The age at first cutaneous manifestation of psoriasis as a prognostic factor in the timing of psoriatic arthritis diagnosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Psoriatic arthritis is a chronic inflammatory disease of joints, spine and enthesis, which develops in 6–40% of patients with psoriasis and has a significant impact on the quality of life of patients.

Aims. To determine the relationship between age of cutaneous manifestation of psoriasis and the timing of psoriatic arthritis diagnosis; to examine the possibility of prediction of timing of psoriatic arthritis diagnosis depending on age of cutaneous manifestation of psoriasis.

Materials and methods. Data of patients aged 18 years and older with psoriatic arthritis included in the psoriasis patient register were analysed. Inclusion criteria were: patient age 18 years and older; established diagnosis of psoriasis and psoriatic arthritis. Exclusion criteria were: psoriatic arthritis diagnosed before or simultaneously with cutaneous manifestation of psoriasis; the age of the cutaneous manifestation of psoriasis older than 70 years. The sample included 771 patients.

Spearman's correlation analysis was used to assess the correlation between age of cutaneous manifestation of psoriasis and period from skin psoriasis onset to psoriatic arthritis diagnosis.

The possibility of prediction of the period till psoriatic arthritis was diagnosed depending on age at cutaneous manifestation of psoriasis was established by means of quantile regression analysis.

Results. Mean age at cutaneous manifestation of psoriasis (±SD) was 26.0 ± 13.5 years. The period from the onset of skin psoriasis to the diagnosis of psoriatic arthritis averaged 13.7 ± 10.3 years, its median [interquartile range] was 12 [6–19] years.

According to Spearman's correlation analysis, a moderate (close to strong) negative correlation between varibles was revealed (Spearman's correlation coefficient = –0.490, p < 0.0005).

In accordance to quantile regression analysis, lines of 5, 25, 50, 75 and 95% quantiles were obtained and the dependence of the period till the diagnosis of psoriatic arthritis on the age of onset of skin psoriasis was demonstrated. Based on the quantile equation obtained, a prognostic table for the period from the onset of skin psoriasis to the diagnosis of psoriatic arthritis was compiled.

Conclusions. Statistically significant inverse relationship between age of cutaneous manifestation of psoriasis and period till psoriatic arthritis diagnosis was established: older age at skin psoriasis onset is associated with shorter period till psoriatic arthritis diagnosis. Based on established relationship, presented as an equation, table and graphically, prediction of period till psoriatic arthritis diagnosis is possible. These results can be used in the clinical practice of dermatovenereologists.

About the authors

Elena V. Bogdanova

State Research Center of Dermatovenereology and Cosmetology

Author for correspondence.
Email: bogdanova@cnikvi.ru
ORCID iD: 0000-0002-0662-2682
SPIN-code: 6372-2237
Scopus Author ID: 57205267691

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 3, bldg. 6, Korolenko str., Moscow, 107076

References

  1. Псориаз артропатический. Псориатический артрит. Клинические рекомендации Российского общества дерматовенерологов и косметологов и Ассоциации ревматологов России. 2021. Доступно: http://www.cr.minzdrav.gov.ru/schema/562_2. [Psoriasis arthropathic. Psoriatic arthritis. Clinical guidelines of Russian society of dermatovenereologists and cosmetologists and Association of rheumatologists of Russia. 2021. Available from: http://www.cr.minzdrav.gov.ru/schema/562_2.]
  2. Husni ME, Merola JF, Davin S. The psychosocial burden of psoriatic arthritis. Semin Arthritis Rheum. 2017;47(3):351–360. doi: 10.1016/j.semarthrit.2017.05.010
  3. Haugeberg G, Lund Nilsen TI, Kavanaugh A, Thomsen RS, Gulati AM, Hoff M. Physical and Psychosocial Burden of Psoriatic Arthritis: Longitudinal Data From a Population-Based Study in Norway. Arthritis Care Res (Hoboken). 2021;73(1):138–145. doi: 10.1002/acr.24412
  4. Haugeberg G, Michelsen B, Kavanaugh A. Impact of skin, musculoskeletal and psychosocial aspects on quality of life in psoriatic arthritis patients: A cross-sectional study of outpatient clinic patients in the biologic treatment era. RMD Open. 2020;6(1):e001223. doi: 10.1136/rmdopen-2020-001223
  5. Moraes FA, da Silva MRR, Dos Santos JBR, Acurcio FA, Almeida AM, Kakehasi AM, Alvares-Teodoro J. Health-Related Quality of Life in Psoriatic Arthritis: Findings and Implications. Value Health Reg Issues. 2021;26:135–141. doi: 10.1016/j.vhri.2021.06.003
  6. Burgos-Pol R, Martínez-Sesmero JM, Ventura-Cerdá JM, Elías I, Caloto MT, Casado MÁ. The Cost of Psoriasis and Psoriatic Arthritis in 5 European Countries: A Systematic Review. Actas Dermosifiliogr. 2016;107(7):577–590. doi: 10.1016/j.ad.2016.04.018
  7. Prince P, Skornicki M, Suruki R, Lee E, Louder A. Economic burden of joint analysis in psoriasis: US claims analysis. Am J Manag Care. 2021;27(12):e406-e412. doi: 10.37765/ajmc.2021.88768
  8. McHugh N, Maguire Á, Handel I, Tillett W, Morris J, Hawkins N, et al. Evaluation of the Economic Burden of Psoriatic Arthritis and the Relationship Between Functional Status and Healthcare Costs. J Rheumatol. 2020;47(5):701–707. doi: 10.3899/jrheum.190083
  9. Alinaghi F, Calov M, Kristensen LE, Gladman DD, Coates LC, Jullien D, et al. Prevalence of psoriatic arthritis in patients with psoriasis: A systematic review and meta-analysis of observational and clinical studies. J Am Acad Dermatol. 2019;80(1):251-265.e19. doi: 10.1016/j.jaad.2018.06.027
  10. Ogdie A, Weiss P. The Epidemiology of Psoriatic Arthritis. Rheum Dis Clin North Am. 2015;41(4):545–568. doi: 10.1016/j.rdc.2015.07.001
  11. Кубанов А.А., Богданова Е.В. Эпидемиология псориаза в Российской Федерации (по данным регистра). Вестник дерматологии и венерологии. 2022;98(1):33–41. [Kubanov AA, Bogdanova EV. Epidemiology of psoriasis in the Russian Federation according to the patient registry. Vestnik dermatologii i venerologii. 2022;98(1):33–41 (In Russ.)] doi: 10.25208/vdv1268
  12. Liu P, Kuang Y, Ye L, Peng C, Chen W, Shen M, et al. Predicting the Risk of Psoriatic Arthritis in Plaque Psoriasis Patients: Development and Assessment of a New Predictive Nomogram. Front Immunol. 2022;12:740968. doi: 10.3389/fimmu.2021.740968
  13. Pennington SR, FitzGerald O. Early Origins of Psoriatic Arthritis: Clinical, Genetic and Molecular Biomarkers of Progression From Psoriasis to Psoriatic Arthritis. Front Med (Lausanne). 2021;8:723944. doi: 10.3389/fmed.2021.723944
  14. Xie W, Huang H, Deng X, Gao D, Zhang Z. Modifiable lifestyle and environmental factors associated with onset of psoriatic arthritis in patients with psoriasis: A systematic review and meta-analysis of observational studies. J Am Acad Dermatol. 2021;84(3):701–711. doi: 10.1016/j.jaad.2020.08.060
  15. Green A, Shaddick G, Charlton R, Snowball J, Nightingale A, Smith C, et al; PROMPT study group. Modifiable risk factors and the development of psoriatic arthritis in people with psoriasis. Br J Dermatol. 2020;182(3):714–720. doi: 10.1111/bjd.18227
  16. Love TJ, Zhu Y, Zhang Y, Wall-Burns L, Ogdie A, Gelfand JM, Choi HK. Obesity and the risk of psoriatic arthritis: a population-based study. Ann Rheum Dis. 2012;71(8):1273–1277. doi: 10.1136/annrheumdis-2012-201299
  17. Patrizi A, Venturi M, Scorzoni R, Pazzaglia M, Malavolta N, Bardazzi F. Nail dystrophies, scalp and intergluteal/perianal psoriatic lesions: risk factors for psoriatic arthritis in mild skin psoriasis? G Ital Dermatol Venereol. 2014;149(2):177–184.
  18. Zabotti A, De Lucia O, Sakellariou G, Batticciotto A, Cincinelli G, Giovannini I, et al. Predictors, Risk Factors, and Incidence Rates of Psoriatic Arthritis Development in Psoriasis Patients: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis. Rheumatol Ther. 2021;8(4):1519–1534. doi: 10.1007/s40744-021-00378-w
  19. Queiro R, Tejón P, Alonso S, Coto P. Age at disease onset: a key factor for understanding psoriatic disease. Rheumatology (Oxford). 2014;53(7):1178-1185. doi: 10.1093/rheumatology/ket363
  20. Queiro R, Alperi M, Alonso-Castro S, Ballina J, Huergo-Zapico L, Fernández-Guizán A, et al. Patients with psoriatic arthritis may show differences in their clinical and genetic profiles depending on their age at psoriasis onset. Clin Exp Rheumatol. 2012;30(4):476–480.
  21. Кубанов А.А., Богданова Е.В. Что такое регистры пациентов и зачем они нужны (на примере регистров пациентов с псориазом). Вестник РАМН. 2021;76(2):177–186. [Kubanov AA, Bogdanova EV. What Are Patient Registries And Why Are They Needed (Through a Number of Examples of Psoriasis Registries). Annals of the Russian Academy of Medical Sceinces. 2021;76(2):177–186 (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10/15690/vramn1454]
  22. Villani AP, Rouzaud M, Sevrain M, Barnetche T, Paul C, Richard MA, et al. Prevalence of undiagnosed psoriatic arthritis among psoriasis patients: Systematic review and meta-analysis. J Am Acad Dermatol. 2015;73(2):242–248. doi: 10.1016/j.jaad.2015.05.001
  23. Spelman L, Su JC, Fernandez-Peñas P, Varigos GA, Cooper AJ, Baker CS, et al. Frequency of undiagnosed psoriatic arthritis among psoriasis patients in Australian dermatology practice. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2015;29(11):2184–2191. doi: 10.1111/jdv.13210

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Patient distribution (n = 771) by age at psoriasis onset

Download (701KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Patient (of 3 groups of age at psoriasis onset: а — at age of 0–20 years; b — at age of 21–40 years; с — at age of 41–60 years) distribution by period from psoriasis onset to psoriatic arthritis diagnosis

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Graph of the dependence of period from cutaneous manifestation of psoriasis to the psoriatic arthritis diagnosis (ПП) from the age at cutaneous manifestation of psoriasis (ВНП). The quantile lines show the period till psoriatic arthritis is diagnosed in 5, 25, 50, 75 and 95% of patients, depending on the age of psoriasis onset

Download (803KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Bogdanova E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».