Кардиоренальный синдром и преренальная азотемия у пациентов с острой гипертонической энцефалопатией


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Оценка динамики функции почек у пациентов с острой гипертонической энцефалопатией (ОГЭ) в процессе стандартной антигипертензивной терапии в условиях стационара.Материалы и методы. Пациентов для исследования подбирали в кардиологическом и приемном отделениях больницы Перми. В исследование включили 60 пациентов с ОГЭ. Пациенты получали антигипертензивную терапию в условиях стационара в течение 10-14 дней. В первые 2 ч под контролем артериального давления вводили внутривенно эналаприлат 1,25 мг. Через 6 ч переходили на лечение таблетированными формами эналаприлата 20 мг 2 раза в день в сочетании с 12,5 мг гидрохлоротиазида (1-я группа) или 60 мг нифедипина в сочетании с 12,5 мг гидрохлоротиазида (2-я группа). Измерения лабораторных показателей функции почек проводили дважды - при поступлении больного в стационар и перед выпиской. Измеряли концентрацию креатинина и мочевины в плазме. Рассчитывали скорость клубочковой фильтрации (СКФ) и отношение мочевина/креатинин. Выявляли наличие у пациентов протеинурии, низкой СКФ, высокой концентрации креатинина в плазме, повышение отношения мочевина/креатинин. Результаты. У 25% пациентов с ОГЭ в первые сутки заболевания наблюдалась транзиторная протеинурия. Доля пациентов со сниженной СКФ не изменялась за период 2-недельного лечения (20 и 16% соответственно; р=0,22). Увеличилась доля пациентов с повышением отношения мочевина/креатинин (83 и 95% соответственно; р=0,006). Заключение. Течение ОГЭ осложняется наличием кардиоренального синдрома (КРС) с транзиторной протеинурией и низкой СКФ, а также синдромом преренальной азотемии (ПРА). После 2-недельной стандартной антигиперзивной терапии (эналаприлат и 12,5 мг гидрохлоротиазида или нифедипин и 12,5 мг гидрохлоротиазида), проводимой в условиях стационара, увеличивается число пациентов с ПРА.

Об авторах

В М Баев

Пермская государственная медицинская академия им. акад. Е.А. Вагнера Минздрава РФ

Email: VMBaev@Hotmail.com

Д Б Козлов

Пермская государственная медицинская академия им. акад. Е.А. Вагнера Минздрава РФ

Список литературы

  1. Ronco C., Bellomo R., Kellum J.A. Critical care nephrology. Philadelphia: Sauders Selvers 2009.
  2. Hebert C.J., Vidt D.J. Hypertensive Crises. Prim Care Clin Office Pract 2008; 35: 475-487.
  3. Функциональное состояние почек и прогнозирование сердечно-сосудистого риска. Кардиоваск тер и проф. Приложение 3. 2008; 7: 77-79.
  4. Баев В.М., Козлов Д.Б., Березан М.Ю. Динамика мозгового кровотока и когнитивных функций у пациентов с острой гипертензионной энцефалопатией в процессе госпитальной терапии. Врач-аспирант 2011; 1: 311-317.
  5. Белоглазова И.П., Могутова П.А. Потешкина Н.Т. Патогенетические основы кардиоренального синдрома. Тер арх 2012; 9: 97-103.
  6. Wencker D. Acute cardio-renal syndrome: progression from congestive heart failure to congestive kidney failure. Curr Heart Fail Rep 2007; 3: 134-138
  7. Грицаенко Г.А., Хусаинова Л.Н., Беляева И.Г. и др. Кардиоренальный синдром как предиктор ремоделирования сосудов у больных артериальной гипертонией. Фундаментальные исследования 2010; 3: 37-43.
  8. Schrier R.W. Diagnostic value of urinary sodium, chloride. Urea and flow. J Am Soc Nephrol 2011; 9: 1610-1613.
  9. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Национальные рекомендации ВНОК. М: ВНОК 2009.
  10. Литвинов А.В. Норма в медицинской практике: справ. пособ. М: Медпресс-информ; 2010.
  11. Morgan D.B., Margaret E.C., Payne R.B. Plasma creatinine and urea: creatinine ratio in patients with raised plasma urea. Br Med J 1977; 2: 929-932.
  12. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М: Практика 1999.
  13. Aronson D., Mittleman M.A., Burger H.J. Elevated blood urea nitrogen level as a predictor of mortality in patients admitted for decompensated heart failure. Am J Med 2004; 116: 466-473.
  14. Pacarizi H., Begolli L., Lulaj S. et al. Blood urea nitrogen/creatinine index is a predictor of prerenal damage in preeclampsia. J Health Scienc 2012; 1: 61-65.
  15. Rowat A., Smith L., Graham C. et al. A pilot study to assess if urine specific gravity and urine colour charts are useful indicators of dehydration in acute stroke patients. J Adv Nurs 2011; 9: 1976-1983.
  16. Lassen C.K., Jespersen B. Management of diuretic treatment: a challenge in the obese patient. Scand J Urol Nephrol 2011; 3: 220-222.
  17. Payen D., Legrand D. Can we identify prerenal physiology and does it matter? Contrib Nephrol 2011; 174: 22-32.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».