redfin and its southern form, significantly more differences are recorded between Pacific and Sakhalin redfins, and the largest number of differences between the latter and big-scaled redfin and its southern form. The southern form of big-scaled redfin differs from the Pacific redfin in smaller cases than big-scaled redfin, which may be determined by its origin through the hybridization of big-scaled redfin with Pacific redfin. The lowest sum of variances of fluctuating asymmetry and coefficients of variation is characteristic of Pacific redfin, which is obviously associated with more stable conditions of embryonic and early post-embryonic development in the former case and may indicate its relative morphological stability in the area in the latter case.

Full Text

Restricted Access

About the authors

N. S. Romanov

Zhirmunsky National Scientific Center of Marine Biology, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: n_romanov@inbox.ru
Russian Federation, Vladivostok

References

  1. Атлас пресноводных рыб России. 2003. Т. 1. М.: Наука., 379 с.
  2. Берг Л.С. 1949. Рыбы пресных вод СССР и сопредельных стран. Ч. 2. М.; Л.: Изд-во АН СССР. С. 469–925.
  3. Биотест: интегральная оценка здоровья экосистем и отдельных видов. 1993. М.: Мос. отд. междунар. фонда “Биотест”, 68 с.
  4. Брыков Вл.А., Полякова Н.Е., Семина А.В. 2011. Филогеографический анализ выявляет два периода дивергенции у крупночешуйной красноперки Tribolodon hakonensis (Pisces, Cyprinidae) // Генетика. Т. 47. № 11. С. 1491–1500.
  5. Брыков Вл.А., Полякова Н.Е., Семина А.В. 2013. Сравнительный анализ изменчивости митохондриальной ДНК у четырех видов дальневосточных красноперок рода Tribolodon (Pisces, Cyprinidae) // Там же. Т. 49. № 3. С. 355–365.
  6. https://doi.org/10.7868/S0016675813030041
  7. Ву К.Т., Картавцев Ю.Ф. 2017. Морфометрические различия малоротых корюшек Hypomesus japonicus (Brevoort, 1856) и H. nipponensis (McAllister, 1963) (Pisces: Osmeridae) из северо-западной части Японского моря // Биология моря. Т. 43. № 6. С. 403–412.
  8. Гриценко О.Ф. 1982. Экология размножения дальневосточных красноперок рода Tribolodon (Cyprinidae) // Вопр. ихтиологии. Т. 22. № 6. С. 1015–1028.
  9. Гриценко О.Ф. 2002. Проходные рыбы острова Сахалин (систематика, экология, промысел). М.: Изд-во ВНИРО, 247 с.
  10. Гудков П.К., Полякова Н.Е., Семина А.В., Назаркин М.В. 2010. Сравнительный морфологический анализ крупночешуйной красноперки Tribolodon hakonensis Günther, 1877 (Cyprinidae, Cypriniformes) Сахалина и южного Приморья // Вопр. ихтиологии. Т. 50. № 6. С. 772–776.
  11. Дислер Н.Н. 1960. Органы чувств системы боковой линии и их значение в поведении рыб. М.: Изд-во АН СССР, 309 с.
  12. Долганов В.Н. 2021. Формирование биологического разнообразия дальневосточных красноперок рода Tribolodon (Cyprinidae) // Биология моря. Т. 47. № 6. С. 369–380.
  13. https://doi.org/10.31857/S013434752106005X
  14. Животовский Л.А. 1982. Показатели популяционной изменчивости по полиморфным признакам // Фенетика популяций. М.: Наука. С. 38–44.
  15. Захаров В.М. 1987. Асимметрия животных. M.: Наука, 216 с.
  16. Золотова А.О., Картавцев Ю.Ф. 2022. Идентификация трех видов дальневосточных красноперок рода Pseudaspius (Osteichthyes: Cyprinidae) на основе многомерного анализа пластических признаков // Биология моря. Т. 48. № 5. С. 315–327.
  17. https://doi.org/10.31857/S0134347522050114
  18. Зуйкова Е.И., Бочкарев Н.А. 2016. Популяционная и межвидовая морфологическая изменчивость видов рода Daphnia O.F. Müller 1785 (Cladocera, Daphniidae) // Зоол. журн. Т. 95. № 7. С. 805–814.
  19. https://doi.org/10.7868/S0044513416050160
  20. Канеп С.В. 1976. Анализ изменчивости пластических, меристических и интерьерных признаков сиговых рыб (семейство Coregonidae) // Вопр. ихтиологии. Т. 16. № 4. С. 610–623.
  21. Крылова В.Д., Соколов Л.И. 1981. Морфологические исследования осетровых рыб и их гибридов: методические рекомендации. М.: ВНИРО, 49 с.
  22. Неелов А.В. 1979. Сейсмосенсорная система и классификация керчаковых рыб (Cottidae: Myoxocephalinae, Artediellinae). Л.: Наука, 208 с.
  23. Павлов С.Д., Кузищин К.В., Груздева М.А. и др. 2013. Фенетическое разнообразие и пространственная структура гольцов (Salvelinus) озёрно-речной системы Кроноцкая (Восточная Камчатка) // Вопр. ихтиологии. Т. 53. № 6. С. 645–670.
  24. https://doi.org/10.7868/S004287521306009X
  25. Плохинский Н.А. 1970. Биометрия. М.: Изд-во МГУ, 367 с.
  26. Романов Н.С. 1999. Морфологическая изменчивость некоторых скорпеновых рыб родов Sebastes и Sebastolobus (Scorpaenidae) // Вопр. ихтиологии. Т. 39. № 4. С. 569–572.
  27. Романов Н.С. 2001. Флуктуирующая асимметрия лососей заводского и естественного воспроизводства // Чт. памяти В.Я. Леванидова. Вып. 1. С. 328–335.
  28. Романов Н.С. 2013. Морфологическая изменчивость зубастой корюшки Osmerus mordax dentex (Osmeridae, Pisces) // Вестн. СВНЦ ДВО РАН. № 2. С. 48–56.
  29. Романов Н.С. 2017. Морфологическая изменчивость обыкновенной малоротой корюшки Hypomesus olidus (Osmeridae) из некоторых водоёмов Дальнего Востока // Вопр. ихтиологии. Т. 57. № 1. С. 15–23.
  30. https://doi.org/10.7868/S004287521701012X
  31. Романов Н.С. 2019. Морфологическая изменчивость крупночешуйной красноперки Tribolodon hakonensis (Cyprinidae) // Там же. Т. 59. № 3. С. 258–267.
  32. https://doi.org/10.1134/S004287521902022X
  33. Романов Н.С. 2022. Морфологическая изменчивость японской малоротой корюшки Hypomesus nipponensis MсAllister, 1963 (Osmeriformes, Osmeridae) Дальнего Востока // Биология моря. Т. 48. № 4. C. 273–282. https://doi.org/10.31857/S013434752204009X
  34. Романов Н.С. 2023. Морфологическая изменчивость корюшек Osmeriformes: Osmeridae) Дальнего Востока России // Там же. Т. 49. № 1. С. 66–72.
  35. https://doi.org/10.31857/S0134347523010060
  36. Романов Н.С. 2024. Флуктуирующая асимметрия некоторых признаков у сахалинской красноперки Pseudaspius sachalinensis (Nikolskii, 1889) (Cypriniformes, Leuciscidae) Дальнего Востока России // Там же. Т. 50. № 2. С. 123–134.
  37. https://doi.org/10.31857/S0134347524020031
  38. Романов Н.С., Ковалев М.Ю. 2005. Морфологическая изменчивость мелкочешуйной красноперки Tribolodon brandti (Cyprinidae) из некоторых водоемов Дальнего Востока // Чт. памяти В.Я. Леванидова. Вып.3. C. 483–491.
  39. Романов Н.С., Скирин В.И. 2011. Морфологическая изменчивость некоторых осетровых рыб и их искусственных гибридов // Изв. ТИНРО. Т. 165. С. 283–296.
  40. Романов Н.С., Фролов С.В., Никаноров А.П., Репин М.Ю. 2011. Некоторые аспекты морфологической изменчивости гольцов (Salvelinus, Salmonidae) Кроноцкого озера (Камчатка) // Чт. памяти В.Я. Леванидова. Вып. 5. С. 458–463.
  41. Рязанова И.Н., Полякова Н.Е. 2012. Дифференциация крупночешуйной красноперки Tribolodon hakonensis (Pisces: Cyprinidae) на российской части ареала по данным кариологического анализа и ПЦР-ПДРФ-анализа митохондриальной ДНК // Генетика. Т. 48. № 2. С. 225–234.
  42. Семина А.В. 2008. Молекулярная эволюция и филогенетические отношения в двух группах рыб семейств Mugilidae и Cyprinidae: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Владивосток: ТИНРО-центр, 23 с.
  43. Семина А.В., Полякова Н.Е., Брыков В.А. 2006. Генетический анализ выявляет криптический вид у дальневосточных красноперок рода Tribolodon // Докл. РАН. Т. 407. № 4. С. 571–573.
  44. Суле М. 1984. Аллометрическая изменчивость: теория и следствие // Журн. общ. биологии. Т. 45. № 1. С. 16–26.
  45. Тимофеев-Ресовский Н.В., Яблоков А.В., Глотов Н.В. 1973. Очерк учения о популяции. М.: Наука, 278 с.
  46. Яблоков А.В. 1966. Изменчивость млекопитающих. М.: Наука, 364 с.
  47. Яблоков А.В. 1968. Популяционная морфология животных // Зоол. журн. Т. 47. № 12. С. 1749–1765.
  48. Яблоков А.В., Этин В.Я. 1968. Изменчивость меристических признаков нутрии (Myocastor coypus Mol.) Азербайджана и Таджикистана // Там же. Т. 47. № 1. С. 116–121.
  49. Dyldin Y.V., Orlov A.M. 2021. Annotated list of ichthyofauna of inland and coastal waters of Sakhalin Island. 1. Families Petromyzontidae–Salmonidae // J. Ichthyol. V. 61. № 1. P. 48–79.
  50. https://doi.org/10.1134/S0032945221010057
  51. Dyldin Y.V., Hanel L., Fricke R. et al. 2020. Fish diversity in freshwater and brackish water ecosystems of Russia and adjacent waters // Publ. Seto Mar. Biol. Lab. V. 45. P. 47–116.
  52. https://doi.org/10.5134/251251
  53. Fricke R., Eschmeyer W.N., van der Laan R. (eds.). 2023. Eschmeyer’s catalog of fishes: genera, species, references (http://researcharchive.calacademy.org/research/ichthyology/catalog/fishcatmain.asp. Version 07/2024).
  54. Graham J.H. 2021. Fluctuating asymmetry and developmental instability, a guide to best practice // Symmetry. V. 13. № 1. Article 9.
  55. https://doi.org/10.3390/sym13010009
  56. Graham J.H., Freeman D.C., Emlen J.M. 1993. Antisymmetry, directional asymmetry, and dynamic morphogenesis // Genetica. V. 89. № 1–3. P. 121–137. https://doi.org/10.1007/BF02424509
  57. Palmer A.R., Strobeck C. 1986. Fluctuating asymmetry: measurement, analysis, patterns // Ann. Rev. Ecol. Syst. № 17. P. 391–421.
  58. https://doi.org/10.1146/annurev.es.17.110186.002135
  59. Parsons P.A. 1992. Fluctuating asymmetry: a biological monitor of environmental and genomic stress // Heredity. V. 68. № 4. P. 361–364.
  60. https://doi.org/10.1038/hdy.1992.51
  61. Romanov N.S. 1995. Fluctuating asymmetry in chum salmon, Oncorhynchus keta, from the Maritime Province // J. Ichthyol. V. 35. № 9. P. 171–182.
  62. Sakai H., Watanabe K., Goto A. 2020. A revised generic taxonomy for Far East Asian minnow Rhynchocypris and dace Pseudaspius // Ichthyol. Res. V. 67. № 2. P. 330–334. https://doi.org/10.1007/s10228-019-00726-5
  63. Sauvage H.E. 1883. Sur une collection de poissons recuellie dans le lac Biwako (Japon) par M. F. Steenackers // Bull. Soc. Philomath. Paris. Ser. 7. V. 7. P. 144–150.
  64. Sokal R.R., Rohlf F.J. 1981. Biometry. N.Y.: Freeman and Co., 859 p.
  65. Wilkinson L., Hill M.-A., Welna J.P., Birkenbeuel G.K. 1992a. SYSTAT for Windows: statistics, version 5. Evanston: Systat Inc., 750 p.
  66. Wilkinson L., Hill M.-A., Miceli S. et al. 1992b. SYSTAT for Windows: graphics, version 5. Evanston: Systat Inc., 636 p.
  67. Zakharov V.M., Shadrina E.G., Trofimov I.E. 2020. Fluctuating asymmetry, developmental noise and developmental stability: future prospects for the population developmental biology approach // Symmetry. V. 12. № 8. Article 1376.https://doi.org/10.3390/sym12081376

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Map-scheme of the research area and the place of collection of samples of Far Eastern rudd: 1 – Pseudaspius brandtii, 2 – P. hakonensis, 3 – P. aff. hakonensis, 4 – P. sachalinensis.

Download (222KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dendrogram of similarity of Far Eastern rudds of the genus Pseudaspius by: a, b – the proportion of individuals asymmetrical by: a – the number of features, b – each individual feature; c–d – respectively, the variance of fluctuating asymmetry, the variation coefficients and the average values ​​of the features used. For the notations, see Fig. 1.

Download (298KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Distribution of Far Eastern rudd species in the space of the first two principal components (PC) according to the seven used features: (∆) – Pseudaspius brandtii, (■) – P. hakonensis, (•) – P. aff. hakonensis, (◊) – P. sachalinensis.

Download (125KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».