Molecular Simulation of Pervaporation of a Lennard-Jones Mixture Using a Crystalline Membrane


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Numeric simulation of the pervaporation process is carried out using molecular dynamics. Various conditions of the separation of an ideal binary Lennard-Jones mixture using a crystalline membrane are considered. Components of separated mixtures differ in regards to the energy of interaction with molecules of the membrane. As a result of simulation, fields of concentrations and densities along the cell, as well as flux values of components, are obtained. In addition, coefficients of the diffusion of components in the membrane are computed. It is shown that the correspondence of numeric simulation data to macroscopic mass transfer equations are observed in all cases. It can be concluded that the behavior of molecules in a nonequilibrium system with a scale of several dozens of molecule diameters corresponds to transfer equations of linear nonequilibrium thermodynamics. Results of numeric simulation show the selectivity of a membrane in regard to the component with a larger interaction energy. It is shown that molecular simulation is able to predict the main characteristics of membrane separation (fluxes, selectivity, adsorption, and diffusion coefficients).

Об авторах

A. Klinov

Kazan National Research Technological University

Автор, ответственный за переписку.
Email: alklin@kstu.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420015

I. Anashkin

Kazan National Research Technological University

Email: alklin@kstu.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420015

A. Razinov

Kazan National Research Technological University

Email: alklin@kstu.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420015

L. Minibaeva

Kazan National Research Technological University

Email: alklin@kstu.ru
Россия, Kazan, Tatarstan, 420015

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).