Direct Ageing and Growth using Dorsal Fin Spines of Bluefin Tuna Thunnus thynnus (Scombridae) Reared in Sea Cages and a Comparison with Wild Populations

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The main objectives of this study were to estimate the age and growth of reared Atlantic bluefin tuna and to reveal possible differences in growth between reared and wild specimens. A total of 806 specimens, ranging from 102 to 284 cm in length, were sampled from a Greek tuna farm in the Mediterranean Sea. The first spine of the first dorsal fin was used to estimate the age. Estimated ages ranged from 3 to 20 years, and the reproducibility of the ageing method was high. The proportion of the mean number of missing annuli per age due to vascularization ranged from 27.8 to 40.0%, with an average loss of 33.5%. No significant differences in the number of missing annuli were observed between 6–month and 18–month reared specimens of the same age group. The von Bertalanffy growth model was fitted a) to mean FL-at-age data and b) to mean RW-at-age data, and the growth equations found were: Lt = 296.6[1 – e(−0.114) (t + 1.026)] and Wt = 591.6[1 – e(−0.100)(t + 1.755)]3. Our results showed that the rearing process accelerates the growth of the Atlantic bluefin tuna and this was also evident in the calcified structure. In comparison with previous studies of growth in wild bluefin tuna from the Mediterranean Sea, mean weights at age of the reared fish were higher than those from wild fish in all age groups and lengths at age of the reared bluefin tuna were higher in younger fish, up to 6 years old.

About the authors

N. Milatou 

Department of Biology, National and Kapodistrian University of Athens, Panepistimiopolis, Ilissia, Athens, Greece

Email: pmegalo@biol.uoa.gr
Греция, Афины

P. Megalofonou

Department of Biology, National and Kapodistrian University of Athens, Panepistimiopolis, Ilissia, Athens, Greece

Author for correspondence.
Email: pmegalo@biol.uoa.gr
Греция, Афины

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Н. Милатоу, П. Мегалофоноу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».