Электрокардиографическая диагностика неотложных состояний в условиях сельской местности с помощью системы дистанционной регистрации и анализа ЭКГ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Выявление неотложных состояний (НС) у жителей села при электрокардиографическом обследовании с помощью системы дистанционного анализа электрокардиограммы - ЭКГ (Easy ECG). Материалы и методы. Система Easy ECG связывала 4 лечебно-профилактических учреждения сельской местности и города Урюпинска с НИИ кардиологии РКНПК Москвы. С 25.03 по 11.11.2013 зарегистрировано и проанализировано 1027 ЭКГ. Результаты. На основании жалоб, данных физического обследования и результатов анализа ЭКГ выявлено 188 (18,3%) случаев НС, у 39 (3,8%) жителей сельской местности НС диагностированы впервые. Впервые выявлены 2 случая острого коронарного синдрома, 11 случаев очагово-рубцовых изменений, в том числе 2 очаговых поражения на фоне блокады левой ножки пучка Гиса (БЛНПГ) и 1 случай ишемической кардиомиопатии вследствие перенесенного обширного инфаркта миокарда (всего 28,2%). Частой находкой были внутрижелудочковые блокады (46,1%), в том числе 4 случая БЛНПГ и 1 блокады правой ножки пучка Гиса (всего 12,8%), признаки гипертрофии левого желудочка встречались в 12 случаях, у 2 на фоне БЛНПГ (всего 38,5%). Заключение. Полученные данные показывают значение регистрации ЭКГ непосредственно у постели больного с дистанционным ее анализом в отсутствие специальных диагностических служб. Каждый из выявленных электрокардиографических синдромом является факторами риска сердечной смерти.

Об авторах

Г В Рябыкина

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс" Минздрава России, Москва

Email: ECGNEWTEKH@gmail.com

Н А Вишнякова

ФГУ "Российский кардиологический научно-производственный комплекс" Минздрава России, Москва

Email: upolik@yandex.ru

Список литературы

  1. Фомина И.Г. Неотложная терапия в кардиологии. М: Медицина 1997; 256.
  2. Неотложные состояния в кардиологии. Учеб. пособ. под ред. Н.Н. Боровкова. Н. Новгород: НижГМА 2012: 63-73, 40-56.
  3. Рябыкина Г.В., Соболев А.В., Сахнова Т.А. и др. Дистанционная передача ЭКГ и системы централизованного анализа и архивирования ЭКГ. Поликлиника 2013; 2: 10-14, 19-27.
  4. Sgarbossa E.B. Value of the ECG in suspected acute myocardial infarction with left bundle-branch block. J Electrocardiol 2000; 33 (Suppl.): 87-92.
  5. Чазов Е.И., Беленков Ю.Н. Рациональная фармакотерапия сердечно-сосудистых заболеваний. М: Литтерра 2006: 431-442, 293-327, 230-245.
  6. Salles G.F., Cardoso C.R.L., Fiszman R. Prognostic impact of baseline and serial changes in electrocardiographic left ventricular hypertrophy in resistant hypertension. Am H J 2010; 159 (5): 833-840.
  7. Радченко Г.Д., Серенко Ю.М. Гипертрофия левого желудочка: значение, методы оценки, возможности регрессирования. Артериальная гипертензия 2010; 4: 82-90.
  8. Блинова Е.В., Рябыкина Г.В., Сахнова Т.А. Вторичные изменения реполяризации у больных с гипертрофией левого желудочка. Тер арх 2010; 4: 17-22.
  9. Чазов Е.И., Терещенко С.Н., Голицин С.П. Неотложная кардиология. Серия "Профессиональная медицина". ЭКСМО 2011; 224.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».