Fish Nutrition at the Underwater Mountains of the Whale Ridge (Southeastern Atlantic). 3. Structure of Fish Accumulations and Fish Feeding

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Pelagic accumulations of fish are formed above the underwater mountains of the Whale Ridge in the evening and at night, but not observed during daylight hours. The study of such an accumulation above one of the mountains reveals its structure. The central part of the cluster consists of splendid alfonsino Beryx splendens, silver scabbardfish Lepidopus caudatus and oilfish Ruvettus pretiosus tend to keep on the periphery of the splendid alfonsino accumulation. Previously, it was found that food of splendid alfonsino, silver scabbardfish, rosefish Helicolenus mouchezi, Richardson’s boarfish Pentaceros richardsoni, and Cape bonnetmouth Emmelichthys nitidus consisted of organisms forming sound-scattering layers (SSL) above the underwater mountains. The composition of food and the daily dynamics of feeding of the listed commercial fish species indicate that they use two feeding tactics. In the first case, rosefish, Richardson’s boarfish, and Cape bonnetmouth forage for most of their food during the day at the bottom, when the SSL-forming organisms descend to the top of the underwater mountain during the diel migration. In the second case, splendid alfonsino, silver scabbardfish, and oilfish as part of a structured pelagic aggregation feed at night on the organisms rising into the upper layers of the water and forming sound-scattering layers. This tactic expands the possibilities for feeding fish that form pelagic aggregations in the dark hours of the day and allows the use of organisms both brought by the current to the mountain top and those that descended here earlier during the diel migration and then stayed until the beginning of the evening.

About the authors

A. V. Gushchin

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia A. V. Gushchin

Author for correspondence.
Email: Poseidon-47@rambler.ru
Россия, Москва

References

  1. Архипов А.Г., Гербер Е.М., Касаткина С.М. и др. 2016. Использование сырьевой базы рыболовным флотом Российской Федерации в Атлантическом океане в зонах ответственности АтлантНИРО // Тр. ВНИРО. Т. 160. С. 41–59.
  2. Ациховская Ж.М., Головко В.А., Кандыбко В.В. и др. 1988. Поднятия дна Атлантического океана // Биоокеанографическая структура вод в районах подводных возвышенностей. Киев: Наук. думка. С. 18–43.
  3. Биоокеанографическая структура вод в районах подводных возвышенностей. 1988. Киев: Наук. думка, 208 с.
  4. Болдырев В.З., Дарницкий В.Б., Куликов М.Ю. 1987. Формирование биологической продуктивности в районах поднятий океанского ложа // Биологические ресурсы открытого океана. М.: Наука. С. 31–64.
  5. Болдырев В.З., Дарницкий В.Б. 1991. Особенности распределения рыб на подводных горах зоны разлома Элтанин // Биологические ресурсы талассобатиальной зоны Мирового океана. М.: Изд-во ВНИРО. С. 258−275
  6. Винниченко В.И. 1997. Вертикальные суточные миграции низкотелого берикса Beryx splendens (Berycidae) на подводных возвышенностях открытой части северной Атлантики // Вопр. ихтиологии. Т. 37. № 4. С. 490–496.
  7. Галактионов Г.3. 1984. Особенности стайного поведения берикса-альфонсина Beryx splendens Lowe (Berycidae) талассобатиали Атлантического океана // Там же. Т. 24. № 5. С. 863–865.
  8. Георгиева Л.В., Рухуяйнен М.И. 1988. Фитопланктон и его распределение в районах подводных возвышенностей // Биоокеанографическая структур вод в районах подводных возвышенностей. Киев: Наук. думка. С. 140–149.
  9. Грезе В.Н., Ковалев А.В. 1988. Мезозоопланктон // Там же. С. 159–162.
  10. Гущин А.В. 2021. Питание рыб подводных поднятий Китового хребта (Юго-Восточная Атлантика). 1. Беспузырный окунь Helicolenus mouchezi, кабан-рыба Pentaceros richardsoni, красноглазка Emmelichthys nitidus подводной горы Вальдивия // Вопр. ихтиологии. Т. 61. № 2. С. 178–184. https://doi.org/10.31857/S0042875221020107
  11. Гущин А.В. 2022. Питание рыб подводных поднятий Китового хребта (Юго-Восточная Атлантика). 2. Низкотелый берикс Beryx splendens (Berycidae) // Там же. Т. 62. № 4. С. 450–464. https://doi.org/10.31857/S0042875222040130
  12. Дарницкий В.Б. 2010. Океанологические процессы вблизи подводных гор и хребтов открытого океана. Владивосток: Изд-во ТИНРО-центр, 199 с.
  13. Дубравин В.Ф. 2001. Поверхностные водные массы и формирование зон биологической продуктивности Атлантического океана. СПб.: Гидрометиоиздат, 125 с.
  14. Дубравин В.Ф. 2013. Атлас термохалинной и биогеографической структур вод Атлантического океана. Калининград: Капрос, 471 с.
  15. Дудочкин А.С., Котляр А.Н. 1989. О питании берикса Beryx splendens // Вопр. ихтиологии. Т. 29. № 1. С. 135–141.
  16. Инструкция по производству биологических работ и первичной обработке данных на судах Запрыбпромразведки. 1977. Калининград: Изд-е Запрыбпромразведка, 200 с.
  17. Кашкин Н.И. 1977. Фауна звукорассеивающих слоев // Биология океана. Биологическая структура океана. Т. 1. М.: Наука. С. 299–317.
  18. Кудрянь Е.А. 2017. Топографические вихри как географические системы и связанные с ними аномалии океанологических характеристик // Геополитика и экогеодинамика регионов. Т. 3 (13). Вып. 4. С. 49–56.
  19. Ломакин И.Э. 2014. Террасы подводных гор и тектоника дна Мирового океана. Саарбрюккен: LAP Lambert Acad. Publ., 103 с.
  20. Мельников В.В. 1988. Макропланктон // Биоокеанографическая структура вод в районах подводных возвышенностей. Киев: Наук. думка. С. 163–167.
  21. Методическое пособие по изучению питания и пищевых отношений рыб в естественных условиях. 1974. М.: Наука, 254 с.
  22. Павлов В.П., Кукуев Е.И. 2019. Промысловая ихтиофауна, ассоциированная с подводными поднятиями юго-восточной части Атлантического океана: по материалам экспедиций АтлантНИРО и управления “Запрыбпромразведка” 1968–1989 годов // Тр. АтлантНИРО. Т. 3. № 1 (7). С. 62–78.
  23. Парин Н.В. 1968. Ихтиофауна океанской эпипелагиали. М.: Наука, 186 с.
  24. Пахоруков Н.П. 1980. Глубоководные придонные рыбы Китового хребта и прилежащих районов // Рыбы открытого океана. М.: Изд-во ИО АН СССР. С. 19–31.
  25. Пахоруков Н.П. 2003. Рыбы подводных гор тропической зоны мирового океана: состав фауны, поведение и экологическая классификация: Автореф. дис. … канд. биол. наук. М.: ИО РАН, 24 с.
  26. Пахоруков Н.П., Парин Н.В. 2012. Визуальные наблюдения из подводного обитаемого аппарата “Север-2” за рыбами Китового хребта (Атлантический океан) // Вопр. ихтиологии. Т. 52. № 6. С. 637–650.
  27. Пахоруков Н.П., Парин Н.В., Царин С.А., Данилюк О.Н. 2014. Результаты визуальных наблюдений рыб из ПОА “Север-2” на хребте Вавилова (Атлантический океан) // Мор. экол. журн. Т. 13. № 4. С. 15–28.
  28. Скрябин В.А., Морякова В.К. 1988. Микрозоопланктон // Биоокеанографическая структура вод в районах подводных возвышенностей. Киев: Наук. думка. С. 151–159.
  29. Трунов И.А. 1981. Ихтиофауна подводной банки Вальдивия (юго-восточная Атлантика) // Бюл. МОИП. Отд. биол. Т. 86. № 5. С. 51–64.
  30. Caselle J.E., Hamilton S.L., Davis K. et al. 2017. Ecosystem assessment of the Tristan Da Cunha Islands // National Geographic Pristine Seas, Royal Society for Protection of Birds and Tristan da Cunha Government. Exped. Rept., 93 p. (https://media.nationalgeographic. org/assets/file/PristineSeasTristandaCunhaScientificReport.pdf)
  31. Horn P.L., Forman J., Dunn M.R. 2010. Feeding habits of alfonsino Beryx splendens // J. Fish Biol. V. 76. № 10. P. 2382–2400. https://doi.org/10.1111/j.1095-8649.2010.02630.x
  32. Sivertsen E. 1945. Fishes of Tristan da Cunha, with remarks on age and growth based on scale readings // Results of the Norwegian Sci. Exped. to Tristan da Cunha 1937–1938. № 12. 44 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 А.В. Гущин

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».