Использование модуляторов иммунного ответа при урогенитальном хламидиозе. Математическое моделирование эпидемического процесса заболеваемости урогенитальным хламидиозом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ влияния включения модуляторов иммунного ответа (на примере циклоферона) в схемы лечения урогенитального хламидиоза с точки зрения общественного здоровья. Использована математическая модель динамики хламидийной инфекции в гипотетической когорте женщин высокого риска заражения (работницы коммерческого секса) и их клиентов. Для калибровки модели использованы данные обследования работников коммерческого секса в десяти регионах Российской Федерации, а также опубликованные материалы по эффективности терапии циклофероном. Установлено, что включение модуляторов иммунного ответа в схему лечения урогенитального хламидиоза способствует снижению распространенности заболевания в популяции на 6-30%, причем наиболее эффективной является стратегия включения препарата в схемы лечения пациентов группы риска.

Об авторах

А Н БАРИНОВА

ГОУ ДПО, Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава, г. Санкт-Петербург

Email: anna_n_barinova@mail.ru
доцент, кафедра дерматовенерологии; ГОУ ДПО, Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава, г. Санкт-Петербург

С Л ПЛАВИНСКИЙ

ГОУ ДПО, Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава, г. Санкт-Петербург

декан факультета общественного здравоохранения; ГОУ ДПО, Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования Росздрава, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Инфекции, передаваемые половым путем (ИППП), и ВИЧ- инфекция в группах риска. Распространяются ли возбудители по одним и тем же сетям? / С. Плавинский, А. Баринова, К. Ерошина и др. // Российский семейный врач. 2009. Т. 13, № 1. С. 26-31.
  2. Инфекции, передающиеся половым путем, ВИЧ-инфекция и эффективность программ снижения вреда в Российской Федерации / С. Плавинский, К. Ерошина, А. Баринова и др. Москва: ОИЗ УКЦ, 2009. С. 48.
  3. Плавинский С. Моделирование ВИЧ-инфекции и других заразных заболеваний человека и оценка численности групп риска. Введение в математическую эпидемиологию. Москва: ОИЗ УКЦ, 2009. С. 100.
  4. Рыбалкин С.Б., Мирзабалаева А.К. Альтернативные подходы к терапии урогенитальных заболеваний с целью сохранения репродуктивного здоровья / Методические рекомендации и руководство для врачей-клиницистов. Санкт-Петербург, 2000. С. 37.
  5. Урогенитальный трихомониаз / Д.К. Ермоленко, В.А. Исаков, С.Б. Рыбалкин и др. Санкт-Петербург - Великий Новгород: Санкт-Петербургский НИИЭМ им. Пастера, 2007. С. 120.
  6. Chlamydial heat shock protein 60-specific T cells in inflamed salpingeal tissue / A. Kinnunen, P. Molander, R. Morrison et al. // Fertil. Steril. 2002. Jan. Vol. 77. P. 162-166.
  7. Chlamydial persistence: beyond the biphasic paradigm / R.J. Hogan, S.A. Mathews, S. Mukhopadhyay et al. // Infect. Immun. 2004. Apr. Vol. 72. P. 1843-1855.
  8. Kelly K.A. Cellular immunity and Chlamydia genital infection: induction, recruitment, and effector mechanisms // Int. Rev. Immunol. 2003. Vol. 22. P. 3-41.
  9. Pelvic inflammatory disease and fertility. A cohort study of 1,844 women with laparoscopically verified disease and 657 control women with normal laparoscopic results / L. Westrom, R. Joesoef, G. Reynolds et al. // Sex Transm Dis. 1992. Vol. 19. P. 185-192.
  10. Recurrent chlamydial infections increase the risks of hospitalization for ectopic pregnancy and pelvic inflammatory disease / S.D. Hillis, L.M. Owens, P.A. Marchbanks et al. // Am. J. Obstet. Gynecol. 1997. Jan. Vol. 176. P. 103-107.
  11. Ward M.E. The immunobiology and immunopathology of chlamydial infections // APMIS. 1995. Nov. Vol. 103. P. 769-796.
  12. Wasserheit J.N., Aral S.O. The dynamic topology of sexually transmitted disease epidemics: implications for prevention strategies // J. Infect. Dis. 1996. Oct. Vol. 174 Suppl 2. P. S201-213.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© БАРИНОВА А.Н., ПЛАВИНСКИЙ С.Л., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».