Numerical modeling for the retrofit of the hydraulic cooling subsystems in operating power plant


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents the possibility of using the numerical methods to analyze the work of hydraulic systems on the example of a cooling system of a power boiler auxiliary devices. The variety of conditions at which hydraulic system that operated in specific engineering subsystems requires an individualized approach to the model solutions that have been developed for these systems modernizing. A mathematical model of a series-parallel propagation for the cooling water was derived and iterative methods were used to solve the system of nonlinear equations. The results of numerical calculations made it possible to analyze different variants of a modernization of the studied system and to indicate its critical elements. An economic analysis of different options allows an investor to choose an optimal variant of a reconstruction of the installation.

Ключевые слова

Об авторах

S. AlSaqoor

Department of Mechanical Engineering

Email: a.alahmer@ttu.edu.jo
Иордания, Tafila, 66110

A. Alahmer

Department of Mechanical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.alahmer@ttu.edu.jo
Иордания, Tafila, 66110

F. Al Quran

Department of Mechanical Engineering

Email: a.alahmer@ttu.edu.jo
Иордания, Al Balqa, 19117

A. Andruszkiewicz

Faculty of Mechanical and Power Engineering

Email: a.alahmer@ttu.edu.jo
Польша, Wroclaw, 50370

K. Kubas

Faculty of Mechanical and Power Engineering

Email: a.alahmer@ttu.edu.jo
Польша, Wroclaw, 50370

P. Regucki

Faculty of Mechanical and Power Engineering

Email: a.alahmer@ttu.edu.jo
Польша, Wroclaw, 50370

W. Wędrychowicz

Faculty of Mechanical and Power Engineering

Email: a.alahmer@ttu.edu.jo
Польша, Wroclaw, 50370

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).