Ways for Improving Efficiency and Reliability of Steam Turbines at Nuclear Power Stations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The current state and ways for improving the effectiveness of steam turbine units at nuclear power stations (NPS) are examined. The specifics of NPS turbines is described. The comparison of NPS steam turbine performance with the performance of steam turbines at thermal power stations (TPS) demonstrates that power units of NPSs are much poorer in effectiveness due to relatively low steam conditions at the inlet and the presence of wet steam already in the first stages of turbines. A decrease in the relative internal efficiency of NPS turbines results from the enhanced negative effect of wetness in the expansion process: in modern NPS turbines, more than two-thirds of the heat drop is spent in the two-phase region, while less than one fourth in TPS turbines. It is demonstrated that the effectiveness of NPS steam turbine units can be increased drastically in the future only through a considerable rise in the turbine inlet steam conditions. This can be achieved by using a heat carrier at supercritical conditions in the NPS reactor. The dependence of the effectiveness of NPS modern turbines on the turbine inlet steam conditions in the applicable pressure ranges of the saturated steam and vacuum in the condenser, as well as on the turbine exhaust area, is examined. For a 1000 MW turbine, increasing the inlet pressure from 6.0 to 8.0 MPa raises the turbine power and efficiency by 3.5%. At a condensing turbine outlet pressure ranging from 2.5 to 7.5 kPa and a constant velocity downstream of the last stage, the turbine power and efficiency can be increased by 7%. The importance of the exhaust area for the turbine effectiveness is revealed. Alternative designs of the flowpath in a low-pressure cylinder are analyzed. A unique configuration of a steam turbine unit with two-stage moisture separation is proposed. The comparison of high-speed turbines with low-speed ones was performed. It is demonstrated that the efficiency of the examined turbines is nearly the same within the accuracy of design calculations and the test results, and it is slightly higher for low-speed turbines due to lower losses with outlet velocity.

Об авторах

G. Filippov

AO OKB GIDROPRESS

Email: aquachim@yandex.ru
Россия, Podolsk, 142103

E. Yurchevskii

AO OKB GIDROPRESS

Автор, ответственный за переписку.
Email: aquachim@yandex.ru
Россия, Podolsk, 142103

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».