Early computed tomography signs in diagnosis of some pulmonary mycoses in myelotoxic agranulocytosis


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To characterize minimal CT signs of initial pulmonary lesion in candidomycosis and invasive aspergillesis of the lungs. Material and methods. A multislice computer tomograph Light Speed+ (GE) was used to examine 67 patients with hematological malignancy in the condition of myelotoxic agranulocytosis (MTA). A CT picture considered as early presentation of fungal lesion of the lungs was seen in 25 (37%) of 67 patients. This diagnosis was made basing on the symptom of bronchiolyte manifesting roentgenologically as a "tree in the kidneys". Results. Eleven (16%) patients in the condition of MTA for 5-7 days had clinical pulmonary symptoms accompanied with fungal lesion of the upper respiratory tract and a positive reaction to mannan, a Candida antigen, signs of diffuse bronchiolyte. In 14 (21%) patients bronchiolyte symptom was detected in some lobules or segments on MTA day 5-12 and was not associated with pulmonary symptoms and an elevated level of Aspergillus antigen - galactomannan in the blood. A "halo" symptom accompanied with a high concentration of Aspergillus antigen was found in 7 (10%) patients untreated with antifungal drugs at the site of local bronchiolitis. Conclusion. A principal differential-diagnostic sign of bronchiolytis in candidomycosis and aspergillesis of the lungs as shown by multislice computed tomography and high resolution computed tomography is the pattern of its distribution. In candidomycosis bronchiolytis is subtotal or total, with small amount of liquid (> 100 ml) in the pleural cavities (37% cases). Invasive aspergillesis of the lungs is characterized by lobular or segmental bronchiolitis.

作者简介

L Gotman

ГУ Гематологический научный центр РАМН, Москва

G Iatsyk

ГУ Гематологический научный центр РАМН, Москва

G Kliasova

ГУ Гематологический научный центр РАМН, Москва

参考

  1. Власов П. В. Грибковые пневмонии. В кн.: Лучевая диагностика заболеваний органов грудной полости. М.: Видар; 2006. 101-111.
  2. Webb W. R., Brant W. Е., Helms С. A. In: Fundamentals of body CT. Philadelphia; 2002. 186-188.
  3. Воробьев А. И. Руководство по гематологии. M.: Ньюдиамед. 2002; т. I: 210-230.
  4. Kuhlman J. E., Fishman E. K., Siegelman S. S. Invasive pulmonary aspergillosis in acute leukemia: characteristic findings on CT, the CT halo sign, and the role of CT in early diagnosis. Radiology 1985; 157: 611-614.
  5. Kami M., Kishi Y., Hamaki T. et al. The value of the chest computed tomography halo sign in the diagnosis of invasive pulmonary aspergillosis. An autopsy-based retrospective study of 48 patients. Mycoses 2002; 45: 287-294.
  6. Horger M., Einsele H., Schumacher U. et al. Invasive pulmonary aspergillosis: frequency and meaning of the "hypodense sign" on unenhanced CT. J. Radiol. 2005; 78: 697-703.
  7. Масчан А. А. Клиника, диагностика и лечение инвазивного аспергиллеза у детей с онкогематологическими заболеваниями: Пособие для врачей. М.; 2005.
  8. Franquet Т. High resolution computed tomography (HRCT) of lung infections in non-AIDS immunocompromised patients. Eur. Radiol. 2006; 16: 707-718.
  9. Яцык Г. А., Готман Л. H. Динамика компьютерно-томографических симптомов микотических поражений легких у гематологических больных. В кн.: Материалы VII Всероссийского науч. форума "Радиология". М.; 2006. 277.
  10. Готман Л. Н., Клясова Г. А., Яцык Г. А. Способ ранней диагностики микозов легких с помощью мультиспиральной компьютерной томографии и компьютерной томографии высокого разрешения в совокупности с лабораторными микологическими исследованиями. Пат. № 2305496 РФ 10.09.2007.
  11. Аравийский Р. А., Климко Н. А., Васильева Н. В. Диагностика микозов. СПб.: Изд. дом СПиМАПО; 2004. 83-121.
  12. Müller L. N. et al. Pulmonary invasive aspergillosis and candidiasis in immunocompromised patients. Thorac. Imag. 2006; 3: 21.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2008

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».