Distribution of some commercially valuable fishes (Pangasiidae, Polynemidae, Sciaenidae) in the Mekong Delta (Southern Vietnam) and role of the estuaries in their life cycle

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The composition of the fish population of the Mekong River is one of the richest on the planet, however, despite the high diversity (~1200 species) and productivity, the basis of fishing in the Mekong Delta is made up of several dozen species, the most valuable of which are members of the families Pangasiidae, Polynemidae and Sciaenidae. Information on the distribution of these taxa is fragmentary, and the role of various parts of the delta in their reproduction has not been studied. Distribution of families Pangasiidae, Polynemidae and Sciaenidae in the Mekong Delta was assessed in the dry season by midwater trawl catches in 2019 (April, December), 2021 (January, April) and 2022 (March–May). A total of 237 trawls were carried out, in the catch of which 45.9 thousand fish belonging to 36 families were found. Representatives of each of the families Pangasiidae, Polynemidae, and Sciaenidae were noted in 42–57% of all catches within the studied part of the Mekong Delta, however, the frequency of their occurrence in its various parts varies significantly. According to the Mekong Delta zonation scheme, based on the analysis of the taxonomic composition of the fish population, representatives of Pangasiidae are confined to areas of the upper and middle reaches, Polynemidae—to areas of the middle and lower reaches, while significant differences in the horizontal distribution of Sciaenidae in different parts of the delta have not been identified. Significant differences in the vertical distribution of all studied taxa were also not found. The maximum concentrations of juveniles of Pangasiidae and Polynemidae were found in the middle reaches of the delta, and Sciaenidae in the lower reaches, which indicates the important role of the respective areas in the reproduction of representatives of the studied taxa.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. P. Malina

Papanin Institute for Biology of Inland Waters, Russian Academy of Sciences; Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: inga@ibiw.ru
Russian Federation, Borok; Moscow

Nguyen Dinh Cu

Southern Branch, Vietnam–Russia Tropical Research Center

Email: inga@ibiw.ru
Viet Nam, Ho Chi Minh City

Ba Hai Truong

Southern Branch, Vietnam–Russia Tropical Research Center

Email: inga@ibiw.ru
Viet Nam, Ho Chi Minh City

Quang Man Le

Southern Branch, Vietnam–Russia Tropical Research Center

Email: inga@ibiw.ru
Viet Nam, Ho Chi Minh City

Kim Chi Duong Thi

Southern Branch, Vietnam–Russia Tropical Research Center

Email: inga@ibiw.ru
Viet Nam, Ho Chi Minh City

References

  1. Болтачев А.Р., Карпова Е.П., Статкевич С.В. и др. 2018. Особенности количественного распределения рыб и десятиногих ракообразных в дельте реки Меконг в меженный период 2018 г. // Морск. биол. журн. Т. 3. № 4. С. 14–28. https://doi.org/10.21072/mbj.2018.03.4.02
  2. Карпова Е.П., Болтачев А.Р., Аблязов Э.Р. и др. 2021. Пространственные вариации обилия рыб в дельте Меконга // Экология. № 2. С. 134–142. https://doi.org/10.31857/S036705972005008X
  3. Малин М.И., Малина И.П., Чыонг Ба Хай и др. 2023. Структура рыбного населения дельты р. Меконг – возможный показатель проникновения морских вод вглубь континента // Биология внутр. вод. № 2. С. 252–263. https://doi.org/10.31857/S0320965223020171
  4. Михайлов В.Н., Аракельянц А.Д. 2010. Особенности гидрологических и морфологических процессов в устьевой области р. Меконг // Вод. ресурсы. Т. 37. № 3. С. 259–273.
  5. Baran E., Chum N., Fukushima M. et al. 2012. Fish biodiversity research in the Mekong Basin // The Biodiversity observation network in the Asia-Pacific Region. Tokyo: Springer. P. 149–164. https://doi.org/10.1007/978–4–431–54032–8_11
  6. Brito A. C. 2012. A changing definition of estuary? Adjusting concepts to intermittently closed and open coastal systems // J. Ecosys. Ecograph. V. 2. № 1. Article e106. https://doi.org/10.4172/2157–7625.1000e106
  7. Elliot M., Whitfield A. K., Potter I. C. et al. 2007. The guild approach to categorizing estuarine fish assemblages: a global review // Fish Fish. V. 8. № 3. P. 241–268. https://doi.org/10.1111/J.1467–2679.2007.00253.X
  8. Ferreira V., Le Loc’h F., Menard F. et al. 2019. Composition of the fish fauna in a tropical estuary: the ecological guild approach // Sci. Mar. V. 83. № 2. P. 133–142. https://doi.org/10.3989/scimar.04855.25A
  9. Potter I.C., Tweedley J.R., Elliot M., Whitfield A.K. 2015. The ways in which fish use estuaries: a refinement and expansion of the guild approach // Fish Fish. V. 16. № 2. P. 230–239. https://doi.org/10.1111/faf.12050
  10. Poulsen A.F., Hortle K.G., Valbo-Jorgensen J. et al. 2004. Distribution and ecology of some important riverine fish species of the Mekong River Basin // MRC Techn. Pap. № 10. 116 p. https://doi.org/10.52107/mrc.ak8j7v
  11. R Core Team. 2020. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for statistical computing. Vienna, Austria (http://www.R-project.org/. Version 01/2020).
  12. Rainboth W.J. 1996. Fishes of the Cambodian Mekong. Rome: FAO, 265 p.
  13. Sverdrup-Jensen S. 2002. Fisheries in the Lower Mekong Basin: status and perspectives // MRC Techn. Pap. № 6. 103 p. https://doi.org/10.52107/mrc.akbogh
  14. Thang N.C., Ngoc H.H., Tuet T.T. 2020. Climate change adaptation policies of Vietnam in the Mekong Delta // Russ. J. Vietnam Stud. V. 4. № 3. P. 36–45. https://doi.org/10.24411/2618–9453–2020–10023
  15. Tran D.D., Shibukawa K., Nguyen P.T. el al. 2013. Fishes of the Mekong Delta, Vietnam. Can Tho: Can Tho Univ. Publ. House, 174 p.
  16. Tuan L.A., Chinvanno S. 2011. Climate change in the Mekong River Delta and key concerns on future climate threats // Environmental change and agricultural sustainability in the Mekong Delta. Dordrecht: Springer. P. 207–217. https://doi.org/10.1007/978–94–007–0934–8_12
  17. Ut V.N., Van Hoa A., Vinh H.P. 2020. Status of fish biodiversity and fishing on Hau River, Mekong Delta, Vietnam // Ann. Limnol. – Int. J. Lim. V. 56. Article 14. https://doi.org/10.1051/limn/2020012
  18. Vu V.A., Nguen N.D., Hidas E., Nguen M.N. 2009. Vam Nao deep pools: a critical habitat for Pangasius krempfi and other valuable species in Mekong Delta, Vietnam // Asian Fish. Sci. V. 22. № 2. P. 631–639. https://doi.org/10.33997/j.afs.2009.22.2.025
  19. Zuur A.F., Ieno E.N., Smith G.M. 2007. Analyzing ecological data. N. Y.: Springer, 672 p. https://doi.org/10.1007/978–0–387–45972–1
  20. Zuur A.F., Ieno E.N., Elphick C.S. 2010. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems // Methods Ecol. Evol. V. 1. № 1. P. 3–14. https://doi.org/10.1111/j.2041–210X.2009.00001.x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The layout of trawling sites (○) and zoning of the Mekong River Delta: 1, 2 – boundaries of the freshwater and brackish water parts, respectively; 3 – marine edge of the delta; UWT, UST, UNT – sections of the upper, middle and lower reaches, respectively; (→) – direction of current. Scale: 20 km.

Download (366KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Spatial distribution of representatives of the studied families of the ichthyofauna of the Mekong River Delta in the dry season: a–c – horizontal distribution by sections of the delta, g–e – vertical distribution (at different horizons of the water column); a, g – Pangasiidae; b, d – Polynemidae; c, e – Sciaenidae. The boxplots show the median, interquartile range, minimum and maximum values, located no more than 1.5 interquartile ranges away from the first and third quartiles, respectively; (°) – extreme values. For the remaining notations, see Fig. 1.

Download (146KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».