Current methods of non-invasive diagnostics of skin melanoma

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Malignant skin neoplasms including melanoma are now occupying the leading positions in the list of cancer pathologies in Russia, a number of European countries and United States. The percentage of melanoma is less than 4% of the total number of skin neoplasms but melanomas account for up to 80% of lethal cases caused by malignant skin neoplasms. Due to the aggressive nature of melanomas including the proliferative reaction to any invasions including diagnostic ones, there is an urgent need in a reliable non-invasive method to differentiate melanomas from other skin neoplasms and diagnose it at an early stage. This review article discloses descriptions, potential, advantages and shortcomings of non-invasive melanoma diagnostics methods: dermatoscopy, SIAscopy and confocal microscopy. Based on the results of the review, the authors made a conclusion that the development of an algorithm of diagnostics taking into account individual clinical and medical history data, results of non-invasive visualization methods and laboratory test results (proteome analysis, tumor markers) would help to overcome the shortcomings of each individual method, diagnose melanomas at early stages and, respectively, personalize the approach to management for each patient.

About the authors

N. P. Malishevskaya

Ural Research Institute of Dermatovenerology and Immunopathology

Author for correspondence.
Email: orgotdel_2008@mail.ru
Russian Federation

A. V. Sokolova

Ural Research Institute of Dermatovenerology and Immunopathology

Email: orgotdel_2008@mail.ru
Russian Federation

References

  1. Starinsky V.V., Gretsova O.P., Petrova G.V. The system of the Federal register cancer patients. Russian oncological journal: journal of Science and practice. 2011; 6: 40-42. [Старинский В.В., Грецова О.П., Петрова Г.В. Система Федерального регистра онкологических больных. Российский онкологический журнал: Научно-практический журнал. 2011; 6: 40-42.]
  2. Stern R.S. Prevalence of a history of skin cancer in 2007: results of an incidence-based model. Arch Dermatol. 2010; 3(146): 279-82.
  3. World Healthcare Organization. Ultraviolet radiation and the INTERSUN Programme. http://www.who. int/uv/faq/skincancer/en/index1.html (visited on 09-Aug-2013).
  4. Gelfond M.L. Differential diagnosis of skin tumors in dermatological and cosmetological practice. Practical Oncology. 2012; 13(2): 69-79. [Гельфонд М.Л. Дифференциальная диагностика опухолей кожи в практике дерматологов и косметологов. Практическая онкология. 2012; 13(2): 69-79.]
  5. Malignant neoplasms in Russia in 2011 (morbidity and mortality). Ed. Chissov V.I., Starinsky V.V., Petrova V. Moscow: FGBU MNIOI P.A. Gertsena, Ministry of health of Russia; 2013; 289. [Злокачественные новообразования в России в 2011 году (заболеваемость и смертность). Под ред. Чиссова В.И., Старинского В.В., Петровой Г.В. Москва: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России; 2013; 289.]
  6. Chinem V.P. Miot H.A. Epidemiology of basal cell carcinoma. An Bras Dermatol. 2011; 86(2): 292-305.
  7. Imyanitov E. N. Epidemiology and biology of skin tumors. Practical Oncology. 2012; 13(2): 61-68.] [Имянитов Е.Н. Эпидемиология и биология опухолей кожи. Практическая онкология. 2012; 13(2): 61-68.]
  8. Mar V., Roberts H., Wolf R., English D.R., Kelly J.W. Nodular melanoma:A distinct clinical entity and the largest contributor to melanoma deaths in Victoria, Australia. J Am Acad Dermatol. 2013; 68(4): 568-575.
  9. Psaty E.L., Halpern A.C. Current and emerging technologies in melanoma diagnosis: the state of the art. Clin Dermatol. 2009; 27(1): 35-45.
  10. Johr R.H. Dermoscopy: alternative melanocytic algorithms-the ABCD rule of dermatoscopy, Menzies scoring method, and 7-point checklist. Clin Dermatol. 2002; 20(3): 240-247.
  11. Rager E.L., Bridgeford E.P., Ollila D.W. Cutaneous melanoma: update on prevention, screening, diagnosis, and treatment. Am Fam Physician. 2005; 72(2): 269-276.
  12. Sokolov D.V., Demidov L.V., Belishiva T.S., Potekaev N.N., Virogtsov G.N., Kuzmin S.G. and other. History of the development of the method of surface epiluminescence microscopy (dermatoscopy) skin. Clinical dermatology and venereology. 2009; 1: 11-14. [Соколов Д.В., Демидов Л.В., Белышева Т.С., Потекаев Н.Н., Ворожцов Г.Н., Кузьмин С.Г. и др. История развития метода поверхностной эпилюминисцентной микроскопии (дерматоскопии) кожи. Клин дерматол и венерол. 2009; 1: 11-14.]
  13. Bourne P., Rosendahl C., Keir J., Cameron A. BLINCK-A diagnostic algorithm for skin cancer diagnosis combining clinical features with dermatoscopy findings. Dermatol Pract Concept. 2012; 2(2): 202a12.
  14. Moncrieff M., Cotton S., Claridge E., Hall P. Spectrophotometric intracutaneous analysis: a new technique for imaging pigmented skin lesions. Br J Dermatol. 2002; 146(3): 448-57.
  15. Hunter J.E. Triaging suspicious pigmented skin lesions in primary care using the SlAscope. MD Thesis, University of Cambridge, 2008.
  16. Vestergaard ME, Macaskill P, Holt PE, Menzies SW. Dermoscopy compared with naked eye examination for the diagnosis of primary melanoma: a meta-analysis of studies performed in a clinical setting. Br J Dermatol. 2008; 159(3): 669-676.
  17. Terstappen K., Larkö O., Wennberg A.-M. Pigmented basal cell carcinoma - Comparing the diagnostic methods of SIAscopy and dermoscopy. Acta Dermato- Venereologica. 2007; 87: 238-242.
  18. Glud M., Gniadecki R., Drzewiecki K.T. Spectrophotometric intracutaneous analysis versus dermoscopy for the diagnosis of pigmented skin lesions: prospective, double-blind study in a secondary reference centre. Melanoma Res. 2009; 19(3): 176-179.
  19. Emery J.D., Walter F.M., Morris Р.С., Humphrys E., Hall P.N. et al. Effect of adding a diagnostic aid to best practice to manage suspicious pigmented lesions in primary care: randomised controlled trial. BMJ 2012; 345: e4110.
  20. Eichert S., Mohrle M., Breuninger H., Rocken M., Garbe C., Bauer J. Diagnosis of cutaneous tumors with in vivo confocal laser scanning microscopy. J Dtsch Dermatol Ges. 2010; 8(6): 400-410.
  21. Gonzalez S., Gilaberte-Calzada Y. In vivo reflectancemode confocal microscopy in clinical dermatology and cosmetology. International Journal of Cosmetic Science. 2008; 30(1): 1-17.
  22. Ahlgrimm-Siess V., Hofmann-Wellenhof R., Cao T., Oliviero M., Scope A., Rabinovitz H.S. Reflectance confocal microscopy in the daily practice. Semin Cutan Med Surg. 2009; 28(3): 180-189.
  23. Rajadhyaksha M., Grossman M., Esterowitz D., Webb R.H., Anderson R.R. In Vivo Confocal Scanning Laser Microscopy of Human Skin: Melanin Provides Strong Contrast. J Invest Dermatol. 1995; 104(6): 946-52.
  24. Langley R.G., Walsh N., Sutherland A.E., Propperova I., Delaney L., Morris S.F., Gallant C. The diagnostic accuracy of in vivo confocal scanning laser microscopy compared to dermoscopy of benign and malignant melanocytic lesions: a prospective study. Dermatology. 2007; 215(4): 365-72.
  25. Pellacani G., Guitera P., Longo C., Avramidis M., Seidenari S., Menzies S. The impact of in vivo reflectance confocal microscopy for the diagnostic accuracy of melanoma and equivocal melanocytic lesions. J Invest Dermatol. 2007; 127(12): 2759-65.
  26. Curiel-Lewandrowski C., Williams C.M., Swindells K.J., Tahan S.R., Astner S., Frankenthaler R.A., Gonzalez S. Use of in vivo confocal microscopy in malignant melanoma: an aid in diagnosis and assessment of surgical and nonsurgical therapeutic approaches. Arch Dermatol. 2004; 140(9): 1127-32.
  27. Hofmann-Wellenhof R., Wurm E.M., Ahlgrimm-Siess V., Richtig E., Koller S., Smolle J., Gerger A. Reflectance confocal microscopy-state-of-art and research overview. Semin Cutan Med Surg. 2009; 28(3):172-9.
  28. Gareau D., Hennessy R., Wan E., Pellacani G., Jacques S.L. Automated detection of malignant features in confocal microscopy on superficial spreading melanoma versus nevi. J Biomed Opt. 2010 15(6): 061713.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Malishevskaya N.P., Sokolova A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».