Strategic prospects of the electric power industry of Russia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The prospects for the development of the electric power industry of Russia adopted at a regular stage of working out the Energy Strategy and the General Plan of Distribution of the Electric Power Facilities are discussed. The monitoring of the progress in the implementation of the Energy Strategies for the periods until 2020 and 2030 adopted in 2003 and 2009 has, in general, validated the correctness of the estimated volumes of the energy resource production under overestimation of the expected domestic demand owing to an excessively optimistic forecast of the real development of the economy. The priority lines of the national energy policy in electric power and allied industries proposed in the Energy Strategy for the period until 2035 are considered. The tools for implementation of most of the proposals and the effectiveness of their implementation have yet to be defined more concretely. The development of the energy sector and the electric power industry under the conservative and optimistic scenarios of the development of the country’s economy has been predicted using the SCANER modeling and information system, viz., the dynamics of the domestic consumption, export, and production of the primary energy and the electric power has been determined and the commissioning and structure of the required generating capacities and the consumption of the basic types of the energy resources by the electric power industry and the centralized heat supply systems has been optimized. Changes in the economic efficiency of the nuclear and thermal power plants under the expected improvements on their cost and performance characteristics and an increase in the domestic fuel prices are presented. The competitiveness of the wind and solar power production under Russian conditions has been evaluated considering the necessity of reservation and partial duplication of their capacities when operated in the power supply systems. When optimizing the electric power industry as a subsystem of the country’s energy sector, the required amounts of capital investments in the industry have been assessed. Based on the obtained data and the predicted prices of fuel in the main pricing zones of Russia, the ranges of changes in the prices of the electric power in agreement with the macroeconomic restrictions on their dynamics have been calculated.

Об авторах

A. Makarov

Energy Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: makarov_ire@zmail.ru
Россия, Moscow, 117186

F. Veselov

Energy Research Institute; National Research University Higher School of Economics

Email: makarov_ire@zmail.ru
Россия, Moscow, 117186; Moscow, 101000

A. Makarova

Energy Research Institute

Email: makarov_ire@zmail.ru
Россия, Moscow, 117186

T. Novikova

Energy Research Institute

Email: makarov_ire@zmail.ru
Россия, Moscow, 117186

T. Pankrushina

Energy Research Institute

Email: makarov_ire@zmail.ru
Россия, Moscow, 117186

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».