Creation of a Model Line of Tumor Cells with Inducable Expression of Adenoviral E1A to Study Its Antiproliferative and Cytotoxic Properties In Vitro and In Vivo

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Over the past decades, gene therapy based on the adenoviral E1A has proven its benefit against a number of tumor diseases, both in animal models and in clinical studies. It has been shown that in addition to its own antiproliferative activity, E1A also has the ability to enhance the cytotoxic effect of some anticancer drugs. The use of E1A in combination therapy can solve a number of problems in clinical oncology, among which the most pressing is the problem of drug-resistance of tumor cells. This work describes the establishment of a cell model based on human colorectal cancer cells HCT116 and cisplatin-resistant HCT116/C cells with doxycycline-inducible expression of adenoviral E1A. We have shown the concentration-dependent and time-dependent dynamics of E1A expression upon doxycycline treatment, and shown the antiproliferative effect of adenoviral E1A in the HCT116-E1A and HCT116/C-E1A cells in vitro in experiments assessing viability in MTT and clonogenic activity tests and in vivo in xenograft mouse models. Thus, as a result of our work, a model was created to explore the antiproliferative and sensitizing properties of E1A in platinum-sensitive and platinum-resistant colorectal cancer cells and to search for new approaches to anticancer therapy both in vitro and in vivo. The resulting cell line is a convenient model for selecting the most promising combinations of cytostatic drugs with E1A-based gene therapy.

About the authors

A. V. Morshneva

Institute of Cytology, Russian Academy of Sciences

Email: marie.igotti@gmail.com
Russian Federation, 194064, St-Petersburg

A. M. Kozlova

Institute of Cytology, Russian Academy of Sciences

Email: marie.igotti@gmail.com
Russian Federation, 194064, St-Petersburg

O. O. Gnedina

Institute of Cytology, Russian Academy of Sciences

Email: marie.igotti@gmail.com
Russian Federation, 194064, St-Petersburg

M. V. Igotti

Institute of Cytology, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: marie.igotti@gmail.com
Russian Federation, 194064, St-Petersburg

References

  1. Baluchamy S., Sankar N., Navaraj A., Moran E., Thimmapaya B.
  2. Berhane S., Aresté C., Ablack J. N., Ryan G. B., Blackbourn D. J., Mymryk J. S., Turnell A. S., Steele J. C., Grand R. J.A.
  3. Bernhard E. J., Hagner B., Wong C., Lubenski I., Muschel R. J
  4. Chakraborty A. A., Tansey W. P
  5. Chang J. Y., Xia W., Shao R., Sorgi F., Hortobagyi G. N., Huang L., Hung M. C
  6. Chang Y.-W., Hung M.-C., Su J.-L.
  7. Cook J. L., Routes J. M
  8. Davis J. J., Wang L., Dong F., Zhang L., Guo W., Teraishi F., Xu K., Ji L., Fang B.
  9. Deng J., Kloosterbooer F., Xia W., Hung M.-C.
  10. Ferrari R., Su T., Li B., Bonora G., Oberai A., Chan Y., Sasidharan R., Berk A. J., Pellegrini M., Kurdistani S. K
  11. Frisch S. M
  12. Frisch S. M., Dolter K. E
  13. Frisch S. M., Reich R., Collier I. E., Genrich L. T., Martin G., Goldberg G. I
  14. Gerstberger S., Jiang Q., Ganesh K.
  15. Gu J., Fang B.
  16. Hendrickx R., Stichling N., Koelen J., Kuryk L., Lipiec A., Greber U. F
  17. Hofer A., Crona M., Logan D. T., Sjöberg B.-M.
  18. Hung M. C., Hortobagyi G. N., Ueno N. T.
  19. Ikeda M. A., Nevins J. R
  20. Konopka K., Spain C., Yen A., Overlid N., Gebremedhin S., Düzgüneş N.
  21. Liao Y., Zou Y.-Y., Xia W.-Y., Hung M.-C.
  22. Marthaler A. G., Adachi K., Tiemann U., Wu G., Sabour D., Velychko S., Kleiter I., Schöler H. R., Tapia N.
  23. Mendoza G., González-Pastor R., Sánchez J. M., Arce-Cerezo A., Quintanilla M., Moreno-Bueno G., Pujol A., Belmar-López C., de Martino A., Riu E., Rodriguez T. A., Martin-Duque P. 2023. The E1a adenoviral gene upregulates the Yamanaka factors to induce partial cellular reprogramming. Cells. V. 12. P. 1338.
  24. Pelka P., Ablack J. N.G., Fonseca G. J., Yousef A. F., Mymryk J. S
  25. Pelka P., Miller M., Cecchini M., Yousef A. F., Bowdish D., Dick F., Whyte P., and Mymryk J. S
  26. Pleshkan V. V., V P.V., Alekseenko I. V., V A.I., Zinovyeva M. V., V Z.M., Vinogradova T. V., V V.T., Sverdlov E. D., D S.E.
  27. Radke J. R., Cook J. L https://doi.org/10.1038/cddis.2016.445
  28. Radko S., Jung R., Olanubi O., Pelka P. https://doi.org/10. 1371/journal.pone.0140124
  29. Rao L., Debbas M., Sabbatini P., Hockenbery D., Korsmeyer S., White E.
  30. Rein D. T., Breidenbach M., Nettelbeck D. M., Kawakami Y., Siegal G. P., Huh W. K., Wang M., Hemminki A., Bauerschmitz G. J., Yamamoto M., Adachi Y., Takayama K., Dall P., Curiel D. T
  31. Saito Y., Sunamura M., Motoi F., Abe H., Egawa S., Duda D. G., Hoshida T., Fukuyama S., Hamada H., Matsuno S.
  32. Sánchez-Prieto R., Quintanilla M., Cano A., Leonart M. L., Martin P., Anaya A., Ramón y Cajal S.
  33. Shisler J., Duerksen-Hughes P., Hermiston T. M., Wold W. S., Gooding L. R
  34. Singhal G., Leo E., Setty S. K.G., Pommier Y., Thimmapaya B.
  35. Sunamura M., Yatsuoka T., Motoi F., Duda D. G., Kimura M., Abe T., Yokoyama T., Inoue H., Oonuma M., Takeda K., Matsuno S.
  36. Tiainen M., Spitkovsky D., Jansen-Dürr P., Sacchi A., Crescenzi M.
  37. Van Houdt W. J., Haviv Y. S., Lu B., Wang M., Rivera A. A., Ulasov I. V., Lamfers M. L.M., Rein D., Lesniak M. S., Siegal G. P., Dirven C. M.F., Curiel D. T., Zhu Z. B
  38. White E.
  39. Whyte P., Ruley H. E., Harlow E.
  40. Yamaguchi H., Chen C.-T., Chou C.-K., Pal A., Bornmann W., Hortobagyi G. N., Hung M.-C.
  41. Yu D., Wolf J. K., Scanlon M., Price J. E., Hung M. C
  42. Zemke N. R., Hsu E., Barshop W. D., Sha J., Wohlschlegel J. A., Berk A. J https://doi.org/10.1128/jvi.00993-23
  43. Zhu Z. B., Makhija S. K., Lu B., Wang M., Kaliberova L., Liu B., Rivera A. A., Nettelbeck D. M., Mahasreshti P. J., Leath C. A., Yamamoto M., Alvarez R. D., Curiel D.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».