Тактики поведения рыб в потоке воды при голодании

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

В экспериментальной кольцевой гидродинамической установке определены индивидуальные параметры перемещения у данио Danio rerio и серебряного карася Carassius gibelio при их голодании в течение 12 сут. Выявлены две тактики поведенческих ответов рыб на голодание. Тактика однонаправленных ответов проявлялась в движении особей в одном направлении относительно течения на 2–5-е сут голодания. Тактика разнонаправленных ответов проявлялась в образовании на 10–12-е сут голодания групп рыб, перемещающихся в разных направлениях относительно течения. Рассмотрены популяционные преимущества таких поведенческих тактик ответа рыб на неблагоприятный фактор.

Full Text

Один из важнейших экологических факторов, который определяет поведение рыб в потоке воды – трофический. При недостатке или отсутствии пищи изменяется физиологическое состояние рыб, и они меняют местообитания. В речных системах последнее осуществляется в виде кочёвок или денатантных / контранатантных миграций (Павлов, 1979; Olsson et al., 2006; Flecker et al., 2010; Ferguson et al., 2019).

Перемещения рыб в потоке воды определяет их реореакция – отношение рыб к течению (Павлов и др., 2020б). Реореакция, наряду с ориентационной и локомоторной, включает в себя и мотивационную компоненту, которая определяет выбор направления перемещения в потоке (Pavlov et al., 2010). Одним из показателей мотивационной компоненты реореакции является соотношение типов последней. Рыбы проявляют четыре типа реореакции: положительный (ПТР) – движение против течения, отрицательный (ОТР) – движение по течению, компенсаторный – сопротивление потоку с сохранением места обитания и факультативный – уход с течения в затишные участки (MacLean, Gee, 1971; Павлов, 1979; Pavlov et al., 2010; Johnston et al., 2017; Павлов и др., 2020б). Предпочтение одного из первых двух типов реореакции характерно для миграционного поведения рыб. Изменение мотивационной компоненты реореакции является одним из основных поведенческих механизмов начала, приостановки и завершения миграций или кочёвок рыб (Pavlov et al., 2010; Звездин, 2016; Павлов и др., 2019; Павлов и др., 2020б). В экспериментальных условиях показатели этой компоненты определяют миграционный или резидентный характер реореакции.

Ранее (Павлов и др., 2021) с использованием установки “Рыбоход” экспериментально было показано, что у многих видов рыб наблюдаются две фазы поведенческого ответа на голодание. В первой фазе, на 2–5-е сут голодания, рыбы предпочитают перемещаться по течению (ОТР), то есть проявляют миграционное поведение. Во второй фазе, на 10–12-е сут голодания, рыбы не проявляют предпочтения к определённому направлению движения (частоты ПТР и ОТР равны). Однако эти опыты были проведены по методике, допускающей расчёт средних показателей реореакции только для выборки в целом, но не для отдельных особей. Поэтому одни и те же средние показатели реореакции были возможны при разном индивидуальном поведении рыб. Так, например, при резидентном поведении каждая особь одинаково часто перемещается по течению и против него, оставаясь в итоге в исходной точке. В другом случае часть особей движется против течения, а часть – по течению. При этом средний результат будет тот же, что и в первом случае. То есть могут наблюдаться разные тактики поведения:

  • тактика однонаправленных поведенческих ответов рыб на голодание – проявляется в движении особей в одном направлении относительно течения;
  • тактика разнонаправленных поведенческих ответов рыб на голодание – проявляется в образовании нескольких групп рыб, перемещающихся в разных направлениях относительно течения.

Возможность экспериментально проверить, происходит ли в процессе голодания разделение рыб на группы с разным предпочтением направления перемещения или такого разделения на группы не происходит, появилась после разработки методики индивидуального прослеживания поведения рыб в кольцевой установке с лимнозоной (Павлов и др., 2020б). Кольцевая установка позволяет оценить индивидуальную вариабельность показателей мотивационной компоненты реореакции, а также регистрировать несколько дополнительных параметров поведения особей в потоке.

Цель работы – определить наличие или отсутствие разных тактик поведенческого ответа на голодание у рыб в потоке воды.

Материал и методика

Объектами исследования были серебряный карась Carassius gibelio средней стандартной длиной тела (SL) 94.6 (78–104) мм и данио Danio rerio SL 26.5 (24–33) мм. Караси отловлены в прудах Ярославской области, данио – аквариумные рыбы, взятые из аквариальной ИПЭЭ РАН. Рыб содержали в аэрируемых аквариумах при плотности посадки ~ 1 экз/5 л воды. Температуру воды поддерживали на уровне 22°C. Искусственное освещение включали с 10:00 до 19:00, освещённость составляла 450–500 лк. До начала экспериментов рыб содержали 5 сут, кормили один раз в сутки кормом для аквариумных рыб Tropical Fish Flakes (Prodac, Италия).

Результаты по определению фаз ответа карасей и данио на голодание были опубликованы ранее (Павлов и др., 2021). В настоящей работе эксперименты по оценке индивидуальной вариа- бельности показателей реореакции были выполнены как на первой фазе ответа рыб на голодание – 5 сут голодания, так и на второй – 10 (карась) и 12 (данио) сут голодания. Ранее (Павлов и др., 2020а) было показано, что результаты тестов по определению параметров реореакции не различаются при использовании наивных особей (каждый день тестов использовали новую партию рыб) и опытных рыб (одну партию использовали во все дни тестирования). И среди наивных, и среди опытных рыб в течение одного дня любую особь тестировали только однократно. Поэтому в настоящей работе во все сутки голодания использовали одну и ту же партию рыб (60 экз.).

Кольцевой лоток с лимнозоной (рис. 1) представлял собой кольцевой канал с высотой стенок 15 см, внутренняя стенка выше 8 см сделана из капронового сита (ячея 0.9 мм). Через это сито вода стекала из рабочего канала в центр установки, откуда помпа Atman AT-107 (Chuangxing Electrical Appliances, Китай) возвращала её в рабочий канал установки. Высота слоя перелива составляла 2 см, глубина воды в канале – 10 см. Через равные промежутки на дно установки были нанесены линии шириной 1 см, обозначавшие границы восьми секторов. Лимнозона располагалась с внутренней стороны канала.

Параметры использованных кольцевых установок различались в зависимости от размеров рыб. Для данио использовали установку диаметром 80 см, шириной рабочего коридора 10 см, площадью затишной зоны 630 см2; для карася – соответственно 94 см, 15 см и 800 см2.

Согласно методике определения показателей мотивационной компоненты реореакции (Pavlov et al., 2010) рабочие скорости в установках должны быть в пределах 0.2–0.7 критической скорости течения (Vk) для исследуемых рыб. Перед проведением экспериментов для каждого вида предварительно определяли Vk у 20 экз. по стандартной методике (Павлов, 1979) в гидродинамической трубе длиной 1 м и диаметром 22 мм (данио) и 47 мм (карась). В дальнейшем этих рыб не использовали в тестах.

Скорости течения в кольцевой установке измеряли гидрометрической микровертушкой (диаметр лопасти 8 мм) с контроллером для связи с компьютером. Проводили 14 замеров на глубинах 5 и 9 см в семи секторах в 1 см от внешней стенки канала. Средняя скорость течения была установлена для карася 0.4Vk = 22.7 см/с, для данио 0.5Vk = 17.1 см/с. Температура воды и освещённость в установке были такими же, как в аквариумах содержания рыб.

Ранее (Павлов и др., 2020б) было показано, что у одиночных особей данио, по сравнению с группой, достоверно увеличивалась частота ОТР. Данио и карась относятся к стайным рыбам, поэтому естественно предполагать, что их одиночное помещение в установку будет стрессирующим фактором. Для исключения этого тесты на карасе и данио провели на группах по 6 экз. на 5, 10 и 12-е сут голодания. Стартовым сектором служила лимнозона, которую перед помещением в неё испытуемых рыб изолировали от канала сеткой. Время акклимации составляло 20 мин, после чего сетку стартового сектора убирали. Далее на протяжении 30 мин регистрировали движение рыб веб-камерой HD Webcam C270 (Logitech, Китай), расположенной над установкой и соединённой с ноутбуком. При просмотре видеозаписей фиксировали для каждой особи отдельно направление и момент полного (всем телом) пересечения границы между секторами. Перемещения рыб в пределах сектора и лимнозоны не фиксировали.

По результатам экспериментов рассчитывали следующие показатели.

  1. Общий путь (S) – произведение числа пройденных секторов на длину центральной дуги сектора. Кроме того, аналогично рассчитывали длину пути по течению (Sd) и против него (Su). Для расчёта показателей пути рыб точкой старта была граница между первым и вторым секторами.
  2. Перемещение особи (SuSd) – разность пути против течения и по течению.
  3. Для сравнимости с результатами других исследований рассчитывали индекс перемещения (Ип) по формуле: Ип = (SuSd)/S. Величина индекса изменяется от 1 при движении рыбы только против течения, до –1 при движении рыбы только по течению.

Всего на карасе и данио было проведено по 20 тестов в кольцевой установке и использовано по 60 экз. каждого вида. Просмотрено и обработано 40 ч видеоматериалов.

Статистический анализ данных проводили с использованием пакета программ STATISTICA 10.0 (StatSoft, Inc., США). Выявление групп рыб по предпочитаемому направлению перемещения проводили по частотному распределению индивидуальных величин Ип. Выборки выявленных значений Ип проверяли на отличия эмпирического частотного распределения от теоретических: унимодального (нормального), бимодального и тримодального (сумма, соответственно, двух и трёх нормальных распределений) с использованием критерия Лиллиефорса из указанного пакета программ. Для расчёта би- и тримодального распределений выборку разбивали на две или три группы по методу наименьших квадратов (Печеровый, 2005; Borovkov, Savyolova, 2007). Сравнение теоретических частот уни-, би- и тримодального распределений проводили по функциям правдоподобия распределения частот с использованием критерия χ2 (Гурский, 1971).

 

Рис. 1. Схема гидродинамической установки “кольцевой лоток с лимнозоной”: а – вид сверху, б – разрез AA; П – помпа, Л – лимнозона, 18 – секторы установки, (● ● ●) – границы секторов и лимнозоны, (▪ ▪ ▪) – часть стенки, выполненная из капронового сита, () – заполненная водой часть установки, (➞) – направление течения, линейные размеры приведены в см.

 

Уровень значимости (р) отличия частотного распределения индивидуальных для испытуемых рыб значений индекса перемещения от нормального распределения по критерию Лиллиефорса и длительность голодания рыб (T, сут)

Вид

Фаза ответа рыб на голодание

1

2

p

T

p

T

Серебряный карась Carassius gibelio

>0.20

5

<0.05

10

Данио Danio rerio

>0.15

5

<0.05

12

Примечание. Полужирным шрифтом выделены уровни значимости, указывающие на достоверность отличия.

 

Результаты

В первой фазе ответа рыб на голодание (5 сут) как у карася, так и у данио частотное распределение индивидуальных значений Ип не отличалось от нормального (таблица, рис. 2). Следовательно, разделить рыб на группы с разными предпочитаемыми типами реореакции не представляется возможным, их поведение было сходным. Это указывает на тактику однонаправленных перемещений рыб при относительно недлительном голодании. В наших экспериментах это перемещение было направлено по течению.

 

Рис. 2. Частотное распределение индивидуальных значений индекса перемещения (Ип) в 1-й фазе ответа рыб на голодание (5 сут): а – карась Carassius gibelio, б – данио Danio rerio; (¾) – фактические частоты, (―) – плотность нормального распределения. У карася и данио на 5-е сут голодания распределение Ип не отличается от нормального по критерию Лиллиефорса.

 

При продолжении голодания (на второй фазе ответа) снижаются энергетические возможности рыб и усиливается стимул к миграции. При этом изменяются показатели реореакции – эмпирическое распределение Ип во второй фазе становится достоверно отличным от нормального (таблица) и исчезает единообразие поведения рыб (рис. 3). Частотное распределение индивидуальных величин Ип аппроксимируется тримодальным распределением, которое достоверно лучше, чем бимодальное, отражает эмпирическое распределение Ип. Уровень значимости различий три- и бимодального распределений для карася составил 0.002, для данио – < 0.0001.

 

Рис. 3. Частотное распределение индивидуальных значений индекса перемещения (Ип) во 2-й фазе ответа рыб на голодание: а – карась Carassius gibelio (10 сут голодания), б – данио Danio rerio (12 сут); (¾) – фактические частоты, (―) – суммарная плотность трёх теоретических нормальных распределений, построенных по выборочным параметрам. Тримодальное распределение по критерию Лиллиефорса достоверно отличается от бимодального у карася при р = 0.002, у данио при р < 0.0001.

 

Анализ материалов рис. 3 позволяет выделить три группы рыб (за 100% принят объём выборок по 60 экз. для каждого вида), перемещающихся:

  • по течению (Ип ≤ –0.2): карась 50%, данио 37%;
  • против течения (Ип > 0.3): карась 17%, данио 25%;
  • почти одинаково как по течению, так и против него, а в результате остающихся в исходной точке (–0.2 < Ип ≤ 0.3): карась 33%, данио 38%.

Результаты указывают на то, что во второй фазе голодания опытные рыбы проявляют тактику разнонаправленных поведенческих ответов. Большинство рыб (67% у карася и 62% у данио) проявляют миграционное поведение – продолжают перемещаться, но изменяется направление их перемещения. Одна часть особей двигается по течению, а другая часть, несмотря на понизившиеся энергетические запасы, начинает двигаться против течения. Меньшая часть особей проявляет резидентное поведение, перемещаясь то по течению, то против него и оставаясь тем самым в исходном местоположении. Так проявлялась тактика разнонаправленных перемещений рыб при голодании.

Обсуждение

Таким образом, экспериментально выявлены определяемые по индивидуальным значениям Ип две тактики перемещений рыб при голодании: тактика однонаправленных ответов и тактика разнонаправленных ответов. В первой фазе ответа рыб на голодание при тактике однонаправленных ответов все рыбы перемещаются в наиболее энергетически выгодном направлении – по течению, обеспечивая тем самым себе равную вероятность индивидуального выживания. Эти результаты соответствуют и данным литературы – многие авторы показывают, что недостаток пищи стимулирует рыб к покатным миграциям (Павлов, 1979; Olsson et al., 2006; Flecker et al., 2010; Ferguson et al., 2019).

На второй фазе ответа рыб на голодание при тактике разнонаправленных перемещений часть рыб продолжает движение по течению, а другая в поиске корма движется в наиболее энергетически затратном направлении – против течения, при этом может снижаться вероятность их индивидуального выживания. Перемещения рыб в двух противоположных направлениях приводят к увеличению области поиска корма и тем самым к повышению вероятности сохранения популяции.

К расширению области обитания приводят также и различные стратегии так называемой “частичной миграции” (partial migration), отмечаемой многими авторами (Hutchings, 1986; Jonsson, Jonsson, 1993; Falconer, Mackay, 1996; Павлов, Савваитова, 2008; Shaw, Levin, 2011; Chapman et al., 2011, 2012; Dodson et al., 2013). Она наблюдается на разных этапах онтогенеза у многих видов рыб и проявляется в реализации одними особями миграционной жизненной стратегии, а другими – резидентной. Кроме того, миграционное поведение формируется не только под влиянием голодания, но и при воздействии других неблагоприятных факторов разной природы. Выявление разных поведенческих тактик ответа рыб на такие воздействия, а также видовой специфики тактик может быть актуальным направлением будущих исследований.

Благодарности

Авторы выражают искреннюю благодарность А. О. Касумяну (МГУ) за ценные замечания по тексту рукописи.

Финансирование

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 19–14–00015-П.

×

About the authors

Д. С. Павлов

Институт проблем экологии и эволюции РАН

Author for correspondence.
Email: povedenie@yandex.ru
Russian Federation, Москва

В. Ю. Паршина

Институт проблем экологии и эволюции РАН

Email: povedenie@yandex.ru
Russian Federation, Москва

В. В. Костин

Институт проблем экологии и эволюции РАН

Email: povedenie@yandex.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Гурский Е. И. 1971. Теория вероятностей с элементами математической статистики. М.: Высш. шк., 328 с.
  2. Звездин А. О. 2016. Реореакция ранней молоди нерки Oncorhynchus nerka (Walb.) в период расселения с нерестилищ: Автореф. дис. … канд. биол. наук. М.: ИПЭЭ РАН, 28 с.
  3. Павлов Д.С. 1979. Биологические основы управления поведением рыб в потоке воды. М.: Наука, 319 с.
  4. Павлов Д. С., Савваитова К. А. 2008. К проблеме соотношения анадромии и резидентности у лососевых рыб (Salmonidae) // Вопр. ихтиологии. Т. 48. № 6. С. 810–824.
  5. Павлов Д. С., Костин В. В., Звездин А. О. и др. 2019. Реореакция молоди некоторых карповых рыб (Cyprinidae) в период осенней контранатантной миграции // Там же. Т. 59. № 6. С. 716–723. https://doi.org/10.1134/S0042875219060122
  6. Павлов Д. С., Костин В. В., Павлов Е. Д., Кравченко А. А. 2020а. Влияние изменения рациона на реореакцию молоди радужной форели Oncorhynchus mykiss // Там же. Т. 60. № 3. С. 364–367. https://doi.org/10.31857/S0042875220030157
  7. Павлов Д. С., Паршина В. Ю., Костин В. В., Прозоров Д. А. 2020б. Сравнение экспериментальных методов оценки мотивационной компоненты реореакции рыб (соотношения типов реореакции) // Там же. Т. 60. № 4. С. 478–487. https://doi.org/10.31857/S0042875220040189
  8. Павлов Д. С., Костин В. В., Паршина В. Ю., Павлов Е. Д. 2021. Изменение соотношения типов реореакции у рыб при голодании // Изв. РАН. Сер. биол. № 5. С. 521–527. https://doi.org/10.31857/S1026347021040119
  9. Печеровый А. В. 2005. К вопросу определения площадей неразделенных пиков в автоматизированных системах обработки хроматограмм // Исследовано в России. Т. 8. С. 366–373.
  10. Borovkov M., Savyolova T. 2007. The computational approaches to calculate normal distributions on the rotation group // J. Appl. Cryst. V. 40. № 3. P. 449–455. https://doi.org/10.1107/S0021889807005626
  11. Chapman B. B., Brönmark C., Nilsson J-Å., Hansson L-A. 2011. The ecology and evolution of partial migration // Oikos. V. 120. № 12. P. 1764–1775. https://doi.org/10.1111/j.1600–0706.2011.20131.x
  12. Chapman B. B., Hulthén K., Brodersen J. et al. 2012. Partial migration in fishes: causes and consequences // J. Fish Biol. V. 81. № 2. P. 456–478. https://doi.org/10.1111/j.1095–8649.2012.03342.x
  13. Dodson J. J., Aubin-Horth N., Thériault V., Páez D. J. 2013. The evolutionary ecology of alternative migratory tactics in salmonid fishes // Biol. Rev. V. 88. № 3. P. 602–625. https://doi.org/10.1111/brv.12019
  14. Falconer D.S, Mackay T. F.C. 1996. Introduction to quantitative genetics. Harlow: Pearson Education, 459 p.
  15. Ferguson A., Reed T. E., Cross T. F. et al. 2019. Anadromy, potamodromy and residency in brown trout Salmo trutta: the role of genes and the environment // J. Fish Biol. V. 95. № 3. P. 692–718. https://doi.org/10.1111/jfb.14005
  16. Flecker A. S., McIntyre P.B., Moore J. W. et al. 2010. Migratory fishes as material and process subsidies in riverine ecosystems // Am. Fish. Soc. Symp. V. 73. P. 559–592. https://doi.org/10.47886/9781934874141.ch28
  17. Hutchings J. A. 1986. Lakeward migration by juvenile Atlantic salmon, Salmo salar // Can. J. Fish. Aquat. Sci. V. 43. № 4. P. 732–741. https://doi.org/10.1139/f86–090
  18. Jonsson B., Jonsson N. 1993. Partial migration: niche shift versus sexual maturation in fishes // Rev. Fish Biol. Fish. V. 3. № 4. P. 348–365. https://doi.org/10.1007/BF00043384
  19. Johnston M. E., Kelly J. T., Lindvall M. E. et al. 2017. Experimental evaluation of the use of vision and barbels as references for rheotaxis in green sturgeon // J. Exp. Mar. Biol. Ecol. V. 496. P. 9–15. https://doi.org/10.1016/j.jembe.2017.04.002
  20. MacLean J.A., Gee J. H. 1971. Effect of temperature on movements of pre-spawning brook sticklebacks, Culaea inconstans, in the Roseau River, Manitoba // J. Fish. Res. Board Can. V. 28. № 6. P. 919–923. https://doi.org/10.1139/f71–133
  21. Olsson I. C., Greenberg L. A., Bergman E., Wysujack K. 2006. Environmentally induced migration: the importance of food // Ecol. Lett. V. 9. № 6. P. 645–651. https://doi.org/10.1111/j.1461–0248.2006.00909.x
  22. Pavlov D. S., Kostin V. V., Zvezdin A. O., Ponomareva V. Yu. 2010. On methods of determination of the rheoreaction type in fish // J. Ichthyol. V. 50. № 11. P. 977–984. https://doi.org/10.1134/s0032945210110020
  23. Shaw A. K., Levin S. A. 2011. To breed or not to breed: a model of partial migration // Oikos. V. 120. № 12. P. 1871–1879. https://doi.org/10.1111/j.1600–0706.2011.19443.x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of the hydrodynamic installation “ring tray with limnozone”: a – top view, b – section A–A; P – pump, L – limnozone, 1–8 – installation sectors, (● ● ●) – boundaries of sectors and limnozone, (▪ ▪ ▪) – part of the wall made of nylon sieve, () – part of the installation filled with water, ( ) – flow direction, linear dimensions are given in cm.

Download (151KB)
3. Fig. 2. Frequency distribution of individual values of the displacement index (IP) in the 1st phase of fish response to starvation (5 days): a – crucian carp Carassius gibelio, b – zebrafish Danio rerio; () – actual frequencies, (―) – normal distribution density. In crucian carp and zebrafish on the 5th day of fasting, the distribution of IP does not differ from normal according to the Lilliefors criterion.

Download (85KB)
4. Fig. 3. Frequency distribution of individual values of the displacement index (IP) in the 2nd phase of fish response to starvation: a – crucian carp Carassius gibelio (10 days of starvation), b – zebrafish Danio rerio (12 days); () – actual frequencies, (―) – total density of three theoretical normal distributions constructed using sample parameters. Trimodal distribution according to the Lilliefors criterion is significantly different from bimodal in crucian carp at p = 0.002, in zebrafish at p < 0.0001.

Download (121KB)
5. Fig. 1

Download (6KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».